第42讲:Scala中泛型类、泛型函数、泛型在Spark中的广泛应用
泛型:通俗的讲,比如需要定义一个函数,函数的参数可以接受任意类型。我们不可能一一列举所有的参数类型重载(overload)函数。
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那么程序引入了一个称之为泛型的东西,这个类型可以代表任意的数据类型。
例如List,在创建List时,可以传入×××、字符串、浮点数等等任意类型。那是因为List在类定义时引用了泛型。
List的定义
sealed abstract class List[+A] extends AbstractSeq[A] with LinearSeq[A] with Product with GenericTraversableTemplate[A, List] with LinearSeqOptimized[A, List[A]] with Serializable
其中A就是类型,当然A你可以写成任意的标识符。
泛型应用在类和函数中,代码示例如下:
package com.dt.scala.type_parameterization //泛型类 F,S,T 是类型,后面引用该类型 class Triple[F,S,T](first: F,second: S,third: T) object Hello_type_parameterization { def main(args: Array[String]): Unit = { //创建一个对象,传入参数类型为 String、Int、Double val triple1 = new Triple("Spark",3,3.14) // 可见,定义时使用泛型,在调用时可以根据自己的需要传入任何类型。 //也可以用如下方式创建对象 val triple2 = new Triple[String,String,String]("Spark","Scala","Kafka") //new 的时候,指定类型。那么传入的参数,必须是指定的类型 // 泛型函数 // 定义一个函数,可以获取各类List的中间位置的值 def getData[T](l: List[T])={ l.take(l.length/2) } println(getData(List("a","b","c"))) println(getData(List(1,2,3,4,5,6))) } }
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