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写入CSV文件

import csv   # 需要import csv的文件包

out=open("aa.csv",'wb')     # 注意这里如果以‘w'的形式打开，每次写入的数据中间就会多一个空行，所以要用‘wb'

csv_write=csv.write(out,dialect='excel')

# 下面进行具体的内容写入

ss=['a',3]

csv_write.writerow(ss)   #这样ss里面的信息就被写入到aa.csv文件中了，而且是在两列中

                #这里如果需要写入多行，那么就采用循环进行循环输入就可以了

out.close()

读取CSV文件

import csv

out=open("aa.csv",'r')

read_csv=csv.reader(out,dialect='excel')

for line in read_csv:   #循环输出csv中的所有数据

  print line

out.close()

知识点扩展：

import csv

读文件

reader方法

with open('./data.csv', 'r') as f:
 reader = csv.reader(f)
 # python 2
 header = reader.next()
 # python 3x 使用python内置的next
 header = next(reader)
 #获取真正的数据
 for row in reader:
  print(row) # 打印每一行，列表类型，只能按位置索引

稍微介绍一下next(iterable, [default ])函数,它是python3x内置的，用于遍历可迭代对象的方法，其中iterable可以使字符串、列表、字典、元祖、集合等。若default给出，那么遍历到头时返回这个值，不然就抛异常。
这让我想到了字典的get()方法，它也有类似作用。比如，

# 如果dic里面没有key1这个键，那就返回我们指定的0
dic.get('key1', 0)

DictReader方法

写文件

跟读对应， 写操作也有两个方法

writer方法，适用列表的列表

 with open('./data.csv', 'w') as f:
  header = ['col1', 'col2', ...]
  writer = csv.writer(f)
  writer.writeheader(header)
  for row in row_list:
   writer.writerow(row)
  # 或直接调用
  writer.writerows(row_list)

DictWriter方法,适用字典列表

 with open('./data.csv', 'w') as f:
  dictwriter = csv.DictWriter(f)
  dictwriter.writeheader(dic_list[0].keys())
  for dic in dic_list:
   writer.writerow(dic)
  # 或者一次性写入，直接调用
   wrier.writerows(dic_list)

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