绵阳梓潼网站制作公司

Opencv如何绘制最小外接矩形、最小外接圆-创新互联

这篇文章主要介绍Opencv如何绘制最小外接矩形、最小外接圆，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

成都创新互联专注于龙游网站建设服务及定制，我们拥有丰富的企业做网站经验。 热诚为您提供龙游营销型网站建设，龙游网站制作、龙游网页设计、龙游网站官网定制、小程序制作服务，打造龙游网络公司原创品牌,更为您提供龙游网站排名全网营销落地服务。

Opencv中求点集的最小外结矩使用方法minAreaRect，求点集的最小外接圆使用方法minEnclosingCircle。

minAreaRect方法原型：

RotatedRect minAreaRect( InputArray points );

输入参数points是所要求最小外结矩的点集数组或向量；

minEnclosingCircle方法原型：

void minEnclosingCircle( InputArray points, 
                   CV_OUT Point2f& center, CV_OUT float& radius );

第一个参数points是所要求最小外结圆的点集数组或向量；

第二个参数Point2f类型的center是求得的最小外接圆的中心坐标；

第三个参数float类型的radius是求得的最小外接圆的半径；

使用minAreaRect和minEnclosingCircle方法分别求最小外接矩和圆：

#include "core/core.hpp"  
#include "highgui/highgui.hpp"  
#include "imgproc/imgproc.hpp"  
#include "iostream" 
 
using namespace std;  
using namespace cv;  
 
int main(int argc,char *argv[])  
{ 
  Mat imageSource=imread(argv[1],0); 
  imshow("Source Image",imageSource); 
  Mat image; 
  blur(imageSource,image,Size(3,3)); 
  threshold(image,image,0,255,CV_THRESH_OTSU);   
  imshow("Threshold Image",image); 
 
  //寻找最外层轮廓 
  vector> contours; 
  vector hierarchy; 
  findContours(image,contours,hierarchy,RETR_EXTERNAL,CHAIN_APPROX_NONE,Point()); 
 
  Mat imageContours=Mat::zeros(image.size(),CV_8UC1); //最小外接矩形画布 
  Mat imageContours1=Mat::zeros(image.size(),CV_8UC1); //最小外结圆画布 
  for(int i=0;i
作图步骤：
1. 对原始图像均值滤波并二值化；
2. 求图像的最外层轮廓；
3.  使用minAreaRect方法求轮廓的最小外接矩形，转化求得矩形的四个顶点坐标，并绘制矩形；
4.  使用minEnclosingCircle方法求轮廓的最小外接圆，获取圆心和半径信息，并绘制圆；
原始图像：
Opencv如何绘制最小外接矩形、最小外接圆
最小外接矩：
Opencv如何绘制最小外接矩形、最小外接圆
最小外接圆：
Opencv如何绘制最小外接矩形、最小外接圆
以上是“Opencv如何绘制最小外接矩形、最小外接圆”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联网站建设公司行业资讯频道！
另外有需要云服务器可以了解下创新互联建站www.cdcxhl.com，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
                

                网页名称：Opencv如何绘制最小外接矩形、最小外接圆-创新互联                

                浏览路径：http://myzitong.com/article/dsohoc.html

其他资讯