MySQL数据库中查询表是否被锁以及解锁

1.查看表被锁状态

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2.查看造成死锁的sql语句

3.查询进程

4.解锁(删除进程)

5.查看正在锁的事物  (8.0以下版本)

6.查看等待锁的事物 (8.0以下版本)

mysql死锁场景整理

本文死锁场景皆为工作中遇到（或同事遇到）并解决的死锁场景，写这篇文章的目的是整理和分享，欢迎指正和补充，本文死锁场景包括：

注 ：以下场景隔离级别均为默认的Repeatable Read；

前提 ：表 t_user 的 uid 字段创建了唯一索引，并拥有可更新字段age。

场景复现 ：

相应业务案例和解决方案 ：

该场景常见于事务中存在for循环更新某条记录的情况，死锁日志显示 lock_mode X locks rec but not gap waiting （即行锁而非间隙锁），解决方案：

表结构 :

场景复现 ：

首先查询表中目前存在的记录：

执行两个事务的操作：

死锁原因分析 ：

解决方案 ：

t_user结构改造为：

场景复现操作（几率不高） ：

假设存在以下数据 ：

死锁分析 ：

事务1 ：

① 锁住zone_id=1对应的间隙锁: zoneId in (1,2)

② 锁住索引zone_id=1对应的主键索引行锁id = [1,2]

③ 锁住uid=1对应的间隙锁: uid in (1, 2)

④ 锁住uid=1对应的主键索引行锁: id = [1, 3]

事务2 ：

① 锁住zone_id=2对应的间隙锁: zoneId in (1,2)

② 锁住索引zone_id=2对应的主键索引行锁id = [3,4]

③ 锁住uid=2对应的间隙锁: uid in (1, 2)

④ 锁住uid=2对应的主键索引行锁: id = [2, 4]

解决方案 ：创建联合索引，使执行计划只会用到一个索引。

测试表结构 :

场景复现操作 ：

解决办法：尽量避免这种插入又回滚的场景。

避免死锁的原则：

解决一次mysql死锁问题

多线程开启事务处理。每个事务有多个update操作和一个insert操作（都在同一张表）。

默认隔离级别：Repeatable Read

只有hotel_id=2和hotel_id=11111的数据

逻辑删除原有数据

插入新的数据

根据现有数据情况，update的时候没有数据被更新

报了非常多一样的错

发现居然有死锁。

根据常识考虑，我每个线程（事务）更新的数据都不冲突，为什么会产生死锁？

带着这个问题，打印mysql最近一次的死锁信息

show engine innodb status

显示如下

发现事务1在等待一个锁

事务2也在等待一个锁

而且事物2持有了事物1需要的锁

关于锁的描述，出现了 lock_mode ， gap before rec ， insert intention 等字眼，看不懂说明了什么？说明我关于mysql的锁相关的知识储备还不够。那就开始调查mysql的锁相关知识。

通过搜索引擎，

锁的持有兼容程度如下表

那么再回到死锁日志，可以知道 :

事务1正在获取插入意向锁

事务2正在获取插入意向锁，持有排他gap锁

再看我们上面的锁兼容表格，可以知道， gap lock和insert intention lock是不兼容的

那么就可以推断出： 事务1持有gap lock，等待事务2的insert intention lock释放；事务2持有gap lock，等待事务1的insert intention lock释放，从而导致死锁。

那么新的问题就来了，事务1的intention lock 为什么会和事务2的gap lock 有交集，或者说，事务1要插入的数据的位置为什么会被事务2给锁住？

让我回顾一下gap lock的定义：

间隙锁，锁定一个范围，但不包括记录本身。GAP锁的目的，是为了防止同一事务的两次当前读，出现幻读的情况

那为什么是gap lock，gap lock到底是基于什么逻辑锁的记录？发现自己相关的知识储备还不够。那就开始调查。

调查后发现，当当前索引是一个 普通索引 的时候，会加一个gap lock来防止幻读， 此gap lock 会锁住一个左开右闭的区间。 假设索引为xx_idx（xx_id），数据分布为1,4,6,8,12，当更新xx_id=9的时候，这个时候gap lock的锁定记录区间就是(8，12]，也就是锁住了xxid in (9,10,11,12)的数据，当有其他事务要插入xxid in (9,10,11,12)的数据时，就会处于等待获取锁的状态。

ps：当前索引不是普通索引，而且是唯一索引等其他情况，请参考下面资料

MySQL 加锁处理分析

回到我自己的案例中，重新屡一下事务1的执行过程：

因为普通索引

KEY hotel_date_idx ( hotel_id , rate_date )

的关系 这段sql会获取一个gap lock，范围(2,11111]

这段sql会获取一个insert intention lock （waiting）

再看事务2的执行过程

因为普通索引

KEY hotel_date_idx ( hotel_id , rate_date )

的关系 这段sql也会获取一个gap lock，范围也是(2,11111]（根据前面的知识，gap lock之间会互相兼容，可以一起持有锁的）

这段sql也会获取一个insert intention lock （waiting）

看到这里，基本也就破案了。因为普通索引的关系，事务1和事务2的gap lock的覆盖范围太广，导致其他事务无法插入数据。

重新梳理一下：

所以从结果来看，一堆事务被回滚，只有10007数据被更新成功

gap lock 导致了并发处理的死锁

在mysql默认的事务隔离级别（repeatable read）下，无法避免这种情况。只能把并发处理改成同步处理。或者从业务层面做处理。

共享锁、排他锁、意向共享、意向排他

record lock、gap lock、next key lock、insert intention lock

show engine innodb status

mysql发生死锁怎么解决

可直接在mysql命令行执行:show engine innodb status\G; 查看造成死锁的sql语句,分析索引情况,然后优化sql然后show processlist; 另外可以打开慢查询日志,linux下打开需在...

文章名称：mysql表死锁怎么解决,mysql表死锁简单粗暴
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