Python中怎么搭建多线程环境，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

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在Python的thread module所提供的接口中，一定不能少的肯定是创建线程的接口，倘若没有这个接口，生活还有什么意义呢J？在上面的thread1.py中，我们正是通过其提供的start_new_thread创建了一个崭新的线程。好，我们就进入这个start_new_ thread，看看Python是如何进行创世纪的工作的。

[threadmodule.c]   static PyObject* thread_PyThread_start_new_thread(PyObject *self, PyObject     *fargs)   {       PyObject *func, *args, *keyw = NULL;       struct bootstate *boot;       long ident;       PyArg_UnpackTuple(fargs, "start_new_thread", 2, 3, &func, &args,         &keyw);       //[1]：创建bootstate结构       boot = PyMem_NEW(struct bootstate, 1);       boot->interp = PyThreadState_GET()->interp;       boot->funcfunc = func;       boot->argsargs = args;       boot->keywkeyw = keyw;       //[2]：初始化多线程环境       PyEval_InitThreads(); /* Start the interpreter's thread-awareness */       //[3]：创建线程       ident = PyThread_start_new_thread(t_bootstrap, (void*) boot);       return PyInt_FromLong(ident);   }

代码清单15-1的[1]、[2]和[3]分别有如下含义：

[1]  创建并初始化bootstate结构boot，在boot中，将保存关于线程的一切信息，如：线程过程，线程过程的参数等。

[2]  初始化Python多线程环境。

[3]  以boot为参数，创建操作系统的原生线程。

在代码清单15-1的[1]中，我们注意到boot->interp中保存了Python的PyInter- preterState对象，这个对象中携带了Python的module pool这样的全局信息，Python中所有的thread都会共享这些全局信息。关于代码清单15-1的[2]处所示的多线程环境的初始化动作，有一点需要特别说明，当Python启动时，是并不支持多线程的。

换句话说，Python中支持多线程的数据结构以及GIL都是没有创建的，Python之所以有这种行为是因为大多数的Python程序都不需要多线程的支持。假如一个简单地统计词频的Python脚本中居然出现了多线程，面对这样的代码，我们一定都会抓狂的J。

对多线程的支持并非是没有代价的，最简单的一点，如果激活多线程机制，而执行的Python程序中并没有多线程，那么在100条指令之后，Python虚拟机同样会激活线程的调度。而如果不激活多线程，Python多线程环境虚拟机则不用做这些无用功。所以Python选择了让用户激活多线程机制的策略。在Python虚拟机启动时。

多线程机制并没有被激活，它只支持单线程，一旦用户调用thread.start_new_thread，明确指示Python虚拟机创建新的线程。Python就能意识到用户需要多线程的支持，这个时候，Python多线程环境会自动建立多线程机制需要的数据结构、环境以及那个至关重要的GIL。

看完上述内容，你们掌握Python中怎么搭建多线程环境的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

当前题目：Python中怎么搭建多线程环境
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