mysql大字段怎么存,mysql存储大字符串
mysql字段最大存储
更改MYSQL 单字段存储最大空间
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具体的配置是my.ini。
将max_allowed_packet = 16M 拷贝到my.ini中的mysqld分类下，重启服务，就将更改MYSQL 单字段存储最大空间改为16M啦
MYSQL 默认单字段存储最大空间为1M.
mssql或mysql数据库中怎么存储大段文字呢？(1000个中文字符以上）
朋友，据我所知varchar字段类型已经够用了，char类型其长度是固定的，在创建表时就指定了，
但是varchar类型的长度是可变的，在建表的时候就制定了最大长度，其最大值可以取：0~65535之间的任意值（长度可以再0到最大值之间） 而且在这个最大范围内，使用多少则分配多大的空间，例如varchar(100),并不是每条记录都要占用100个字节哦！！ 最后强调：varchar类型实际占用的空间为字符串的实际长度加1 如varchar(10):字段 ‘123’，他占的内存字节是4（3+1），而char(10)则占用了10个字节。 全手工，希望朋友采纳
对于大篇幅的文本字段，一般推荐用text和blob数据类型定义字段， 有时候不必在于一点空间的消耗，只要我们在数据库优化做好就够了
mysql怎么储存长字符
1.
blob是二进制大对象,可以容纳可变量数量的数据,其中blob分为4中类型:TINYBLOB,BLOB,mediumblob和LongBlob,他们容纳的长度是不同的.
Text同样也分为四种类型:TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT
2.
blob被视为二进制字符串,Text被视为非二进制字符串;
blob列没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。
TEXT列有一个字符集，并且根据字符集的校对规则对值进行排序和比较。
在MySQL TEXT或BLOB列的存储或检索过程中，不存在大小写转换,当未运行在严格模式时，如果你为BLOB或TEXT列分配一个超过该列类型的最大长度的值值，值被截取以保证适合。如果截掉的字符不是空格，将会产生一条警告。
使用严格SQL模式，会产生错误，并且值将被拒绝而不是截取并给出警告.在大多数方面，可以将BLOB列视为能够足够大的VARBINARY列。同样，可以将TEXT列视为VARCHAR列。
3.
BLOB和TEXT在以下几个方面不同于VARBINARY和VARCHAR.
BLOB和TEXT列不能有默认值.
当保存或检索BLOB和TEXT列的值时不删除尾部空格。(这与VARBINARY和VARCHAR列相同）.
对于BLOB和TEXT列的索引，必须指定索引前缀的长度。对于CHAR和VARCHAR，前缀长度是可选的.
LONG和LONG VARCHAR对应MEDIUMTEXT数据类型。这是为了保证兼容性。如果TEXT列类型使用BINARY属性，将为列分配列字符集的二元校对规则.
MySQL连接程序/ODBC将BLOB值定义为LONGVARBINARY，将MySQL TEXT值定义为LONGVARCHAR。由于BLOB和TEXT值可能会非常长，使用它们时可能遇到一些约束.
BLOB或TEXT对象的最大大小由其类型确定，但在客户端和服务器之间实际可以传递的最大值由可用内存数量和通信缓存区大小确定。你可以通过更改
max_allowed_packet变量的值更改消息缓存区的大小，但必须同时修改服务器和客户端程序。例如，可以使用
MySQL和MySQLdump来更改客户端的max_allowed_packet值.
MySql中LongText类型大字段查询优化
1.mysql在操作数据的时候，以page为单位
不管是更新，插入，删除一行数据，都需要将那行数据所在的page读到内存中，然后在进行操作，这样就存在一个命中率的问题，如果一个page中能够相对的存放足够多的行，那么命中率就会相对高一些，性能就会有提升
2.innodb的page大小默认为16kb
innodb存储引擎表为索引组织表，树底层的叶子节点为一双向链表，因此每个页中至少应该有两行记录，这就决定了innodb在存储一行数据的时候不能够超过8k，但事实上应该更小，有一些InnoDB内部数据结构要存储以及预留操作空间，
3.blob，text大字段
innodb只会存放前768字节在数据页中，而剩余的数据则会存储在溢出段中（发生溢出情况的时候适用），最大768字节的作用是便于创建前缀索引/prefix index，其余更多的内容存储在额外的page里，哪怕只是多了一个字节。因此，所有列长度越短越好
4.扩展存储禁用了自适应哈希
因为需要完整的比较列的整个长度，才能发现是不是正确的数据（哈希帮助InnoDB非常快速的找到“猜测的位置”，但是必须检查“猜测的位置”是不是正确）。因为自适应哈希是完全的内存结构，并且直接指向Buffer Pool中访问“最”频繁的页面，但对于扩展存储空间却无法使用Adaptive Hash
变长大字段类型包括blob,text,varchar，其中varchar列值长度大于某数N时也会存溢出页，在latin1字符集下N值可以这样计算：innodb的块大小默认为16kb，由于innodb存储引擎表为索引组织表，树底层的叶子节点为一双向链表，因此每个页中至少应该有两行记录，这就决定了innodb在存储一行数据的时候不能够超过8k，减去其它列值所占字节数，约等于N。对于InnoDB，内存是极为珍贵的，如果把768字节长度的blob都放在数据页，虽然可以节省部分IO，但是能缓存行数就变少，也就是能缓存的索引值变少了，降低了索引效率
Mysql把每个BLOB和TEXT值当作一个独立的对象处理。存储引擎在存储时通常会做特殊处理。当BLOB和TEXT值太大时，InnoDB会使用专门的“外部”储存区域来进行存储，此时每个值在行内需要1~4个字节存储一个指针，然后在内部存储区域存储实际的值。
Mysql不能将BLOB和TEXT列全部长度的字符串进行索引
mysql的 io 以page为单位，因此不必要的数据（大字段）也会随着需要操作的数据一同被读取到内存中来，这样带来的问题由于大字段会占用较大的内存（相比其他小字段），使得内存利用率较差，造成更多的随机读取。从上面的分析来看，我们已经看到性能的瓶颈在于由于大字段存放在数据页中，造成了内存利用较差，带来过多的随机读，那怎么来优化掉这个大字段的影响
5.6版本以后，新增选项 innodb_page_size 可以修改innodb的page默认大小，但并不推荐修改这个配置
5.6版本之后mysql新增索引FULLTEXT可用来增加大文本搜索速度
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