Python如何提高程序性能

这篇文章主要介绍了Python如何提高程序性能,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。

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Python不以性能见长,但掌握一些技巧,也可尽量提高程序性能,避免不必要的资源浪费。

1、使用局部变量

尽量使用局部变量代替全局变量:便于维护,提高性能并节省内存。

使用局部变量替换模块名字空间中的变量,例如ls=os.linesep。一方面可以提高程序性能,局部变量查找速度更快;另一方面可用简短标识符替代冗长的模块变量,提高可读性。

2、减少函数调用次数

对象类型判断时,采用isinstance()最优,采用对象类型身份(id())次之,采用对象值(type())比较最次。

不要在重复操作的内容作为参数放到循环条件中,避免重复运算。

如需使用模块X中的某个函数或对象Y,应直接使用fromXimportY,而不是importX;X.Y。这样在使用Y时,可以减少一次查询(解释器不必首先查找到X模块,然后在X模块的字典中查找Y)。

3、函数注意事项

1.函数定义是以def开始的吗?

2.函数名称是以字符和下划线_组成的吗?

3.函数名称是不是紧跟着括号(?

4.括号里是否包含参数?多个参数是否以逗号隔开?

5.参数名称是否有重复?(不能使用重复的参数名)

6.紧跟着参数的是不是括号和冒号):?

7.紧跟着函数定义的代码是否使用了4个空格的缩进(indent)?

8.函数结束的位置是否取消了缩进(“dedent”)?

当你运行(或者说“使用use”或者“调用call”)一个函数时,记得检查下面的要点:

1.调运函数时是否使用了函数的名称?

2.函数名称是否紧跟着(?

3.括号后有无参数?多个参数是否以逗号隔开?

4.函数是否以)结尾?

按照这两份检查表里的内容检查你的练习,直到你不需要检查表为止。

最后,将下面这句话阅读几遍:

“‘运行函数(run)’、‘调用函数(call)’、和‘使用函数(use)’是同一个意思”

4、采用映射替代条件查找

映射(比如dict等)的搜索速度远快于条件语句(如if等)。Python中也没有select-case语句。

5、直接迭代序列元素

对序列(str、list、tuple等),直接迭代序列元素,比迭代元素的索引速度要更快。

6、采用生成器表达式替代列表解析

列表解析(listcomprehension),会产生整个列表,对大量数据的迭代会产生负面效应。

而生成器表达式则不会,其不会真正创建列表,而是返回一个生成器,在需要时产生一个值(延迟计算),对内存更加友好。

7、先编译后调用

使用eval()、exec()函数执行代码时,最好调用代码对象(提前通过compile()函数编译成字节码),而不是直接调用str,可以避免多次执行重复编译过程,提高程序性能。

正则表达式模式匹配也类似,也最好先将正则表达式模式编译成regex对象(通过re.complie()函数),然后再执行比较和匹配。

8、模块编程习惯

模块中的最高级别Python语句(没有缩进的代码)会在模块导入(import)时执行(不论其是否真的必要执行)。因此,应尽量将模块所有的功能代码放到函数中,包括主程序相关的功能代码也可放到main()函数中,主程序本身调用main()函数。

可以在模块的main()函数中书写测试代码。在主程序中,检测__name__的值,如果为x27;__main__x27;(表示模块是被直接执行),则调用main()函数,进行测试;如果为模块名字(表示模块是被调用),则不进行测试。

感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“Python如何提高程序性能”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持创新互联,关注创新互联行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!


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