go语言书推荐,go语言入门书籍推荐

《Go语言实战》epub下载在线阅读，求百度网盘云资源

《Go语言实战》（威廉·肯尼迪 (William Kennedy)）电子书网盘下载免费在线阅读

成都创新互联公司从2013年成立，是专业互联网技术服务公司，拥有项目成都网站建设、网站建设网站策划，项目实施与项目整合能力。我们以让每一个梦想脱颖而出为使命，1280元黄埔做网站,已为上家服务,为黄埔各地企业和个人服务,联系电话:028-86922220

链接：

提取码：1234

书名：Go语言实战

作者：威廉·肯尼迪 (William Kennedy)

译者：李兆海

豆瓣评分：7.7

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2017-3-1

页数：224

内容简介：

Go语言结合了底层系统语言的能力以及现代语言的高级特性，旨在降低构建简单、可靠、高效软件的门槛。本书向读者提供一个专注、全面且符合语言习惯的视角。Go语言实战同时关注语言的规范和实现，涉及的内容包括语法、类型系统、并发、管道、测试，以及其他一些主题。

作者简介：

William Kennedy，是一位熟练的软件开发者，也是博客GoingGo.Net的作者。

Brian Ketelsen和Erik St. Martin是全球Go语言大会GopherCon的组织者，也是Go语言框架Skynet的联合作者。

李兆海，多年专注于后端分布式网络服务开发，曾使用过多个流行后端技术和相关架构实践，是Go语言和Docker的早期使用者和推广者，《第1本Docker书》的译者。作为项目技术负责人，成功开发了百万用户级直播系统。

求《Go语言并发之道》全文免费下载百度网盘资源,谢谢~

《Go语言并发之道》百度网盘pdf最新全集下载:

链接：

?pwd=v91m 提取码：v91m

简介：本书作者带你一步一步深入这些方法。你将理解 Go语言为何选定这些并发模型，这些模型又会带来什么问题，

以及你如何组合利用这些模型中的原语去解决问题。学习那些让你在独立且自信的编写与实现任何规模并发系统时所需要用到的技巧和工具。

《Go语言程序设计》epub下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

《Go 语言程序设计》（Mark Summerfield）电子书网盘下载免费在线阅读

资源链接：

链接:

提取码: kqzi

书名：Go 语言程序设计

作者：Mark Summerfield

译者：许式伟

豆瓣评分：6.9

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2013-8-1

页数：354

内容简介：

国外最经典的Go语言著作，Go语言编程的先驱者Mark Summerfield的实践经验总结。

这是一本Go语言实战指南，帮你了解Go语言，按Go语言的方式思考，以及使用Go语言来编写高性能软件。

作者展示了如何编写充分利用Go语言突破性的特性和惯用法的代码，以及Go语言在其他语言之上所做的改进，并着重强调了Go语言的关键创新。

注重实践教学，每章都提供了多个经过精心设计的代码示例。

由国内第一个核心服务完全采用Go语言实现的团队——七牛团队核心成员翻译。

作者简介：

Mark Summerfield Qtrac公司创始人，独立的培训讲师、顾问、技术编辑，Go、Python、C++、Qt和PyQt方面的技术作家。他的著作包括Rapid GUI Programming with Python and Qt、C++ GUI Programming with Qt 4（与Jasmin Blanchette合著）、Programming in Python 3和Advanced Qt Programming等。

许式伟——七牛云存储CEO，开源爱好者，发布过十余个C++开源项目，拥有超过15年的C/C++开发经验。

吕桂华——七牛云存储联合创始人，拥有十余年的C/C++大型项目开发经验，也曾在Java和.NET平台上探索多年。

徐立——七牛云存储首席布道师，前盛大创新院高级研究员。

何李石——七牛云存储布道师。

七牛云存储技术团队是国内第一个核心服务完全采用Go语言实现的团队。

有哪些适合自学的编程书籍推荐？

推荐《每个程序员都应该知道的97件事情》对于编程初学者来说这本书都可以算上一个优质的入门书籍。本书提供了丰富的编程实践及理念，提供了大量的实例，并且书的排版格式阅读起来十分简洁方便。

机器学习方面的书有没有以Go语言做例子的

1：个人觉得李航的《统计学习方法》还算可以，属于基本的机器学习入门书籍。

2：具体可以结合andrew ng的机器学习看---可以去公开课找到，斯坦福大学机器学习

3：尝试实现一些最基础的算法。最简单的比如朴素贝叶斯分类器，我当年实现第一个机器学习算法，现在想想还是很激动的。后面的像SVM，决策树也可以试试。

4：一定要做一点应用，不然，感觉都是理论，一点感觉都不会有的。比如上面的朴素贝叶斯分类器就可以做一个垃圾过滤系统。

5：还有一本书似乎是韩家炜的数据挖掘导论，没读过，但是网上挺多的。

6：等你到了一定水平，就可以啃啃PRML了，这个太经典了，有点类似算法中的算法导论

7：至于后来，好吧，我还在啃PRML。。。。让其他人说吧。。。