作为开源软件的受益者，在享受开源带来的技术便利同时，我们也积极拥抱开源，同时也回馈开源。城市交通指数（TTI）作为公司第16个开源项目，通过盖亚计划对外开放了脱敏数据，下载人员分布于127个高校或科研机构，覆盖了70%的双一流高校。

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在地图数据处理中，能经常看到开源软件的身影，常见的有以下几项：

• GDAL (Geospatial Data Abstraction Library)

GDAL是一个在X/MIT许可协议下的空间栅格数据转换库，OGR是GDAL项目的一个分支，其提供对矢量数据的支持。栅格数据和矢量数据是地图数据中两种较为常见的数据格式，通俗的理解，栅格数据用像素来表达，矢量数据用坐标点来表达。常见的栅格数据有遥感影像、扫描地图等。常见的矢量数据有各种点、线、面数据，如POI、路网、水系或湖泊。GDAL可以很方便的对栅格或矢量数据进行读写操作。

GDAL读取遥感影像示例代码：

GDALDataset* pDataSet = (GDALDataset*)GDALOpen("/Users/didi/Desktop/test.img",GA_ReadOnly);
//仿射变换6参数
double geoTransform[6] = {0};
pDataSet->GetGeoTransform(geoTransform);
//影像宽
int nWidth = pDataSet->GetRasterXSize();
//影像高
int nHeight = pDataSet->GetRasterYSize();
//像素值矩阵
unsigned char* pPixelValue = (unsigned char *)malloc(sizeof(unsigned char) * nWidth * nHeight);
memset(pPixelValue,0,nWidth * nHeight);
CPLErr err = pDataSet->RasterIO(GF_Read,0,0,nWidth,nHeight,pPixelValue,nWidth,nHeight,GDT_Byte,1,NULL,0,0,0);
free(pPixelValue);
GDALClose(pDataSet);

网站题目：开源软件在地图数据处理中的应用-创新互联
网页链接：http://myzitong.com/article/dshpci.html