pythonmatplotlib绘图和dpi对应关系详解-创新互联
我就废话不多说啦!
发展壮大离不开广大客户长期以来的信赖与支持,我们将始终秉承“诚信为本、服务至上”的服务理念,坚持“二合一”的优良服务模式,真诚服务每家企业,认真做好每个细节,不断完善自我,成就企业,实现共赢。行业涉及PVC花箱等,在重庆网站建设公司、网络营销推广、WAP手机网站、VI设计、软件开发等项目上具有丰富的设计经验。dpi=1 600×400
dpi=2 1200×800
dpi=3 1800×1200
........
dpi=21 (21×600)×(21×400) ---> 12600×8400
示例代码:
............... ............... plt_temp=y_axis plt_temp.resize(len(y_axis) , 1) plt_arr=np.concatenate((plt_arr,plt_temp ), axis=1) #print(self.plt_arr) if plt_x%1000==0: print(plt_x) if plt_x%1000==0: cm='hot' norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=min, vmax=max) map=plt.imshow(plt_arr,interpolation='nearest',cmap=cm,norm=norm, origin='upper') plt.xticks([]) plt.yticks([]) plt.axis('off') #plt.colorbar(mappable=map,ax=None,shrink=0.5, pad=0) plt.savefig("filename.png", dpi=1320) # 加参数 ,bbox_inches='tight' ,pad_inches=0 可以得到窄边框图片 #plt.show()print(plt_x) plt_x+=1 temp_str=str(num_now) return donser_now_lable ............ ............
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn,海内外云服务器15元起步,三天无理由+7*72小时售后在线,公司持有idc许可证,提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案,具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势,专为企业上云打造定制,能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
新闻名称:pythonmatplotlib绘图和dpi对应关系详解-创新互联
本文来源:http://myzitong.com/article/ejojp.html