mysql分组结果怎么看,mysql 分组查询
mysql 分组后 怎么区分是那个分组后的结果
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可直接用嵌套查询。
方法如下:
如数据:
id name
1 a
1 b
2 c
2 d
3 e
3 f
3 g
3 h
1
2
select count(t.counts) from
(select id,count(*) counts from 表名 group by id) t
mysql我按照字段分组后怎么知到分了多少组,假如我按照字段分了10个组,那我怎么得到这个10?
举一个例子,比较容易理解select
count(1)
from
(
select
distinct
学号,姓名
from
成绩表
group
by
学号,姓名
)as
括号里表结果别名
括号里面
得到了分组后去重复的结果,再在外面写个count(1)就到得了括号里面的数量了
MySQL分组、排序
上一篇聚合函数末尾处使用了GROUP BY,但没有做具体的介绍,这一篇就主要介绍一下GROUP BY的使用方法。顺便介绍一下对分组查询的过滤关键词HAVING的用法。
在MySQL中,GROUP BY关键词可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组,类似于Excel中的数据透视表。可以单独使用,但一般情况下都是结合聚合函数来使用的。
语法格式如下:
下面演示都是基于这一张简单的省份对应大区的表格。
【单独使用GROUP BY】
单独使用GROUP BY关键字时,查询结果会只显示每个分组的第一条记录。
根据省份表里面的大区进行聚合,查询全国共分成了几个大区,SQL语句如下↓
【GROUP BY结合聚合函数】
5个聚合函数上一篇已经详细介绍了用法,GROUP BY和聚合函数结合使用也是最频繁的,下面就继续使用省份表来求每个大区有多少个省份,对应的聚合函数就是COUNT函数,SQL语句如下↓
【GROUP BY结合GROUP_CONCAT】
这还是一个很有用的功能,GROUP_CONCAT() 函数会把每个分组的字段值都合并成一行显示出来。
下面继续使用省份表,把每个大区对应的省份放在一行展示,用分号分开,SQL语句如下↓
【GROUP BY结合WITH ROLLUP】
WITH POLLUP关键词用来在所有记录的最后加上一条记录,这条记录是上面所有记录的总和,SQL语句如下↓
【GROUP BY结合HAVING】
在MySQL中,可以使用HAVING关键字对分组后的数据进行过滤。
使用 HAVING 关键字的语法格式如下:
HAVING关键词和WHERE关键词都可以用来过滤数据,且HAVING支持WHERE关键词中所有的操作符和语法。但是WHERE和HAVING关键字也存在以下几点差异:
下面筛选一下省份数量在7个及以上的大区,SQL语句如下↓
【GROUP BY结合ORDER BY】
聚合后的数据,一半情况下也是需要进行排序的,通过ORDER BY对聚合查询结果进行排序,对省份数量按从大到小进行排序,SQL语句如下↓
End
◆ PowerBI开场白
◆ Python高德地图可视化
◆ Python不规则条形图
MySQL常用分组统计汇总
指定测试结果表中根据 case_id 和 sort 字段进行分组,取同一分组中的执行最小时间作为该条用例的开始执行时间,取同一分组中的执行最大时间作为该条用例的结束执行时间。
因为一个测试集可能有多条相同用例,用 sort 作为区分,case_id 和 sort 两个字段一起可以唯一确定执行的是哪一条用例,因此这里需要指定两个字段。
执行结果如下图所示:
根据 case_id 和 sort 字段进行分组,每个分组中取最大状态值作为用例的最终状态。
因为一条用例可能有多个设备执行,每个设备返回的状态值可能不同,这里取最大值作为整条用例的最终状态值。
执行结果如下图所示:
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