nosql考试题库,nosql数据库入门与实践章节题答案
以下哪个选项属于文档型nosql
nosql四大分类:1、KV键值对。
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2、文档型数据库。
3、列存储数据库。
4、图关系数据库。nosql是非关系型数据库,NoSQL(NotOnlySQL),意思是"不仅仅是SQL",指的是非关系型数据库,是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。
软考高级职称考试各部分复习经验分享
【导读】综合知识、案例分析、论文写作都是软考高级职称考试的部分,但是不同部分考试复习的技巧是不同的,想要软考高级职称考试顺利通过,必要的复习技巧一定要掌握起来,今天就给大家分享一下软考高级职称考试各部分复习经验,希望对大家能有所帮助。
1、综合知识
把握好重点:设计模式,架构风格,质量属性。
通过每日一练题量大概在500-800足以应对考试。
通过错题本把握住自己薄弱的知识点,考前可以再回顾一下。
考前可以集中突击一下英语题,历年考试出现重复的英语题的概率挺大的。
选做综合模拟题,通过每日一练积累的题量已经可以应对考试。
考前做一套近年的真题,熟悉考试的难度。
2、案例分析
提前准备,分章节进行练习。
考前案例模拟题做完,同时完成2-3套案例真题
注意审题,选择型式的题目要注意题目要求是一空一项还是一空多项。
分析题目的分值,比如9分只填3个选项就不太合适,要分析解释一下为什么选这几个选项。
考试时一定会出现不熟悉的题目,稳住心态,一方面看看是否可以跳过这个题目,另一方面如果无法跳过的话要发挥想象,把自己能联想到的相关知识点的内容往题目上靠。
3、论文写作
参与论文写作的直播课,熟悉论文写作的套路。
按照老师要求写出4-5篇合格论文。
背诵项目背景部分,其余部分按照论点记忆,考试时按照需要灵活组合。(ps:项目管理师论文考试出现了双主题组合的场景)
论点写作的时候可以按照”为什么要使用某技术”,“如何使用的某技术”,“使用过程中碰到的问题”,“如何解决该问题的”来进行论述。
考试时没有碰到准备过的题目也不要慌,想一下写过的论点是否能往题目上靠,如果可以的话只要说清楚论点和题目的联系,稍微偏题也可以通过考试。
比如第一次参加架构师考试时,没有碰到熟悉的论文题目,选择了nosql主题,使用的论点是web优化主题的两个论点:关系型数据库优化和redis的使用,然后加上临时写的mongodb的应用。考试时说明了不是所有业务场景都适合nosql数据库的,展开到异构数据库的主题,然后接到所选的3个论点,最后拿到了49的分数。
以上就是软考高级职称考试各部分复习经验分享,不知道大家学会了没有?是不是适合大家呢?更多2020年软考高级论文写作注意要点、备考技巧等等,欢迎大家及时前来交流学习!
简述什么是nosql数据库,并列举两种常见的nosql数据库名称及其特点
NoSQL太火,冒出太多产品了,保守估计也成百上千了。
互联网公司常用的基本集中在以下几种,每种只举一个比较常见或者应用比较成功的例子吧。
1. In-Memory KV Store : Redis
in memory key-value store,同时提供了更加丰富的数据结构和运算的能力,成功用法是替代memcached,通过checkpoint和commit log提供了快速的宕机恢复,同时支持replication提供读可扩展和高可用。
2. Disk-Based KV Store: Leveldb
真正基于磁盘的key-value storage, 模型单一简单,数据量不受限于内存大小,数据落盘高可靠,Google的几位大神出品的精品,LSM模型天然写优化,顺序写盘的方式对于新硬件ssd再适合不过了,不足是仅提供了一个库,需要自己封装server端。
3. Document Store: Mongodb
分布式nosql,具备了区别mysql的最大亮点:可扩展性。mongodb 最新引人的莫过于提供了sql接口,是目前nosql里最像mysql的,只是没有ACID的特性,发展很快,支持了索引等特性,上手容易,对于数据量远超内存限制的场景来说,还需要慎重。
4. Column Table Store: HBase
这个富二代似乎不用赘述了,最大的优势是开源,对于普通的scan和基于行的get等基本查询,性能完全不是问题,只是只提供裸的api,易用性上是短板,可扩展性方面是最强的,其次坐上了Hadoop的快车,社区发展很快,各种基于其上的开源产品不少,来解决诸如join、聚集运算等复杂查询。
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