// 函数使用期间：变量的作用域一定要注意，主要体现在 1. 变量作用域内是否被定义 2. 可变对象传参是否会被修改

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1. 函数命名空间

    概念：内存中变量名和对象的对应关系 // 字典
    // 每个命名空间都是独立的存在，可以存在相同名字的变量

    分类：
    1. 局部命名空间：函数所拥有的命名空间，记录了函数中定义的变量、入参等
    2. 全局命名空间：模块级的命名空间  // 模块加载时创建
    3. 内置命名空间：放置内置函数和异常  // 任何地方都可以使用
    生命周期：
    1. 函数调用时创建、执行结束或抛异常删除
    2. 模块加载时创建，一直在python解释器退出
    3. python解释器创建时创建

    *注意*
    python解释器加载期间，会加载出内置命名空间和全局命名空间，局部命名是在调用时创建，函数调用结束自动退出。

2. 函数作用域

    作用域：针对变量，指的是变量的可用范围 // 其实作用域就是指的命名空间内变量的作用范围

    分类：
    只有函数、类、模块有作用域，代码块没有作用域

    // 变量查找范围 LEGB
    1. 局部作用域
    2. 嵌套作用域
    3. 全局作用域
    4. 内置作用域

    两个特殊参数：
    1. global // 使得内部作用域内的变量可以修改全局变量
    2. nolocal  // 使用内部作用域内的变量可以修改嵌套作用域内的变量

    工厂函数和嵌套作用域  // 内层函数都是可以记住顶层函数的状态
    """
    def func():
                x = 1
                def action():
                        x = 1
                        pass
                return action  // 此处的action函数会记住外层函数func的变量
    """

3. 函数参数

    可变对象传参和不可变对象传参
            1. 不可变对象：值传递，内部不可修改
            2. 可变对象：指针传递，内部可以修改

    避免可变对象传参的修改
            1. 调用时拷贝，避免在函数内部修改外部可变对象
            func(a,b[:])
            2. 函数内部进行拷贝
            func(a,b):
                    b = b [:]
    可变参数类型
    # 函数头部：收集任意数量的参数
    *args ==> args会是一个元祖
    **args ==> args会是一个字典

4. lambda表达式

5. 内置函数

    1. map函数
        list(map(lambda x:x + 2,[1,2,3,4])) => [3,4,5,6]  // map对序列中每个元素执行相同的操作
    2. filter函数
        list(map(lambda x:x > 3,[1,2,3,4,5])) => [4,5]  // 返回结果为True的元素
    3. reduce函数
        from functools import reduce
        reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4]) => 10 // python3 reduce已经移到内置命名空间里面

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