如何使用Docker搭建ELK日志系统
本篇内容主要讲解“如何使用Docker搭建ELK日志系统”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“如何使用Docker搭建ELK日志系统”吧!
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以下安装都是以 ~/ 目录作为安装根目录。
elasticsearch
下载镜像：
$ sudo docker pull elasticsearch:5.5.0
运行elasticsearch容器：
$ sudo docker run -it -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 \ -v ~/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \ --name myes elasticsearch:5.5.0
特别注意的是如果使用v6以上版本会出现jdk的错误，我们查看日志
$ docker logs -f myes
查看日志：
openjdk 64-bit server vm warning: option useconcmarksweepgc was deprecated in version 9.0 and will likely be removed in a future release.
网上找到大概的意思是：
jdk9对elasticsearch不太友好（版本太新），必须使用jdk8，本人使用的是jdk8u152(jdk-8u152-windows-x64.exe)。如果使用jdk9，使用elasticsearch-rtf(v5.1.1)，会出现下面的错误，请特别注意，elasticsearch6.0的版本则必须使用jdk9，否则官网下载的msi不能安装成功，原因还没有去仔细检查。
所以也是一个很坑爹的问题，所以我干脆直接就安装v5.5.0稳定版本吧。
logstash
下载镜像：
$ sudo docker pull logstash:5.5.0
新建配置文件：
$ mkdir ~/logstash/conf.d && cd logstash/conf.d $ vim logstash.conf
logstash.conf：
input {
beats {
port => 5044 # 此端口需要与 filebeat.yml 中的端口相同
}
file {
path => "/data/logs"
# start_position => "beginning"
}
}
filter {
#grok {
# match => { "message" => "%{combinedapachelog}" }
#}
#date {
# match => ["timestamp", "dd/mmm/yyyy:hh:mm:ss z"]
#}
grok {
patterns_dir => "/etc/logstash/conf.d/patterns"
match => {"message" => "%{timestamp_iso8601:time}\s%{myself:msgid}%{myself:method}%{mydata:data}%{myself:userinfo}\s%{loglevel:level}\s%{myself:thread}%{myself:application}%{myself:ip}"}
}
date {
#match => [ "time", "yyyy-mm-dd hh:mm:ss,sss" ]
match => [ "time", "iso8601" ]
target => "@timestamp"
timezone => "asia/phnom_penh"
}
}
output {
stdout {
codec => rubydebug
}
elasticsearch {
action => "index"
hosts => ["172.17.10.114:9200"]
index => "%{[fields][indexname]}-%{+yyyy.mm.dd}"
}
}运行logstash容器：
$ sudo docker run -it -d -p 5044:5044 \ -v ~/logstash/conf.d:/etc/logstash/conf.d \ -v ~/logstash/data/logs:/data/logs \ --name logstash logstash:5.5.0 \ -f /etc/logstash/conf.d/logstash.conf
kibana
下载镜像：
$ sudo docker pull kibana:5.5.0
新建配置文件：
$ mkdir ~/kibana && cd ~/kibana $ vim kibana.yml
kibana.yml：
server.port: 5601 server.host: "0.0.0.0" elasticsearch.url: "http://172.17.10.114:9200"
运行kibana容器：
$ sudo docker run -it -d -p 5601:5601 \ -v ~/kibana:/etc/kibana \ --name kibana kibana:5.5.0
filebeat
filebeat需要部署在需要收集日志的服务器上。
下载镜像：
$ sudo docker pull docker.elastic.co/beats/filebeat:5.5.0
新建配置文件：
filebeat.prospectors:
- type: log
paths:
- ~/filebeat/logs # 指定需要收集的日志文件的路径
fields:
indexname: xxx # 这里填写项目名称，对应index => "%{[fields][indexname]}-%{+yyyy.mm.dd}"
output.logstash:
hosts: ["172.17.10.114:5044"]运行filebeat容器：
$ sudo docker run -it -d \ -v ~/filebeat/filebeat.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml \ --name filebeat docker.elastic.co/beats/filebeat:5.5.0
附上一张elk结构流程图：
到此，相信大家对“如何使用Docker搭建ELK日志系统”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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