randint在python中的意思

python中的randint用来生成随机数，在使用randint之前，需要调用random库。其表达是为random.randint(x,y)，参数x和y代表生成随机数的区间范围。

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random() 函数命名来源于英文单词random（随机）。randint是random + integer拼接简写而成，代表随机一个整数。

Python标准库中的random函数，可以生成随机浮点数、整数、字符串，甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据等。

函数randint的使用

1、OUT = RANDINT

产生一个“ 0 ”或“ 1 ”等概率。

2、OUT = RANDINT(M)

生成的M 矩阵的随机二进制数字，“ 0 ”和“ 1 ”出现的概率均等。

3、OUT = RANDINT(M,N)

生成的（M,N) 矩阵的随机二进制数字,“ 0 ”和“ 1 ”出现的概率均等。

4、OUT = RANDINT(M,N,RANGE)

生成的(M,N) 矩阵的随机二进制数字，RANGE范围可以是标量或向量。

标量：为正的话，取值为[0,RANGE-1] ，为负的话，取值为 [RANGE+1, 0]。

向量：取值为[RANGE(1), RANGE(2)]。

5、OUT = RANDINT(M,N,RANGE,STATE)

resets the state of RAND to STATE。

Python如何设置六个人当中选出来三个程序？

from random import sample

people_list = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'] #6个人名的列表

choose_three = sample(people_list, 3) #随机选出3个人

print(choose_three)   #打印列表

print(*choose_three) #打印列表内单个内容，并用空格隔开

print(*choose_three, sep='\n') #分行打印列表内容

示例输出：

['D', 'F', 'B']

D F B

D

F

B

python基础2：随机数生成—random模块、numpy中的random函数

在Python中可以用于随机数生成的有两种主要途径，一是random模块，另一个是numpy库中random函数。

在我们日常使用中，如果是为了得到随机的单个数，多考虑random模块；如果是为了得到随机小数或者整数的矩阵，就多考虑numpy中的random函数,当然numpy也可以的到随机的单个数

一、random模块

二、numpy库中random函数

random模块中将近有7个函数都是可以用来生成随机数的:

作用：随机生成一个 [0,1) 的浮点数

作用：随机生成一个 [a,b) 的浮点数

作用：随机生成一个 [a,b] 的整数

作用：从列表，元组，字符串、集合（可用于for循环的数据类型）中随机选择一个元素

作用：在生成的以a为始，每step递增，以b为终这样的一个整数序列中随机选择一个数

作用：打乱一个列表的元素顺序

从序列population中随机取出k个数；population的类型可以是列表、元组、集合、字符串；

在Numpy库中，常用使用np.random.rand()、np.random.randn()和np.random.randint()随机函数。

作用：返回一个或一组服从标准正态分布的随机样本值

备注：标准正态分布是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。对应的正态分布曲线如下所示，即

作用：使用方法与np.random.randn()函数相同 ，通过本函数可以返回一个或一组服从“0~1”均匀分布的随机样本值。随机样本取值范围是[0,1)，不包括1

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')

输入：

low—–为最小值

high—-为最大值

size—–为数组维度大小

dtype—为数据类型，默认的数据类型是np.int。

作用： 返回随机整数或整型数组，范围区间为[low,high），包含low，不包含high； high没有填写时，默认生成随机数的范围是[0，low

np.random.random([size])

作用：生成[0,1)之间的浮点数,与np.random.rand()功能类似

np.random.choice(a,[ size, replace, p])

参考文档1： 【python】numpy之random库简单的随机数据生成.rand()、.randint()、.randn()、.random()等（一）

参考文档2： Python中随机数的生成

参考文档3： numpy.random模块常用函数

终于写完了，我以为它很简单的………………预计1小时，结果写了2.5小时

活学活用Python03：群成员随机两人配对

今天下午，成长群的群主申总提出，群里每个人找一个战友，互帮互助。一石激起千层浪，群里面积极向上好青年们就开始踊跃自我介绍，一个比一个优秀，让人羡慕不已。我正想要参与其中，突然想到我的活学活用系列需要更新了。没有困难，创造困难也要上。于是，仔细想一想，可能出现几种情况：

如果用Python来随机配对，能解决上面的问题。还有一个好处，每个月初，有了新的成员加进来之后，可以重新打乱配对一次，这样每个月都会有一个新的战友配对，就可以结交一个新朋友，岂不更好。

把全体群成员放在一个集合里面，然后随机的从这个集合中挑出两个元素，作为一对战友，然后把这俩哥们从集合中删除，剩下的成员组成了新的集合，再对新的集合重复上面的操作，一直到新的集合为空，程序结束

在Python中可以用list或者set来实现

set和list的区别如下：

set是无序的，不可重复的

list是有序的，可以重复的

直觉上set比较适合，于是查看set的文档，看有没有适合的操作函数。发现set的操作函数有5个：

其中pop()从集合中删除并返回随机的一个元素，好像很符合我的要求，于是动手尝试。

输入的结果如下：

成功了O(∩_∩)O哈哈~

PS：因为可能存在成员数为单数的情况，为了不使程序出错，这里添加了一个try-except

上面是用set实现的，那用list能实现吗？

答案是：可以

查看Python文档，发现一个函数非常适合：random.shuffle，这个家伙能把一个list中的成员洗牌打乱，那么我们就可以按照顺序把大乱以后的list中的成员打印出来，挨着的两个成员就成为战友。实现如下：

输入的结果如下：

成功，而且不会因为单数问题报错，实现起来也比set简单，更重要的一点是程序运行后生成了一个雷暴members保存了所有的战友匹配信息。方便保存。

这里有个知识点是list的切片，list[i:j]返回的是一个小list，是原来list的第i个元素到第j个元素。

如果要应用到群成员配对，只需要把members的内容替换成为愿意程序配对的群成员们就可以啦

set创建和pop()函数

list创建，list切片

random.shuffle（list）给list洗牌

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