go语言线程终止,go 线程安全
golangos.exit阻止
设置可同时执行的逻辑Cpu数量,默认和硬件的线程数一致而不是核心数,可以通过调用GOMAXPROCS(-1)来获取当前逻辑Cpu数最好在main函数之前设置它,GOMAXPROCS同时也是go的环境变量之一。
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return结束当前函数,并返回指定值;runtime.Goexit结束当前goroutine,其他的goroutine不受影响,主程序也一样继续运行;os.Exit会结束当前程序,不管你三七二十一;暂停当前goroutine,使其他goroutine先行运算。只是暂停,不是挂起,当时间片轮转到该协程时,Gosched()后面的操作将自动恢复。还没等到子协程执行,主协程就已经执行完退出了,子协程将不再执行,所以打印的全部是主协程的数据。当然,实际上这个执行结果也是不确定的,只是大概率出现以上输出,因为主协程和子协程间并没有绝对的顺序关系。在打印goroutine1之前,主协程调用了runtime.Gosched()方法,暂停了主协程。子协程获得了调度,从而先行打印了goroutine2。主协程不是一定要等其他协程执行完才会继续执行,而是一定时间。如果这个时间内其他协程没有执行完,那么主协程将继续执行,立即终止当前协程,不会影响其它协程,且终止前会调用此协程声明的defer方法。由于Goexit不是panic,所以recover捕获的error会为nil。当main方法所在主协程调用Goexit时,Goexit不会return,所以主协程将继续等待子协程执行,当所有子协程执行完时,程序报错deadlock。
golang的线程模型——GMP模型
内核线程(Kernel-Level Thread ,KLT)
轻量级进程(Light Weight Process,LWP):轻量级进程就是我们通常意义上所讲的线程,由于每个轻量级进程都由一个内核线程支持,因此只有先支持内核线程,才能有轻量级进程
用户线程与系统线程一一对应,用户线程执行如lo操作的系统调用时,来回切换操作开销相对比较大
多个用户线程对应一个内核线程,当内核线程对应的一个用户线程被阻塞挂起时候,其他用户线程也阻塞不能执行了。
多对多模型是可以充分利用多核CPU提升运行效能的
go线程模型包含三个概念:内核线程(M),goroutine(G),G的上下文环境(P);
GMP模型是goalng特有的。
P与M一般是一一对应的。P(上下文)管理着一组G(goroutine)挂载在M(内核线程)上运行,图中左边蓝色为正在执行状态的goroutine,右边为待执行状态的goroutiine队列。P的数量由环境变量GOMAXPROCS的值或程序运行runtime.GOMAXPROCS()进行设置。
当一个os线程在执行M1一个G1发生阻塞时,调度器让M1抛弃P,等待G1返回,然后另起一个M2接收P来执行剩下的goroutine队列(G2、G3...),这是golang调度器厉害的地方,可以保证有足够的线程来运行剩下所有的goroutine。
当G1结束后,M1会重新拿回P来完成,如果拿不到就丢到全局runqueue中,然后自己放到线程池或转入休眠状态。空闲的上下文P会周期性的检查全局runqueue上的goroutine,并且执行它。
另一种情况就是当有些P1太闲而其他P2很忙碌的时候,会从其他上下文P2拿一些G来执行。
详细可以翻看下方第一个参考链接,写得真好。
最后用大佬的总结来做最后的收尾————
Go语言运行时,通过核心元素G,M,P 和 自己的调度器,实现了自己的并发线程模型。调度器通过对G,M,P的调度实现了两级线程模型中操作系统内核之外的调度任务。整个调度过程中会在多种时机去触发最核心的步骤 “一整轮调度”,而一整轮调度中最关键的部分在“全力查找可运行G”,它保证了M的高效运行(换句话说就是充分使用了计算机的物理资源),一整轮调度中还会涉及到M的启用停止。最后别忘了,还有一个与Go程序生命周期相同的系统监测任务来进行一些辅助性的工作。
浅析Golang的线程模型与调度器
Golang CSP并发模型
Golang线程模型
Go语言一个问题,求大神赐教
//没问题的,可以make,应该是你的主线程执行完直接退出了,导致协程没机会执行,所以
//你看不到输出而已。
func main() {
pix := make([]uint8, 26707968)
fmt.Println("main len:",len(pix))
go func() {
pix := make([]uint8, 3300500)
fmt.Println("go len:",len(pix))
}()
time.Sleep(time.Second)
}
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