DFS

图描述的是一些个体之间的关系。与线性表之间和二叉树之间不同的是,这些个体之间即不是前驱后继的顺序关系,也不是祖先后代的层次关系,而是错综复杂的网状关系。在图中一个比较重要的算法就是,小编接下来将要介绍的DFS算法。
下面通过一个具体的例子来介绍DFS算法——用DFS算法求联通块。
问题描述如下:油田(Oil Deposits UVa 572)
输入一个m行n列的字符矩阵,统计字符的“@”组成多少个八联块。如果两个字符“@”所在的格子相邻(横,竖,对角线方向)就说他们属于一个连通块。例如下图有两个八连块。

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        • @
  • @ @ * @
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    @ @ @ @
    @ @
    * @
    分析如下:
    和二叉树的遍历一样,图也有DFS和BFS遍历。由于DFS更容易编写,一般用DFS找联通块:从每个“@”格子出发,递归遍历它周围的“@”格子。每次访问一个格子是就给它写上一个“联通分量编号”(即下面代码中的idx数组),这样就可以在访问之前检查它是否已经有了编号,从而避免同一个格子访问多次。
    #include
    #include
    const int maxn=100+5;
    char pic[maxn][maxn];
    int m,n,idx[maxn][maxn];
    void dfs(int r,int c,int id)
    {
    if(r<0||r>=m||c<0||c>=n) return;//“出界”的格子
    if(idx[r][c]>0||pic[r][c]!='@') return;//不是@或者已经访问过的格子
    idx[r][c]=id;//联通分量编号
    for(int dr=-1;dr<=1;dr++)
    for(int dc=-1;dc<=1;dc++)
    if(dr!=0||dc!=0) dfs(r+dr,c+dc,id); 
    } 
    int main()
    {
    while(scanf("%d%d",&m,&n)==2&&m&&n)
    {
        for(int i=0;i

    这道题目的算法有个好听的名字:种子填充(floodfill)。有兴趣的读者,可以在网络上查找相关资源。


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