go语言kafka生产者 kafka生产者参数配置
一探究竟,详解Kafka生产者和消费者的工作原理!
此外,Kafka还允许多个应用程序从同一个Topic读取所有的消息,此时只要保证每个应用程序有自己的消费者组即可。
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Kafka支持消息持久化,消费端是通过主动拉取消息进行消息消费的,订阅状态和订阅关系由客户端负责维护,消息消费完后不会立刻删除,会保留历史消息,一般默认保留7天,因此可以通过在支持多订阅者时,消息无需复制多分,只需要存储一份就可以。
在Kafka中的每一条消息都有一个topic。一般来说在我们应用中产生不同类型的数据,都可以设置不同的主题。
Kafka通常用于应用中的两种广播类型:由此可见,kafka给自身的定位并不只是一个消息系统,而是通过发布订阅消息这种机制实现了流平台。
kafka架构详解
1、Producer是Kafka中的消息生产者,主要用于生产带有特定Topic的消息,生产者生产的消息通过Topic进行归类,保存在Kafka 集群的Broker上,具体的是保存在指定的partition 的目录下,以Segment的方式(.log文件和.index文件)进行存储。
2、kafka是一个 分布式 的、支持 分区的(partition )、多副本的 (replica ),基于 zookeeper 协调的 分布式消息系统。
3、Kafka 附带一个命令行客户端,它将从文件或标准输入中获取输入,并将其作为消息发送到 Kafka 集群。默认情况下,每行将作为单独的消息发送。运行生产者,然后在控制台中键入一些消息以发送到服务器。
4、我们知道鸡蛋是不能放在同一个篮子的,那消息同样也如此。在kafka里有一个核心的概念叫做topic,类似于一个数据集合,我们所有的消息都是在topic里。
5、kafka的设计之初主要有三个目标:为生产者和消费者提供一套简单的API 降低网络传输和磁盘存储开销 具有高伸缩性架构 目前kafka可以算是超额完成了目标。
6、kafka就是通过消费组来实现P2P模式和广播模式的。Broker: Kafka 服务器。Topic: Kafka中的消息维度,一个Topic类似一个queue。生产者将消息发送到特定的Topic,消费者通过Topic进行消费。
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