python数据可视化-matplotlib入门(1)--安装及绘制简单的曲线
一、安装matplotlib
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1)由于已安装anaconda,可直接打开anaconda prompt,再用命令pip install matplotlib进行安装,因镜像问题,可能较慢,建议第2种方式。
2)访问https://pypi.org/project/matplotlib/#files,并查找与你使用的Python版本匹配的wheel文件(扩展名为.whl的文件),比如与python3.9版本相应的matplotlib-3.5.1-cp39-cp39-win_amd64.whl放在目录G:\develop\python下,(或者你自己所建目录)
打开anaconda prompt,再用命令pip install G:\develop\python\matplotlib-3.5.1-cp39-cp39-win_amd64.whl(注意目录要保持一致)执行完成即可。
二、测试 matplotlib
打开anaconda prompt 先输入python,再输入 import matplotlib,如图所示,没有出现任何错误消息,就说明系统安装成功。
三、绘制简单的折线
import matplotlib.pyplot as plt #导入模块matplotlib.pyplot,并重新命名为plt squares= [1,4,9,16,25,36,49,64,81,100] #定义一个数组 plt.plot(squares, linewidth=5)# 设置图表标题,并给坐标轴加上标签和 参数 linewidth 决定了绘制的线条的粗细 plt.title("Square Numbers", fontsize=24)#设置标题和字体大小 plt.xlabel("Value", fontsize=14) # x轴标签,和字体大小 plt.ylabel("Square of Value", fontsize=14) # y轴标签,和字体大小 plt.tick_params(axis='both', labelsize=14) # 设置刻度标记的大小,函数 tick_params() 设置刻度的样式 plt.show()
本文标题:python数据可视化-matplotlib入门(1)--安装及绘制简单的曲线
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