这篇文章主要讲解了Keras如何使用ImageNet上预训练的模型，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。

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我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！

import keras
import numpy as np
from keras.applications import vgg16, inception_v3, resnet50, mobilenet
 
#Load the VGG model
vgg_model = vgg16.VGG16(weights='imagenet')
 
#Load the Inception_V3 model
inception_model = inception_v3.InceptionV3(weights='imagenet')
 
#Load the ResNet50 model
resnet_model = resnet50.ResNet50(weights='imagenet')
 
#Load the MobileNet model
mobilenet_model = mobilenet.MobileNet(weights='imagenet')

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当前名称：Keras如何使用ImageNet上预训练的模型-创新互联
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