这篇文章将为大家详细讲解有关Python中list和numpy array如何存储和读取，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

成都创新互联是创新、创意、研发型一体的综合型网站建设公司，自成立以来公司不断探索创新，始终坚持为客户提供满意周到的服务，在本地打下了良好的口碑，在过去的十多年时间我们累计服务了上千家以及全国政企客户，如茶楼设计等企业单位，完善的项目管理流程，严格把控项目进度与质量监控加上过硬的技术实力获得客户的一致称扬。

numpy array存储为.npy

存储：

import numpy as np
numpy_array = np.array([1,2,3])
np.save('log.npy',numpy_array )

读取：

import numpy as np
numpy_array = np.load('log.npy')

运行结果：

list存储为.txt

存储：

list_log = []
list_log.append([1,2,3])
list_log.append([4,5,6,7])
file= open('log.txt', 'w') 
  for fp in list_log:
    file.write(str(fp))
    file.write('\n')
file.close()

这样存储的结果list_log的每一行在txt也是分行的

运行结果：

读取：

file=open('log.txt', 'r')
list_read = file.readlines()

读出来list_read的结果仍然是一行一行的

运行结果：

.txt文件读取为int

label_path = 'C:/Users/leex/Desktop/label.txt'
file = open((label_path),'r')
label = [int(x.strip()) for x in file]
file.close()

运行结果：

如果不加int()，则读取的为字符串格式

还有一种常见的情况是label是以one-hot编码存储的

可以用np.loadtxt读取

import numpy as np
label_path = 'C:/Users/leex/Desktop/label.txt'
label = np.loadtxt(label_path, dtype=np.int64)

运行结果

关于“Python中list和numpy array如何存储和读取”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。

文章题目：Python中list和numpyarray如何存储和读取-创新互联
文章地址：http://myzitong.com/article/egpgp.html