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python网络爬虫CrawlSpider使用详解-创新互联

CrawlSpider

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  • 作用：用于进行全站数据爬取
  • CrawlSpider就是Spider的一个子类
  • 如何新建一个基于CrawlSpider的爬虫文件
    • scrapy genspider -t crawl xxx www.xxx.com
  • 例：choutiPro

LinkExtractor连接提取器：根据指定规则（正则）进行连接的提取

Rule规则解析器：将连接提取器提取到的连接进行请求发送，然后对获取的页面进行指定规则【callback】的解析

一个链接提取器对应唯一一个规则解析器

例：crawlspider深度（全栈）爬取【sunlinecrawl例】

分布式（通常用不到，爬取数据量级巨大、时间少时用分布式）

概念：可将一组程序执行在多态机器上（分布式机群），使其进行数据的分布爬取

原生的scrapy框架是否可以实现分布式？

不能

抽屉

# spider文件

import scrapy
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule

class ChoutiSpider(CrawlSpider):
  name = 'chouti'
  # allowed_domains = ['www.xxx.com']
  start_urls = ['https://dig.chouti.com/1']

  # 连接提取器：从起始url对应的页面中提取符合规则的所有连接；allow=正则表达式
  # 正则为空的话，提取页面中所有连接
  link = LinkExtractor(allow=r'\d+')
  rules = (
    # 规则解析器:将连接提取器提取到的连接对应的页面源码进行指定规则的解析
    # Rule自动发送对应链接的请求
    Rule(link, callback='parse_item', follow=True),
    # follow：True 将连接提取器 继续 作用到 连接提取器提取出来的连接 对应的页面源码中
  )
  def parse_item(self, response):
    item = {}
    #item['domain_id'] = response.xpath('//input[@id="sid"]/@value').get()
    #item['name'] = response.xpath('//div[@id="name"]').get()
    #item['description'] = response.xpath('//div[@id="description"]').get()
    return item

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