基于python进行抽样分布描述及实践详解-创新互联
本次选取泰坦尼克号的数据,利用python进行抽样分布描述及实践。
备注:数据集的原始数据是泰坦尼克号的数据,本次截取了其中的一部分数据进行学习。Age:年龄,指登船者的年龄。Fare:价格,指船票价格。Embark:登船的港口。
1、按照港口分类,使用python求出各类港口数据 年龄、车票价格的统计量(均值、方差、标准差、变异系数等)。
import pandas as pd df = pd.read_excel('/Users/Downloads/data.xlsx',usecols = [1,2,3] ) #拿到港口'Embarked'、年龄'Age'、价格'Fare'的数据 df2 = df.groupby(['Embarked']) #按照港口'Embarked'分类后,查看 年龄、车票价格的统计量。 # 变异系数 = 标准差/平均值 def cv(data): return data.std()/data.var() df2 = df.groupby(['Embarked']).agg(['count','min','max','median','mean','var','std',cv]) df2 = df2.apply(lambda x:round(x,2)) df2_age = df2['Age'] df2_fare = df2['Fare']
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