javascript几何,Javascript简介

有哪些用 JavaScript 实现的图形库

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1. JS Charts

JS Charts 是个基于JavaScript的图表生成器，不需要任何编码。JS Charts 非常容易使用，只要用户使用客户端脚本（比如，在 web 浏览器中执行）。它不需要多余的插件和服务器模块，只需要下载 JS Charts 的脚本，准备好 XML，JSON 或者 JavaScript 数组数据。

2. Canvasjs

CanvasJS 是个易用的 HTML5 JavaScript 图表库，基于 Canvas 元素。Graphs 可以通过设备渲染，包括 iPhone，iPad，Android，Windows Phone，Microsoft Surface，Desktops 等等。它允许用户创建适用于所有设备，不影响 web 应用程序的功能和可维护性的富仪表盘。CanvcasJS 有着非常漂亮的主题和超过传统的 Flash 和 SVG 图表 10x 倍以上的速度——生成轻量级，漂亮和响应式的仪表图。

3. Chart.js

Chart.js 是个简单的，面向对象的客户端图形库，用户可以用 6 中不同的方式来可视化数据。每个方式都是动画效果的，完全自定义，而且看起来非常好看，即使在 retina 显示。它使用 HTML5 canvas 元素，支持所有现代浏览器，并且支持 IE7/8。

4. Aristochart

Aristochart 是个高度自定义，灵活的折线 Canvas 图表库，允许用户集中精力在图表的审美方面，后台工作做得非常好。Aristochart 有个持续进步的社区，提供许多不断增长的主题给用户选择。

5. xCharts

xCharts 是一个使用 D3.js 来构建漂亮的可定制的数据驱动的 JavaScript图表库，他使用HTML，CSS，SVG实现图表，xCharts 被设计为一个动态的、流畅的、开放的和可定制化的库。

6. BonsaiJS

BonsaiJS 是个轻量级的 JavaScript图形库，提供直观的图形 API 和 SVG 渲染器。主要特性包括：架构分离的运行器和渲染器；iFrame，Worker 和 Node 运行上下文；形状，路径，Assets（音频，图像，字体，subMovies），Keyframe 和常规动画，等等。支持现代化浏览器： Safari, Chrome 和 Firefox。

7. Sigma.js

Sigma.js 是个免费开源的 JavaScript图形库，使用 HTML5 canvas 元素。它的设计是特别为了在 web 界面分享交互式网络 Map 和动态展示网络数据库。

8. Morris.js

Morris.js 是个轻量级的 JavaScript库，使用 jQuery 和 Raphaenuml 来绘制时序图。 Morris.js 生命周期是从代码驱动 howmanyleft.co.uk 图表开始的。它支持的浏览器有： IE6+, Safari/Chrome/Firefox, iOS 3+ 和 Android 3+。它的公共 API 非常的小，只有一个函数： Morris.Line(选项)，包括了许多配置选项。

9. Paper.js

Paper.js 是一个开源的向量图形脚本框架，基于 HTML5Canvas 开发。提供清晰的场景图、DOM和大量强大的功能用来创建各种向量图和贝塞尔曲线。

10. AmCharts

AmCharts 是个高级图表库，适用于所有数据的可视化。AmCharts 包括： Column, Bar, Line, Area, Step, Step without risers, Smoothed line, Candlestick, OHLC, Pie/Donut, Radar/ Polar, XY/Scatter/Bubble, Bullet, Funnel/Pyramid 等等。

11. Smoothie Charts

Smoothie Charts是个极小的图表库，专为实时流媒体数据设计的。Joe Walnes 想展示 WebSocket推动的实时的流数据。虽然很多图表库允许用户动态更新数据，但是没有一个是可以优化源源不断的流数据。

12. Dygraphs

Dygraphs 是个快速，灵活，开源的 JavaScript 图表库。它允许用户展示和解析密集的数据集。可以高亮需要强调的数据集。可以使用鼠标点击或者用鼠标拖动来缩放图表；可以修改数值或者点击条目来调整平均周期。

13. Grafico

Grafico 是 Grafico 是一个基于 Raphaël 和 Prototype.js 构建的 JavaScript 图表库，提供了各种图表类型。这些漂亮的图表，有利于传递他们的信息。

14. Highchart JS

Highcharts JS 是一个制作图表的纯 Javascript类库，主要特性如下：兼容性：兼容当今所有的浏览器，包括 iPhone、IE 和火狐等等；对个人用户完全免费；纯JS，无BS；支持大部分的图表类型：直线图，曲线图、区域图、区域曲线图、柱状图、饼装图、散布图；跨语言：不管是 PHP、Asp.net 还是 Java 都可以使用。

15. Flotr

Flotr 是一个基于 Prototype 开发的 JavaScript绘图工具。支持图例，鼠标跟踪，图片区域选择，图片缩放，添加事件钩子（event hook），通过CSS设置样式等。

16. Flot

Flot 是受 Plotr 和 PlotKit 的启发，Ole Laursen 基于 jquery 开发了一个图表绘制(WEB Chart)插件并命名为 flot。 flot 是个纯 JavaSript 库，专注于简单的使用方式，迷人的外观和交互式特性。支持的浏览器有： Internet Explorer 6+, Chrome, Firefox 2+, Safari 3+ and Opera 9.5+。

17. jFreeChart

JFreeChart 主要用来各种各样的图表，这些图表包括：饼图、柱状图(普通柱状图以及堆栈柱状图)、线图、区域图、分布图、混合图、甘特图以及一些仪表盘等等。JFreeChart 项目历史悠久，而且有大量的开发者在维护。

18. Plotkit

PlotKit 是一个纯 JavaScript 绘图工具包。它支持 HTML Canvas 和 Adobe SVG。有着很完整的文档，方便用户使用。

19. Planetary.js

Planetary.js 是个令人称奇的创建交互式 web 地球仪的 JavaScript库。它使用 D3 和 TopoJSON 来解析和渲染地理信息。Planetary.js 使用基于插件的架构，甚至默认自身就是个插件！这使得 Planetary.js 非常灵活，而且它是允许用户完全自定义，包括颜色，大小，rotation 等等。更重要的是，用户可以在任意位置使用自定义的颜色和大小来显示动画“pings”；它还支持鼠标拖动和缩放，100% 免费和开源。

20. Ember Charts

Ember Charts 是个图表库，使用 Ember.js 和 d3.js 框架构建的。它包括时间线，条形图，饼图和散点图，非常容易扩展和修改。这些图表组件都是开箱即用的，在图表交互和演示方面应用的很好。

21. Sparky

Sparky 是个免费的 JavaScript 波形图库，依赖于 Raphaël ，非常容易使用。支持多个图表类型（折线，条形，area），折线和区域图可以有多个颜色选择。

22. Envision.js

Envision.js 是个 JavaScript 库，用来简化，快速创建交互式的 HTML5 可视化图表。它包括两个图表类型：时序图和 Finance ，提供 API 给开发者，用户可以直接自定义创建图表。这个库氏基于 Flotr2 和 HTML5 Canvas 的。它与框架无关，依赖于几个小的 JavaScript 库。

23. Dc.js

dc.js 是个 JavaScript 图表库，有着原生的 crossfilter，支持和允许高效展示大型多维数据集（基于 crossfilter 的示例）；图表使用 dc.js 渲染，是使用原生数据驱动，所以能得到用户的实时反馈；dc.js 最大的亮点在于能提供一个简单而强大的 JavaScript 库，能进行数据可视化和分析；不仅支持桌面浏览器还支持移动端。

24. ElyCharts

Elycharts 是一个易于使用的，可定制的 JavaScript图表绘制组件。这个组件可用于绘制大部分常用的图表类型包括：line, column, are, bar, pie, sparklines and combinations。它支持多种交互式功能包括：鼠标跟踪、事件处理、利用各种动画高亮显示选择中的区域，Tooltip，HTML锚点等。可以动态修改数据，并以漂亮的动画效果展示图表中的变化。图表利用SVG/VML技术生成，基于jQuery + Raphaël开发。

25. AwesomeChartJS

AwesomeChartJS Awesome Chart JS 是一个 JavaScript生成图表的类库，它利用了 HTML5 的 canvas 标签来创建统计图表。此类库就是为了减轻开发者的工作量，使用它只需书写几行代码便能生成漂亮的图表。

26. Arbor.js

Arbor.js 是一个利用 Web Works 和 jQuery创建的可视化图形库，它为图形组织和屏幕刷新处理提供了一个高效的、力导向的布局算法。

27. CanvasXpress

canvasXpress 是一个基于HTML5 canvas标签实现的 JavaScript图表类库，它能够支持线性图、柱形图、饼图和热点图等多种常见的图表类型。它所生成的图表交互性很强，鼠标放上去时会动态显示值。除此之外，它也具有相当高的可定制性，可设置图表的文字、颜色和要显示/隐藏的元素等。当然更重要的一点是，虽然它使用了 HTML5，但是依然支持IE6浏览器。

28. JSXGraph

JSXGraph 是一个支持各种浏览器的交互式几何图库绘制。JSXGraph 使用 SVG 和 VML。

29. Rickshaw

Rickshaw 是一个用于绘制时序图的简单 jS 库，基于 Mike Bostock’s delightful D3 库构建。

30. rGraph

RGraph 是基于HTML5 canvas标签的HTML5 canvas图形库，支持 20 种不同的可视化类型。使用 canvas 标签，RGraph 创建“HTML5 图表”，意味着更快的 web 页面加载和更少的 web 服务器加载。这能帮助减小 web 页面的大小，低能耗和更快的浏览速度。

31. Fusion Chart

FusionCharts Suite XT 是个专业的 JavaScript图表库，能创建任何类型的图表。它创建的图表都是可以进行完全自定义的，标签，字体，边界等等，都可以进行修改。它有很强的交互功能，有许多信息提示，可点击的 legend 关键字，还有 dril-down，缩放/滚动和单击打印图表功能。

32. Graph Dracula

Dracula 是用一系列的工具来显示和布局互动图表，包括各种相关的算法。它只是纯 JavaScript 和 SVG ，并无 Flash，Java，其他插件。它非常容易使用，用户可以很简单的自定义任意的元素。

33. Bluff

Bluff 是个 JavaScript 的 Ruby 的 Gruff graphing library端口。它支持所有 Gruff 的特性，但是有着最小的依赖。用户只需要运行一个第三方脚本： JS.Class 副本(压缩后只有 2.6kB ) 和 Google 的 ExCanvas 副本，用来支持 IE 中的 canvas。这两个脚本在 Bluff 中都有下载。Bluff 自身压缩后大小大概有 11KB 。

34. Pizza Pie Chart

Pizza Pie Charts 是个响应式饼图图表，基于 Adobe Snap SVG 框架，通过 HTML 标记和 CSS 来替代 JavaScript 对象，更容易集成各种先进的技术。

35. jGraph

HTML5 图表组件，完全支持l IE 6-8 和触屏设备。 JGraph 自2001年来就一直提供最先进的图表软件组件，是第一个流行的 JGraph Swing 库。然后在 2005 年走在时代的前沿开发 mxGraph。

[img]

three.js 中怎么实现点击一个面片几何体后可以上传图片，并且将这张图作为面片几何体的材质显示出来

呵呵，这个我才做过的

这个分三层，一层放图片画面，一层放按钮和文字，一层放隐形按钮（放在最上面）。每个图片画面是一个影片剪辑，效果就是透明度的变化。假设每个剪辑用了30帧（前10帧透明度从0变到100），在场景中加入剪辑后，就要插入30帧，再放下一个剪辑。依次。。。

按钮“1”上写代码：

on (release) {

gotoAndPlay(1);//跳到相应画面的首帧

}

隐形按钮层在最上面，透明度为1，大小与图片大小一致，在第一个按钮上写代码：

on (rollOver) {

gotoAndStop(29);

}

on (rollOut) {

gotoAndPlay(18);//这里没有让它直接就在29帧处播放，有一个停顿

}

JS本身并不难，为什么前端学起来感觉很难

what? excuse me

javaScript不难？

javaScript只是入门不难，想精通是非常难的。就像小学数学一样，随便一个正常人都能考试98分以上，但到了初中以上，数学的难度就呈几何倍数的增加。

而且由于javaScript这么语言最近几年非常活跃，而且前端发展太快，各种标准推出速度也在加快，主流框架一年换几个，要掌握的知识面非常广。

而且由于NODEJS的出现，javascript已经具备后端语言的能力，还得掌握另一套不同的开发设计模式。

并且canvas的出现，让js语言具备了图形化能力，做游戏以及图形设计就需要掌握这个。

现在还敢说javascript简单？

ArcGIS API for JavaScript根据点坐标画圆

1. 给出一个点的坐标和半径。要求以这个点为圆心，以半径绘出一个圆圈。并且对特定的2个图层进行查询，把落入这个圆圈的空间对象标记出来，并且可以点击产生infowindow

解决思路：

a. 先通过GeometryService （几何服务）绘制出一个buffer的圆。

b. 把这个buffer，也就是一个graphic 放入到 map的graphics中显示

c. 然后定义一个query ，并且对此 query的geometry 指定为这个 buffer. 这样所有的查询结果就会是：查询出的空间对象落入这个buffer中。

d.定义一个featureLayer，对这个featureLayer 和这个query 进行 selectFeatures 方法调用。

e. 对查询后调用的函数中，进行每个graphic 设置 infowindow 和加入 map的graphic 。

这样就完成了需求。

/* 以一个map上标记的点为圆心，以指定的半径标记一个圆圈

do buffer

sky.gis.Context.prototype.doBuffer = function (point,buffer_radius,lineColor,lineWidth,fillColor,infoWidth,infoHeight,url)

{

var infoTemplate = new esri.InfoTemplate();

infoTemplate.setTitle();

infoTemplate.setContent("iframe src=${iframe_url} height="+infoHeight+" width="+infoWidth+"");

_map.infoWindow.resize(infoWidth, infoHeight);

//setup the buffer parameters

var bufferParams = new esri.tasks.BufferParameters();

bufferParams.geometries = [ point ];

bufferParams.distances = [ buffer_radius ];

bufferParams.outSpatialReference = self._map.spatialReference;

// bufferParams.unit = esri.tasks.GeometryService.esriDecimalDegrees;

bufferParams.unit = esri.tasks.GeometryService.esriMeters;

self.gsvc.buffer(bufferParams,function showBuffer(buffers)

{ //做buffer处理

dojo.forEach(buffers, function(b) {

var bufferGeometry = b;

//根据指定的颜色和线色进行填充。画出一个圆

var sfs = new esri.symbol.SimpleFillSymbol(esri.symbol.SimpleFillSymbol.STYLE_SOLID,

new esri.symbol.SimpleLineSymbol(esri.symbol.SimpleLineSymbol.STYLE_SOLID,lineColor, lineWidth),

fillColor

);

var graphic = new esri.Graphic(bufferGeometry, sfs);

if (graphic.attributes == null)

{

graphic.attributes = new Object();

graphic.attributes.iframe_url = new Object();

console.debug(graphic.attributes.iframe_url);

}

graphic.attributes.iframe_url = url;

// graphic.setInfoTemplate(infoTemplate); //可以指定这个圆圈的infowindow

self._map.graphics.add(graphic); //把这个圆圈显示出来

//开始查询

var query = new esri.tasks.Query();

query.geometry = bufferGeometry; //指定查询出的空间对象一定要落在这个圆圈内

// 查询落入buffer层的门板信息点

self._bufferFeatureLayer = new esri.layers.FeatureLayer(infoLayerURL,

{

mode: esri.layers.FeatureLayer.MODE_SELECTION,

outFields: ["*"]

});

self._bufferFeatureLayer.selectFeatures(query, esri.layers.FeatureLayer.SELECTION_NEW, function(results){

dojo.forEach(results,function(result) { //对查询出的结果进行遍历。把graphic 放入map的graphics中

var graphic = result;

symbol = new esri.symbol.PictureMarkerSymbol('./imgs/infos.jpeg', 32, 32);

graphic.setInfoTemplate(infoTemplate);

graphic.setSymbol(symbol);

self._map.graphics.add(graphic);

});

// 查询落入buffer层的摄像头信息点

self._bufferFeatureLayer = new esri.layers.FeatureLayer(cameraLayerURL,

{

mode: esri.layers.FeatureLayer.MODE_SELECTION,

outFields: ["*"]

});

self._bufferFeatureLayer.selectFeatures(query, esri.layers.FeatureLayer.SELECTION_NEW, function(results){

for ( var i = 0; i results.length; i++) {

var graphic = results[i];

symbol = new esri.symbol.PictureMarkerSymbol('./imgs/camera.gif', 32, 32);