python中列表、元组、集合、字典有什么用-创新互联
这篇文章将为大家详细讲解有关python中列表、元组、集合、字典有什么用，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
list列表
一组有顺序的数据的组合,可进行增删改查
赋值操作
常用函数 del ls[2]：删除，
可以将列表乘一个整数，表示多个列表链接在一起
a = ['a',2,3,4,5] b= 2 c = a *b print(c) #输入结果如下 ['a', 2, 3, 4, 5, 'a', 2, 3, 4, 5]
双层列表循环和dict 用法一致，要求每个列表只有两个值：for k,v in ls:
列表内涵：快速建立列表
通用函数：len,min,max，其他类型也通用的函数
append:在末尾添加，insert(index,data):在index前面插入
pop()弹出最后一个,返回值的弹出的数据.
remove:在列表中删除指定的值的第一个元素
clear：清空列表，id 不变
reverse():反转
extend 扩展列表 a =[1] b=[2] a.extend(b) a== [1,2]
count():统计某个数据出现的次数
copy属于浅拷贝，即只是拷贝一层
ls = list() ,ls = []
下标从0开始，最后一个数可使用-1访问，依次类推
可使用其切片操作[:],反序排列[::-1]
进行切片和copy()后的新list的ID原id不一致，其他方法：
赋值\append\del\等id和原list一致
赋值操作是传址，copy是传值
a = [x for x in range(1,35)] #生成从1到34的一个列表 # 把a中所有偶数生成一个新的列表 b b = [m for m in a if m % 2 == 0] print(b) #.. c = [ m+n for m in a for n in b if m+n < 250] print(c)
# 深拷贝跟浅拷贝的区别 # 出现下列问题的原因是，copy函数是个浅拷贝函数，即只拷贝一层内容 # 深拷贝需要使用特定工具 a = [1,2,3, [10, 20, 30]] b = a.copy() print(id(a)) print(id(b)) print(id(a[3])) print(id(b[3])) a[3][2] = 666 print(a) print(b) #输出结果如下： 140249408365768 140249409236040 #a[3] 和b[3] id一致，说明还是指向同一地址 140249409236232 140249409236232 [1, 2, 3, [10, 20, 666]] [1, 2, 3, [10, 20, 666]]
元组-tuple
元组可看成是不可更改的list
特性：
是序列表，有序
元组数据值可以访问，不能修改和删除，指的是内容不可修改，参考下例
元组数据可以是任意类型
list所有特性，除了可修改外，元组都具有
也就是说，list具有的一些操作，比如索引，分片，序列相加，相乘，成员资格操作等，一模一样
# 元组相加 t1 = (1,2,3) t2 = (5,6,7) # 传址操作 print(t1) print(id(t1)) t1 = t1 + t2 print(t1) print(id(t1)) # tuple 的不可修改，指的是内容的不可修改 # 修改和删除tuple内容会导致报错 t1[1] = 100 del(t1[2]) #元组相乘 t2 =t2 *2
集合 -set
集合是高中数学中的一个概念
一堆确定的无序的唯一的数据，集合中每一个数据成为一个元素
特性：
集合内数据无序，即无法使用索引和分片
集合内部数据元素具有唯一性，可以用来排除重复数据
集合内的数据，str, int, float, tuple,冰冻集合等，即内部只能放置可哈希数据
集合的内涵
如果定义时有重复数据则自动过滤重复数据
s = {3,1,2,3,4,3,2,3,1,2,4,3}
s == {1,2,3,4}
# 多循环的集合内涵 s1 = {1,2,3,4} s2 = {"i", "am", "stu"} s = {m*n for m in s2 for n in s1} print(s) s = {m*n for m in s2 for n in s1 if n ==2} print(s)
集合的函数
add(),添加数据
copy()，拷贝
remove:移除指定的值，直接改变原有值，如果要删除的值不存在，报错 : s.remove(1)
discard:移除集合中指定的值，跟remove一样，但是入股要删除的话，不报错:s.discard(1)
pop 随机弹出一个元素
集合函数
# intersection: 交集 # difference:差集 等于s1 -s2 # union: 并集 # issubset: 检查一个集合是否为另一个子集 # issuperset: 检查一个集合是否为另一个超集 s1 = {1,2,3,4,5,6} s2 = {5,6,7,8,9} s_1 = s1.intersection(s2) print(s_1) s_2 = s1.difference(s2) print(s_2) s_3 = s1.issubset(s2) print(s_3)
fronzenset:冰冻集合
一种特殊集合：不可以进行任何修改的集合
s = frozenset()
字典-dict
字典是没有顺序的组合数据，数据以键值对形式出现
创建：
# 创建有值的字典， 每一组数据用冒号隔开， 每一对键值对用逗号隔开 d = {"one":1, "two":2, "three":3} print(d) d = dict({"one":1, "two":2, "three":3}) print(d) # 利用关键字参数 d = dict(one=1, two=2, three=3) print(d) # d = dict( [("one",1), ("two",2), ("three",3)]) print(d['one'])特性：
字典是序列类型，但是是无序序列，所以没有分片和索引
字典中的数据每个都有键值对组成，即kv对
key: 必须是可哈希的值，比如int,string,float,tuple, 但是，list,set,dict 不行
value: 任何值
字典常用访问
d = {"one":1, "two":2, "three":3}
# 使用for循环，直接按key值访问
for k in d:
print(k, d[k])
# 上述代码可以改写成如下
for k in d.keys():
print(k, d[k])
# 只访问字典的值
for v in d.values():
print(v)
# 注意以下特殊用法
for k,v in d.items():
print(k,'--',v)字典常用函数
keys():返回字典的键组成的一个结构
values():返回字典的值组成的一个结构
items():返回字典的键值对组成的元组格式
get():根据指定键返回相应的值， 可以设置默认值
d.get('one',100)
fromkeys 使用指定的序列作为键，使用一个值作为字典的所有的键的值
l = ["eins", "zwei", "drei"] # 注意fromkeys两个参数的类型 # 注意fromkeys的调用主体 d = dict.fromkeys(l, "hahahahahah") print(d)
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