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1：应用解决方案

在开发中，假设延迟是存在的，对于核心业务必须要严谨，比如说文章队列，如果获取不到从库文章信息，是不是再一次投递队列，或者从主库查询，尽量减少延迟带来的影响，当然设计的复杂度就增加了。

如果你重度依赖缓存，那么如何避免缓存信息是脏的，这更难解决。

2：减负

mysql无法是增删改查，要保持数据量可控，我最喜欢在不影响应用的前提下删除数据，看似很low的解决方案其实很管用。

尽量减少慢查询，以前同步延迟都是查询带来的，但这次却不是，而是队列大量更新和插入带来的，比如说每天全量推送用户，长时间高并发写，同步不可避免，所以一定要控制并发写入和更新量。

3：选择合适的解决方案

mysql尽量作为存储使用，因为大规模的查询和更新并不是它的优势，所以非核心业务，可以考虑redis和MongoDB，尤其是队列解决方案，不建议使用mysql，或者说有多套解决方案。

4：拆分

受限于mysql本身机制，可以通过升级mysql版本，提升并行复制能力。或者根据不同的场景，使用多个库，甚至多个mysql实例，避免核心服务受影响。

一方面服务能够解耦，另外也方便扩展。这也是分而治之的解决思路之一。

5：负载均衡

有的时候发现某些从库不延迟，就一台延迟，可以通过策略，摘除这台从库，但必须意识到，这只是临时解决方案，出现大量的延迟，说明问题可能已经比较严重了。

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