我就废话不多说啦！

发展壮大离不开广大客户长期以来的信赖与支持，我们将始终秉承“诚信为本、服务至上”的服务理念，坚持“二合一”的优良服务模式，真诚服务每家企业，认真做好每个细节，不断完善自我，成就企业，实现共赢。行业涉及PVC花箱等，在重庆网站建设公司、网络营销推广、WAP手机网站、VI设计、软件开发等项目上具有丰富的设计经验。

dpi=1　　　　 600×400

dpi=2　　　　1200×800

dpi=3　　　　1800×1200

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dpi=21　　　　(21×600)×(21×400) ---> 12600×8400

示例代码：

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      plt_temp=y_axis
      plt_temp.resize(len(y_axis) , 1)
      plt_arr=np.concatenate((plt_arr,plt_temp ), axis=1)
      #print(self.plt_arr) 
      if plt_x%1000==0:
        print(plt_x)
      if plt_x%1000==0:
        cm='hot'
        norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=min, vmax=max) 
        map=plt.imshow(plt_arr,interpolation='nearest',cmap=cm,norm=norm, origin='upper')
        plt.xticks([])
        plt.yticks([])
        plt.axis('off')
        #plt.colorbar(mappable=map,ax=None,shrink=0.5, pad=0)
        plt.savefig("filename.png", dpi=1320)   #   加参数  ,bbox_inches='tight' ,pad_inches=0  可以得到窄边框图片
        #plt.show()print(plt_x)
    plt_x+=1
    
    
  temp_str=str(num_now)
    
  return donser_now_lable

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另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

本文题目：pythonmatplotlib绘图和dpi对应关系详解-创新互联
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