mysql支持分区吗

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mysql从5.1版本开始支持分区功能。MySQL5.1中分区表达式必须是整数,或者返回整数的表达式;而MySQL5.5中提供了非整数表达式分区的支持。MySQL数据库的分区是局部分区索引,一个分区中既存了数据,又放了索引;也就是说,每个区的聚集索引和非聚集索引都放在各自区的(不同的物理文件)。MySQL支持4种分区类型:RANGE分区,LIST分区,HASH分区,KEY分区。

本教程操作环境:windows7系统、mysql8版本、Dell G3电脑。

mysql支持分区。

mysql分区概述

MySQL在5.1时添加了对水平分区的支持。分区是将一个表或索引分解成多个更小,更可管理的部分。每个区都是独立的,可以独立处理,也可以作为一个更大对象的一部分进行处理。这个是MySQL支持的功能,业务代码无需改动。要知道MySQL是面向OLTP的数据,它不像TIDB等其他DB。那么对于分区的使用应该非常小心,如果不清楚如何使用分区可能会对性能产生负面的影响。

MySQL数据库的分区是局部分区索引,一个分区中既存了数据,又放了索引。也就是说,每个区的聚集索引和非聚集索引都放在各自区的(不同的物理文件)。目前MySQL数据库还不支持全局分区。

无论哪种类型的分区,如果表中存在主键或唯一索引时,分区列必须是唯一索引的一个组成部分。

分区表的限制因素

(1)、一个表最多只能有1024个分区。

(2)、 MySQL5.1中,分区表达式必须是整数,或者返回整数的表达式。在MySQL5.5中提供了非整数表达式分区的支持。

(3)、如果分区字段中有主键或者唯一索引的列,那么多有主键列和唯一索引列都必须包含进来。即:分区字段要么不包含主键或者索引列,要么包含全部主键和索引列。

(4)、分区表中无法使用外键约束。

(5)、MySQL的分区适用于一个表的所有数据和索引,不能只对表数据分区而不对索引分区,也不能只对索引分区而不对表分区,也不能只对表的一部分数据分区。

分区类型

目前MySQL支持一下几种类型的分区,RANGE分区,LIST分区,HASH分区,KEY分区。如果表存在主键或者唯一索引时,分区列必须是唯一索引的一个组成部分。实战十有八九都是用RANGE分区。

RANGE分区

RANGE分区是实战最常用的一种分区类型,行数据基于属于一个给定的连续区间的列值被放入分区。但是记住,当插入的数据不在一个分区中定义的值的时候,会抛异常。

RANGE分区主要用于日期列的分区,比如交易表啊,销售表啊等。可以根据年月来存放数据。如果你分区走的唯一索引中date类型的数据,那么注意了,优化器只能对YEAR(),TO_DAYS(),TO_SECONDS(),UNIX_TIMESTAMP()这类函数进行优化选择。实战中可以用int类型,那么只用存yyyyMM就好了。也不用关心函数了。

CREATE TABLE `m_test_db`.`Order` (
    `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `partition_key` INT NOT NULL,
    `amt` DECIMAL(5) NULL,
    PRIMARY KEY (`id` , `partition_key`)
) PARTITION BY RANGE (partition_key) PARTITIONS 5 (
PARTITION part0 VALUES LESS THAN (201901) , 
PARTITION part1 VALUES LESS THAN (201902) , 
PARTITION part2 VALUES LESS THAN (201903) , 
PARTITION part3 VALUES LESS THAN (201904) , 
PARTITION part4 VALUES LESS THAN (201905));

这时候我们先插入一些数据

INSERT INTO `m_test_db`.`Order` (`id`, `partition_key`, `amt`) VALUES ('1', '201901', '1000');
INSERT INTO `m_test_db`.`Order` (`id`, `partition_key`, `amt`) VALUES ('2', '201902', '800');
INSERT INTO `m_test_db`.`Order` (`id`, `partition_key`, `amt`) VALUES ('3', '201903', '1200');

现在我们查询一下,通过EXPLAIN PARTITION命令发现SQL优化器只需搜对应的区,不会搜索所有分区

mysql支持分区吗

如果sql语句有问题,那么会走所有区。会很危险。所以分区表后,select语句必须走分区键。

mysql支持分区吗

以下3种不是太常用,就一笔带过了。

LIST分区

LIST分区和RANGE分区很相似,只是分区列的值是离散的,不是连续的。LIST分区使用VALUES IN,因为每个分区的值是离散的,因此只能定义值。

HASH分区

说到哈希,那么目的很明显了,将数据均匀的分布到预先定义的各个分区中,保证每个分区的数量大致相同。

KEY分区

KEY分区和HASH分区相似,不同之处在于HASH分区使用用户定义的函数进行分区,KEY分区使用数据库提供的函数进行分区。

分区和性能

一项技术,不是用了就一定带来益处。比如显式锁功能比内置锁强大,你没玩好可能导致很不好的情况。分区也是一样,不是启动了分区数据库就会运行的更快,分区可能会给某些sql语句性能提高,但是分区主要用于数据库高可用性的管理。

数据库应用分为2类,一类是OLTP(在线事务处理),一类是OLAP(在线分析处理)。对于OLAP应用分区的确可以很好的提高查询性能,因为一般分析都需要返回大量的数据,如果按时间分区,比如一个月用户行为等数据,则只需扫描响应的分区即可。在OLTP应用中,分区更加要小心,通常不会获取一张大表的10%的数据,大部分是通过索引返回几条数据即可。

比如一张表1000w数据量,如果一句select语句走辅助索引,但是没有走分区键。那么结果会很尴尬。如果1000w的B+树的高度是3,现在有10个分区。那么不是要(3+3)*10次的逻辑IO?(3次聚集索引,3次辅助索引,10个分区)。所以在OLTP应用中请小心使用分区表。

在日常开发中,如果想查看sql语句的分区查询结果可以使用explain partitions + select sql来获取,partitions标识走了哪几个分区。

mysql> explain partitions select * from TxnList where startTime>'2016-08-25 00:00:00' and startTime<'2016-08-25 23:59:00';  
+----+-------------+-------------------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------------+  
| id | select_type | table             | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows  | Extra       |  
+----+-------------+-------------------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------------+  
|  1 | SIMPLE      | ClientActionTrack | p20160825  | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 33868 | Using where |  
+----+-------------+-------------------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------------+  
1 row in set (0.00 sec)

注:

1.MySQL Workbench下添加分区的截图

mysql支持分区吗

2. Table has no partition for value 12

在12月的某一天,我查看了生产的日志文件,忽然发现系统一直在报错:Table has no partition for value 12。仔细检查分区sql发现分区的时候用的是less than

mysql支持分区吗

也就是说我在注释1截图里面的分区是不包括12月的区的。执行以下命令增加分区:

ALTER TABLE table_name ADD PARTITION (PARTITION p_12 VALUES LESS THAN (13));

如果没有进行适当的处理,将会报错。所以在进行 RANGE 分区时,要思考这种情况。一般情况下,就时在最后添加一个 MAXVALUE 分区,如下:

PARTITION p_max VALUES LESS THAN MAXVALUE

到此,关于“mysql支持分区吗”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!


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