python+opencv实现阈值分割-创新互联
最近老师留了几个作业,虽然用opencv很简单一句话就出来了,但是还没用python写过。在官方文档中的tutorial中的threshold里,看到可以创建两个滑动条来选择type和value,决定用python实现一下
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开始出现了一些问题,因为毁掉函数每次只能传回一个值,所以每次只能更新value,后来就弄了两个毁掉函数,这个时候,又出现了滑动其中一个,另一个的值就会变为默认值的情况,这个时候猜想是全局变量的问题,根据猜想改动之后果然是。
感觉还有更简单的方法,不需要设置两个回调参数,对python不是很熟悉,时间有限,先不折腾了
python+opencv实现高斯平滑滤波
python+opencv实现霍夫变换检测直线
(2016-5-10)到OpenCV-Python Tutorials's documentation!可以下载
代码
# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 #两个回调函数 def thresholdType(threshold_type): global THRESHOLD_TYPE THRESHOLD_TYPE = threshold_type print threshold_TYPE, threshold_VALUE ret, dst = cv2.threshold(scr, THRESHOLD_VALUE, max_value, THRESHOLD_TYPE) cv2.imshow(window_name,dst) def thresholdValue(threshold_value): global THRESHOLD_VALUE THRESHOLD_VALUE = threshold_value print threshold_TYPE, threshold_VALUE ret, dst = cv2.threshold(scr, THRESHOLD_VALUE, max_value, THRESHOLD_TYPE) cv2.imshow(window_name,dst) #全局变量 """ "Type: 0: Binary 1: Binary Inverted 2: Truncate 3: To Zero 4: To Zero Inverted" """ THRESHOLD_VALUE = 0 THRESHOLD_TYPE = 3 max_value = 255 max_type = 4 max_BINARY_value = 255 window_name = "Threshold Demo" trackbar_type = "Type" trackbar_value = "Value" #读入图片,模式为灰度图,创建窗口 scr = cv2.imread("G:\homework\SmallTarget.png",0) cv2.namedWindow(window_name) #创建滑动条 cv2.createTrackbar( trackbar_type, window_name, \ threshold_type, max_type, thresholdType) cv2.createTrackbar( trackbar_value, window_name, \ threshold_value, max_value, thresholdValue ) #初始化 thresholdType(0) if cv2.waitKey(0) == 27: cv2.destroyAllWindows()
本文标题:python+opencv实现阈值分割-创新互联
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