python中slice参数的分析示例-创新互联
小编给大家分享一下python中slice参数的分析示例,希望大家阅读完这篇文章后大所收获,下面让我们一起去探讨吧!
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1.取较大区间
start和stop都是可以缺省的,在缺省的情况下,Python的行为是尽可能取较大区间,具体来说:
按照扩充索引范围的观点,start的缺省值是无穷小(),stop的缺省值是无穷大()。
>>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> a[:5] [0, 1, 2, 3, 4] >>> a[5:] [5, 6, 7, 8, 9] >>> a[100:] []
2.step为正数
当step为正数时,切片行为很容易理解,start和stop的截断和缺省规则也与简单切片完全一致:
>>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> a[0:6:2] [0, 2, 4] >>> a[::2] [0, 2, 4, 6, 8] >>> a[:-2:2] [0, 2, 4, 6] >>> a[4::2] [4, 6, 8]
3.step为负数
当step为负数时,切片将其解释为从start出发以步长|step|逆序索引序列,此时,start和stop的截断依然遵循前述规则,但缺省发生一点变化,因为我们说过,在缺省的情况下,Python的行为是尽可能取较大区间,此时访问是逆序的,start应尽量取大,stop应尽量取小,才能保证区间较大,因此:
按照扩充索引范围的观点,start的缺省值是无穷大(),stop的缺省值是无穷小()
>>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> a[5::-1] [5, 4, 3, 2, 1, 0] >>> a[:4:-2] [9, 7, 5] >>> a[::-1] [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
记住几点:
切片结果是通过 start、stop 处理后的值决定的,从 start 开始止于 stop 不包括 stop,[start, stop)
如果 step > 0,从 start 位置往后,每 step 取一个值,如果 start >= stop,结果为空
如果 step < 0,从 start 位置往前,每 step 取一个值,如果 start <= stop,结果为空
start 或 stop 为负数时,如果绝对值在 length 内,那么和 length + start 或 stop 等价
start 或 stop 为负数时,如果绝对值超过 length ,那么就要根据切片方向将 start 或 stop 转换为边界值
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