items在python中用法

作用是以列表返回可遍历的(key,value)的元组数组。

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python语法中,items用于字典,作用是以列表返回可遍历的(key,value)的元组数组。

1.语法dict.items，在python中，字典、列表和元祖都是常常使用的代码类型。而他们之间的联系也很密切。例如字典items()函数以列表返回可遍历的(键,值)元组数组，将字典中的键值对以元组存储，并将众多元组存在列表中。

enumerate python用法

enumerate python用法具体如下：

enumerate函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标，多用于在for循环中得到计数，enumerate参数为可遍历的变量，如字符串，列表等。

一般情况下对一个列表或数组既要遍历索引又要遍历元素时，会这样写：但是这种方法有些累赘，使用内置enumerrate函数会有更加直接，优美的做法。

enumerate函数说明

函数原型：enumerate（sequence,start=0]）。功能：将可循环序列sequence以start开始分别列出序列数据和数据下标，即对一个可遍历的数据对象（如列表、元组或字符串），enumerate会将该数据对象组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标。存在一个sequence。

什么是Python

Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum创造，第一版发布于1991年，它是ABC语言的后继者，也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。

python有多少内置函数

Python内置函数有很多，为大家推荐5个神仙级的内置函数：

(1)Lambda函数

用于创建匿名函数，即没有名称的函数。它只是一个表达式，函数体比def简单很多。当我们需要创建一个函数来执行单个操作并且可以在一行中编写时，就可以用到匿名函数了。

Lamdba的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。

利用Lamdba函数，往往可以将代码简化许多。

(2)Map函数

会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上，比如我们先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词，然后将此函数应有到列表colors中的所有元素。

我们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数，这样可以更加精简。

(3)Reduce函数

当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时，reduce()是个非常有用的函数。举个例子，当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时，即可使用reduce函数实现。

它与函数的最大的区别就是，reduce()里的映射函数(function)接收两个参数，而map接收一个参数。

(4)enumerate函数

用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在for循环当中。

它的两个参数，一个是序列、迭代器或其他支持迭代对象;另一个是下标起始位置，默认情况从0开始，也可以自定义计数器的起始编号。

(5)Zip函数

用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表

当我们使用zip()函数时，如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同。

Python的函数都有哪些

【常见的内置函数】

1、enumerate(iterable,start=0)

是python的内置函数，是枚举、列举的意思，对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表、字符串)，enumerate将其组成一个索引序列，利用它可以同时获得索引和值。

2、zip(*iterables,strict=False)

用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用*号操作符，可以将元组解压为列表。

3、filter(function,iterable)

filter是将一个序列进行过滤，返回迭代器的对象，去除不满足条件的序列。

4、isinstance(object,classinfo)

是用来判断某一个变量或者是对象是不是属于某种类型的一个函数，如果参数object是classinfo的实例，或者object是classinfo类的子类的一个实例，

返回True。如果object不是一个给定类型的的对象， 则返回结果总是False

5、eval(expression[,globals[,locals]])

用来将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果，表达式解析参数expression并作为Python表达式进行求值(从技术上说是一个条件列表)，采用globals和locals字典作为全局和局部命名空间。

【常用的句式】

1、format字符串格式化

format把字符串当成一个模板，通过传入的参数进行格式化，非常实用且强大。

2、连接字符串

常使用+连接两个字符串。

3、if...else条件语句

Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块。其中if...else语句用来执行需要判断的情形。

4、for...in、while循环语句

循环语句就是遍历一个序列，循环去执行某个操作，Python中的循环语句有for和while。

5、import导入其他脚本的功能

有时需要使用另一个python文件中的脚本，这其实很简单，就像使用import关键字导入任何模块一样。

Python其实很简单 第九章 列表与元组（一）

在前面，我们要保存一个数据，需要先定义一个变量，而且一个变量中只能保存一个数据。譬如，语句：a1=1，值“1”就被保存了，但要保存“2”，就还需要再定义一个变量：a2=2......这样以来，随着数据的增多，岂不是要定义更多的变量吗？

可以使用一个新的数据类型，它记录很多数据，并且将它们按照顺序存储在连续的内存空间中，这便是序列。Python中有5种常用的序列结构，分别是列表、元组、集合、字典和字符串。

9.1列表

语法格式：

listname=[element1,element2,element3,......,elementn]

其中，listname为列表名，element1,element2,element3,......,elementn表示列表中的元素。各个元素的数据类型可以相同，也可以不同，但通常元素的类型都是相同的，含义也是相同的。

如：

list1=[‘风’,’马‘,’牛’,1,2,3,’a’,’b’,’c’]就没有太多的实际用途。

list2=['张三','男',18,'13901001000']虽然元素的类型不同，但表示了同一个人的信息。

1、访问列表元素

列表中元素的索引号从0开始标记，访问列表元素时，可以直接按照索引号读取。

如：

list2=['张三','男',18,'13901001000']

print(list2[1]) #输出列表中索引号为1的元素

输出结果：男

和字符串一样，序列都是可以使用切片操作的。

如：

print(list2[:2])

输出结果：['张三', '男']

print(list2[2:])

输出结果：[18, '13901001000']

2、使用range()函数创建数值列表

格式：range(start, stop [,step]) ；start 指的是计数起始值，默认是 0；stop 指的是计数结束值，但不包括 stop ；step 是步长，默认为 1，不可以为 0 。range() 方法生成一段左闭右开的整数范围。

可以使用range()函数创建数值列表，如：

list1=list(range(10,20,2))

print(list1)

运行结果：[10, 12, 14, 16, 18]

3、删除列表

语法格式如下：

del listname

其中，listname为要删除列表的名称。

删除列表与删除变量的方法是完全一样的，前面已经介绍过了。

4、遍历列表

常用的遍历列表的方法有是利用for语句，举例如下：

list1=list(range(10))

for item in list1:

print(item,end=' ') # end=’ ‘表示以空格结束，如果不写这个参数，相当于默认值end=’ ’

输出结果：0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

为了获取列表元素的索引值，就需要使用enumerate()函数。

list1=list(range(10,20,2))

for index,item in enumerate(list1):

print(index,'-',item,end=' ')

输出结果：0 - 10 1 - 12 2 - 14 3 - 16 4 - 18

5、追加、修改和删除列表元素

追加元素

list1=['春','夏','秋']

list1.append('冬')

list1

['春', '夏', '秋', '冬']

还有一种方法，就是使用“+”号将两个序列连接起来。如：

list1=['春','夏','秋']

list1=list1+['冬']

print(list1)

输出结果为：['春', '夏', '秋', '冬']

注意，下面的做法是错误的：

list1=['春','夏','秋']

list1=list1+'冬'

Traceback (most recent call last):

File " ", line 1, in

list1=list1+'冬'

TypeError: can only concatenate list (not "str") to list

从这个提示可知，列表只能与列表连接，而不能与字符串连接。

修改元素

list1[2]='autumn' #通过索引对元素直接赋值

print(list1)

['春', '夏', 'autumn', '冬']

删除元素

del list1[2] #通过索引直接删除元素

print(list1)

['春', '夏', '冬']

6、列表元素排序

在讨论列表元素排序时，为了将有序列表变成无序列表，这里用到了shuffle()函数，但它不是Python的内置函数，需要先使用import语句将random模块包含进来，这样才能像使用内置函数那样使用扩展模块中的函数。

import random #导入random模块

list1=list(range(10)) #生成列表，元素为0到9的整数。

list1

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

random.shuffle(list1) #用random包中的shuffle()函数将list1中元素次序打乱

list1

[8, 6, 3, 5, 0, 7, 1, 9, 2, 4]

list1.sort() #对list1升序排列

list1

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

random.shuffle(list1) #将list1顺序重新打乱

list1

[5, 9, 7, 8, 4, 3, 2, 0, 6, 1]

list1.sort(reverse=True) #对list1降序排列

list1

[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

方法sort()的语法格式：

listname.sort(key=None,reverse=False)

其中，listname表示要排序的列表；key表示指定一个键，如”key=str.lower”表示排序时不区分字母大小写；reverse为True表示降序排列（为默认值，可省缺），为False表示升序排列。

还有一个函数sorted()，功能与方法sort()相似。格式如下：

sorted(listname,key=None,reverse=False)

7、 利用列表推导式快速生成一个列表

例1：生成指定范围的数值列表。

import random

list1=[random.randint(0,20) for i in range(10)]

list1

[16, 20, 19, 6, 5, 7, 10, 5, 12, 5] #生成了包含10个值在0到20之间的元素构成的列表。

例2：根据现有列表生成新的列表。

radius=list(range(1,6)) #生成列表 radius保存半径的值

radius

[1, 2, 3, 4, 5]

s=[round(2*3.14*r,2) for r in radius]

#生成列表s，将计算得到的周长值保存起来，其中round（）可以保留指定小数位，格式 round(var, n)，var为变量名，n为指定保留小数位。

s

[6.28, 12.56, 18.84, 25.12, 31.4]

例3：从列表中选择符合条件的元素组成新的列表。

score=[98,65,77,56,82,89] #列表score用来存储成绩

good=[x for x in score if x=80]

#从列表score中选取=80的元素存入新列表good中

good

[98, 82, 89]

count()、index()和sum()方法

count()方法

用于统计指定元素在列表中出现的次数。

例：

list1=['a','b','c','d','e','f','c','d','e','a','b','c','d']

num=list1.count('c') #统计列表list1中'c'的个数

num

3

index()方法

用于获取指定元素在列表中第一次出现的索引值。

list1=['a','b','c','d','e','f','c','d','e','a','b','c','d']

position=list1.index('c')

position

2

sum()方法

用于计算数值列表中全部或指定元素的和。

list1=[1,2,3,4,5]

total=sum(list1) #计算列表list1中全部元素的和

total

15

total=sum(list1,1) #在列表list1全部元素的和后，在加上参数（“1”）的值

total

16

total=sum(list1[:2]) #计算切片list1[:2]中各元素的和

total

3

二维列表

格式：listname[下标1][下标2]

其中，listname表示列表的名称，下标1表示列表中的行号，下标2表示列表中的列号。对于n行m列的二维列表，第一个元素的行号和列号都是0，最后一个元素的行号和列号都是n-1。如下所示：

list[0][0] list[0][1] list[0][2] ............ list[0][m-1]

list[1][0] list[1][1] list[1][2] ............ list[1][m-1]

......

......

list[n-1][0] list[n-1][1] list[n-1][2] ............ list[n-1][m-1]

通俗地讲，如果一个列表中的元素本身就是一个列表，则这个列表就是一个二维列表。

如：

list1=['a1','b1','c1','d1']

list2=['a2','b2','c2','d2']

list3=['a3','b3','c3','d3']

listtwo=[list1,list2,list3]

listtwo

[['a1', 'b1', 'c1', 'd1'], ['a2', 'b2', 'c2', 'd2'], ['a3', 'b3', 'c3', 'd3']]

如果要查看二维列表listtwo按照行、列的排列，可以运行如下代码：

for i in range(3):

for j in range(4):

print(listtwo[i][j],end=' ')

print()

运行结果：

a1 b1 c1 d1

a2 b2 c2 d2

a3 b3 c3 d3

如果要读取二维列表中的某一行，可以使用如下方法：

listtwo[2] #读取第3行的元素（注意索引号都是从0开始的）

['a3', 'b3', 'c3', 'd3']

如果要读取某一个元素的值，可以使用如下方法：

listtwo[2][2] #读取第3行第3列的元素

'c3'

python中列表的遍历

没有优雅的方法解决，只有不要使用print语句，如楼上所说，或者使用python3.X中的print函数（通过

from __future__ import print_function使能print函数形式）

其实，在python2.X手册中对print语句描述说：（python2.7.2官方帮助文档）

一个空格会被自动打印在每个对象前，

除非：（1）还没有输出写到标准输出中

（2）当最后一个写到标准输出的是一个除了空格‘ ’的空白字符

（3）当最后写到标准输出的不是一个print语句。

所以在apple、banana等每个字符前都有一个空格。（apple的a前也有空格呢！）

一个好的解决办法是使用python3.X中的print函数。

通过在文件前面加上：

from __future__ import print_function

就可以使用print的函数形式了。

print函数的语法：

print([object, ...][, sep=' '][, end='\n'][, file=sys.stdout])

默认下，若没有指定sep，则使用空格。没指定end，则使用换行符。没指定输出文件则输出到标准输出。

例如：print('hello','world',sep='-',end='#')输出：

hello-world#

所以，你的程序可改为：

from __future__ import print_function

list = ["apple", "banana", "grape", "orange"]

for x in range(len(list)):

print('list[%d]:'%x,end='')

for y in range(len(list[x])):

print(list[x][y],sep='',end='')

print('')

至于： 'list[%d]:'%x 这里的百分号，是一个对字符串的操作符。百分号使得百分号前面的字符串中

的%d被百分号后的x的值替换掉。

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