Opencv处理图像之轮廓提取-创新互联

本文实例为大家分享了Opencv处理图像之轮廓提取,使用cvfindContours对图像进行轮廓检测,供大家参考,具体内容如下

创新互联公司专注于网站建设|成都网站维护|优化|托管以及网络推广,积累了大量的网站设计与制作经验,为许多企业提供了网站定制设计服务,案例作品覆盖成都砂岩浮雕等行业。能根据企业所处的行业与销售的产品,结合品牌形象的塑造,量身定制品质网站。
#include
#include
#include
int main()
{
 
 IplImage* img = cvLoadImage("E:\\test.bmp",0); 
 IplImage* imgColor = cvCreateImage(cvGetSize(img),8,3);
 IplImage* contoursImage = cvCreateImage(cvSize(img->width,img->height),8,1);
 
 cvNamedWindow("hui");
 cvShowImage("hui",img);
 cvThreshold(img,img,100,255,CV_THRESH_BINARY); //二值化图像以100为阀值
 cvNamedWindow("2");
 cvShowImage("2",img);
 
 CvSeq* contours = 0,* contoursTemp =0; 
 cvZero(contoursImage);
 
 cvCvtColor(img,imgColor,CV_GRAY2BGR); //颜色转化函数
 
 
 //img :需要提前的图片需要二值
 //storage:存放的空间
 //contours:指向轮廓提取的第一个轮廓
 //sizeof(CvContour):采用的是哪一种结构以及大小
 //CV_RETR_LIST:轮廓存储方式
 //CV_CHAIN_APPROX_NONE:采用坐标集表示轮廓
 CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);
 int total = cvFindContours(img,storage,&contours,sizeof(CvContour),CV_RETR_LIST,CV_CHAIN_APPROX_NONE,cvPoint(0,0)); 
 printf("%d",total); //输出总的轮廓数
 contoursTemp = contours;
 
 while(contoursTemp!=0){
 for(int i = 0;itotal;i++){
 CvPoint *pt = (CvPoint*)cvGetSeqElem(contoursTemp,i);
 cvSetReal2D(contoursImage,pt->y,pt->x,255.0);
 cvSet2D(imgColor,pt->y,pt->x,cvScalar(0,0,255.0));
 }
 contoursTemp = contoursTemp->h_next; 
 }
 cvNamedWindow("img");
 cvShowImage("img",imgColor);
 cvNamedWindow("contoursImage");
 cvShowImage("contoursImage",contoursImage);
 cvWaitKey(0);
 return 0;
}

另外有需要云服务器可以了解下创新互联建站www.cdcxhl.com,海内外云服务器15元起步,三天无理由+7*72小时售后在线,公司持有idc许可证,提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案,具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势,专为企业上云打造定制,能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。


新闻标题:Opencv处理图像之轮廓提取-创新互联
分享网址:http://myzitong.com/article/eepgs.html