python中matplotlib库如何绘制散点图-创新互联
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a = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23]
b = [26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,15,11,15,5,13,17,10,11,13,12,13,6]
代码实现,基本和绘制折线图实现类似,只有略微差别
from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib font = {'family': 'MicroSoft YaHei'} matplotlib.rc('font', **font) # 三月份和十月份的气温 y_3 = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23] y_10 = [26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,15,11,15,5,13,17,10,11,13,12,13,6] x_3 = range(1, 32) x_10 = range(51, 82) plt.figure(figsize=(16, 8), dpi=80) # 使用scatter方法绘制散点图散点图,其它的和之前绘制折线图没有太大区别 plt.scatter(x_3, y_3, label='三月份') plt.scatter(x_10, y_10, label='十月份') # 调整x轴的刻度 _x = list(x_3) + list(x_10) _xtick_labels = ['3月{}号'.format(i) for i in x_3] + ['10月{}号'.format(i-50) for i in x_10] plt.xticks(_x[::3], _xtick_labels[::3], rotation=45) # 步长为3,旋转45度 # 添加描述信息 plt.xlabel('时间') plt.ylabel('温度') plt.title('气温散点图') plt.legend() # 图例 plt.show() # 展示
效果图
python有哪些常用库
python常用的库:1.requesuts;2.scrapy;3.pillow;4.twisted;5.numpy;6.matplotlib;7.pygama;8.ipyhton等。
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