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python如何使用redis的消息队列

这篇文章给大家分享的是有关python使用redis消息队列的方法。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。

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操作 redis

import redis
redisPool = redis.ConnectionPool(host='192.168.100.50', port=6379, db=8)
redis= redis.Redis(connection_pool=redisPool)

redis.set('key','values')
redis.get('com')
redis.append('keys','values')
redis.delete('keys')

print(redis.getset('name','Mike'))  #赋值name为Mike并返回上一次的value
print(redis.mget(['name','age']))   #输出name键和age键的value
print(redis.setnx('newname','james'))  #如果键值不存在，则赋值
print(redis.mset({'name1':'smith','name2':'curry'}))  #批量赋值
print(redis.msetnx({'name3':'ltf','name4':'lsq'}))    #不存在才批量赋值
print(redis.incr('age',1))   #age对应的value 加1
print(redis.decr('age',5))   #age对应的value 减5
print(redis.append('name4','is a sb'))   #在name4的value后追加 is a sb 返回字符串长度
print(redis.substr('name',1,4))   #截取键 name

print(redis.sadd('tags','Book','Tea','Coffee'))  #返回集合长度 3
print(redis.srem('tags','Book'))  #返回删除的数据个数
print(redis.spop('tags'))   #随机删除并返回该元素
print(redis.smove('tags','tags1','Coffee'))
print(redis.scard('tags'))  # 获取tags集合的元素个数
print(redis.sismember('tags', 'Book'))  # 判断Book是否在tags的集合中
print(redis.sinter('tags', 'tags1'))  # 返回集合tags和集合tags1的交集
print(redis.sunion('tags', 'tags1'))  # 返回集合tags和集合tags1的并集
print(redis.sdiff('tags', 'tags1'))  # 返回集合tags和集合tags1的差集
print(redis.smembers('tags'))  # 返回集合tags的所有元素

print(redis.hset('price','cake',5))  # 向键名为price的散列表添加映射关系，返回1 即添加的映射个数
print(redis.hsetnx('price','book',6)) # 向键名为price的散列表添加映射关系，返回1 即添加的映射个数
print(redis.hget('price', 'cake'))  # 获取键名为cake的值 返回5
print(redis.hmset('price',{'banana':2,'apple':3,'pear':6,'orange':7}))   #批量添加映射
print(redis.hmget('price', ['apple', 'orange']))  # 查询apple和orange的值 输出 b'3',b'7'
print(redis.hincrby('price','apple',3))   #apple映射加3 为6
print(redis.hexists('price', 'banana'))  # 在price中banana是否存在  返回True
print(redis.hdel('price','banana'))    #从price中删除banana 返回1
print(redis.hlen('price'))  # 输出price的长度
print(redis.hkeys('price'))  # 输出所有的映射键名
print(redis.hvals('price'))  # 输出所有的映射键值
print(redis.hgetall('price'))  # 输出所有的映射键对

print(redis.rpush('list',1,2,3)) #向键名为list的列表尾部添加1,2,3 返回长度
print(redis.lpush('list',0))   #向键名为list的列表头部添加0 返回长度
print(redis.llen('list'))   #返回列表的长度
print(redis.lrange('list',1,3))  #返回起始索引为1 终止索引为3的索引范围对应的列表
print(redis.lindex('list',1))   #返回索引为1的元素-value
print(redis.lset('list',1,5))  #将list的列表索引为1的重新赋值为5
print(redis.lpop('list'))  #删除list第一个元素
print(redis.rpop('list'))   #删除list最后一个元素
print(redis.blpop('list'))   #删除list第一个元素
print(redis.brpop('list'))    #删除最后一个元素
print(redis.rpoplpush('list','list1'))   #删除list的尾元素并将其添加到list1的头部

消息队列使用例子

import redis
import json
redisPool = redis.ConnectionPool(host='192.168.100.50', port=6379, db=8)
client = redis.Redis(connection_pool=redisPool)

# 顺序插入五条数据到redis队列，sort参数是用来验证弹出的顺序
while True:
    num = 0
    for i in range(0, 100):
        num = num + 1
        # params info
        params_dict = {"name": f"test {num}", "sort":num}

        client.rpush("test", json.dumps(params_dict))

    # 查看目标队列数据
    result = client.lrange("test", 0, 100)
    print(result)
    import time
    time.sleep(10)
import redis
import time
import multiprocessing
import time
import os
import random

redisPool = redis.ConnectionPool(host='192.168.100.50', port=6379, db=8)
client = redis.Redis(connection_pool=redisPool)

def test1(msg):
    t_start = time.time()
    print("%s开始执行，进程号为%d" % (msg, os.getpid()))
    time.sleep(random.random() * 2)
    t_stop = time.time()
    print("%s执行完成，耗时%.2f" % (msg, t_stop - t_start))

while True:
    number = client.llen('test')
    print("现在的队列任务 条数是 ", number)
    p = 100
    if number > p-1:
        print("-----start-----")
        a = []
        for i in range(p):
            result = client.lpop("test")
            a.append(result)
        print("每10条读取一次", a)
        po = multiprocessing.Pool(p)
        for i in range(0, p):
            # Pool().apply_async(要调用的目标,(传递给目标的参数元祖,))
            # 每次循环将会用空闲出来的子进程去调用目标
            po.apply_async(test1, (a[i],))
        po.close()  # 关闭进程池，关闭后po不再接收新的请求
        po.join()  # 等待po中所有子进程执行完成，必须放在close语句之后
        print("-----end-----")
        time.sleep(2)
    elif number < p and number > 0:
        print("-----start-----")
        a = []
        for i in range(number):
            a = []
            result = client.lpop("test")
            a.append(result)
        print("小于10条的 读取一次 ", a)
        po = multiprocessing.Pool(number)
        for i in a:
            # Pool().apply_async(要调用的目标,(传递给目标的参数元祖,))
            # 每次循环将会用空闲出来的子进程去调用目标
            po.apply_async(test1, (a,))

        po.close()  # 关闭进程池，关闭后po不再接收新的请求
        po.join()  # 等待po中所有子进程执行完成，必须放在close语句之后
        print("-----end-----")
        time.sleep(2)
    elif number == 0:
        print("没有任务需要处理")
        time.sleep(2)
    else:
        time.sleep(2)

关于python使用redis消息队列的方法就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。


名称栏目：python如何使用redis的消息队列
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