本篇内容介绍了“利用 Python 3.7 的特性来切片无限生成器”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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这是关于 Python 3.x 首发特性系列文章的第八篇。Python 3.7 于 2018 年首次发布，尽管它已经发布了几年，但它引入的许多特性都未被充分利用，而且相当酷。下面是其中的三个。

注解推迟评估

在 Python 3.7 中，只要激活了正确的 __future__ 标志，注解在运行时就不会被评估：

from __future__ import annotations def another_brick(wall: List[Brick], brick: Brick) -> Education:    pass

another_brick.__annotations__

    {'wall': 'List[Brick]', 'brick': 'Brick', 'return': 'Education'}

它使递归类型（指向自己的类）和其他有趣的事情成为了可能。然而，这意味着如果你想做自己的类型分析，你需要明确地使用 ast。

import astraw_type = another_brick.__annotations__['wall'][parsed_type] = ast.parse(raw_type).body

subscript = parsed_type.valuef"{subscript.value.id}[{subscript.slice.id}]"

    'List[Brick]'

itertools.islice 支持 index

Python 中的序列切片长期以来一直接受各种 类 int 对象（具有 __index__() 的对象）作为有效的切片部分。然而，直到 Python 3.7，itertools.islice，即核心 Python 中对无限生成器进行切片的唯一方法，才获得了这种支持。

例如，现在可以用 numpy.short 大小的整数来切片无限生成器：

import numpyshort_1 = numpy.short(1)short_3 = numpy.short(3)short_1, type(short_1)

    (1, numpy.int16)

import itertoolslist(itertools.islice(itertools.count(), short_1, short_3))

    [1, 2]

functools.singledispatch() 注解注册

如果你认为 singledispatch 已经很酷了，你错了。现在可以根据注解来注册了：

import attrimport mathfrom functools import singledispatch @attr.s(auto_attribs=True, frozen=True)class Circle:    radius: float       @attr.s(auto_attribs=True, frozen=True)class Square:    side: float @singledispatchdef get_area(shape):    raise NotImplementedError("cannot calculate area for unknown shape",                              shape) @get_area.registerdef _get_area_square(shape: Square):    return shape.side ** 2 @get_area.registerdef _get_area_circle(shape: Circle):    return math.pi * (shape.radius ** 2) get_area(Circle(1)), get_area(Square(1))

    (3.141592653589793, 1)

“利用 Python 3.7 的特性来切片无限生成器”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

当前标题：利用Python3.7的特性来切片无限生成器
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