定位bug打日志的方式有哪些
这篇文章主要介绍“定位bug打日志的方式有哪些”,在日常操作中,相信很多人在定位bug打日志的方式有哪些问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”定位bug打日志的方式有哪些”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
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请统一日志格式
日志格式最好是统一的,即方便查看定位问题又方便统计收集。我一般喜欢定义一个LogObject对象,里面定义日志的各个字段。例如:
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude.Include;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;public class LogObject {@JsonProperty(index = 1)private String eventName;@JsonProperty(index = 2)private String traceId; @JsonProperty(index = 3)private String msg; @JsonProperty(index = 4)private long costTime; @JsonProperty(index = 6)private Integer userId; @JsonProperty(index = 7)private Object others; @JsonProperty(index = 8)private Object request; @JsonProperty(index = 9)private Object response;public String getEventName() {return eventName; } public LogObject setEventName(String eventName) {this.eventName = eventName;return this; } public Object getRequest() {return request; } public LogObject setRequest(Object request) {this.request = request;return this; } public Object getResponse() {return response; } public LogObject setResponse(Object response) {this.response = response;return this; } public String getMsg() {return msg; } public LogObject setMsg(String msg) {this.msg = msg;return this; }public long getCostTime() {return costTime; } public LogObject setCostTime(long costTime) {this.costTime = costTime;return this; }public Integer getUserId() {return userId; } public LogObject setUserId(Integer userId) {this.userId = userId;return this; } public Object getOthers() {return others; } public LogObject setOthers(Object others) {this.others = others;return this; } public String getTraceId() {return traceId; } public LogObject setTraceId(String traceId) {this.traceId = traceId;return this; }
traceId: 调用链id
eventName: 事件名称,一般就是业务方法名称
userId: C端用户id
msg: 结果消息
costTime: 接口响应时间
request: 接口请求入参
response: 接口返回值
others: 其他业务参数
使用链式的风格,方便设置字段的值:
long endTime = System.currentTimeMillis(); LogObject logObject = new LogObject(); logObject.setEventName(methodName).setMsg(msg).setTraceId(traceId).setUserId(backendId).setRequest(liveRoomPushOrderReqDto).setResponse(response).setCostTime((endTime - beginTime));LOGGER.info(JSON.toJSONString(logObject));
当然最好还是封装出一个工具类出来,例如叫:LogTemplate,作为一个统一的入口。
另外可以使用JsonProperty注解,指定字段的顺序,例如通过index=1,将eventName放置在最前面。
@JsonProperty(index = 1)private String eventName;
将request和response放置在一起
将请求和返回值,放置在同一条日志里,有个好处,就是非常方便查看上下文日志。
如果打印成两条,返回值那条可能被冲到很后面,而且也得再做一次grep操作,影响效率。
具体的日志如下:
{ "eventName":"createOrder", "traceId":"createOrder_1574923602015", "msg":"success", "costTime":317, "request":{ "uId":111111111, "skuList":[ {"skuId":22222222,"buyNum":1,"buyPrice":8800, } ] }, "response":{ "code":0, "message":"操作成功", "data":{ "bigOrderId":"BIG2019", "m2LOrderIds":{"MID2019":{ "22222222":"LIT2019"} } } } }
为了能拼成一条,有两种方案,一种是比较low的,直接在代码里使用try catch finally,例如:
@PostMapping(value = "/createOrder")public JsonResult createOrder(@RequestBody Object request) throws Exception { String methodName = "/createOrder"; Integer backendId = null; String msg = "success"; long beginTime = System.currentTimeMillis(); String traceId = "createOrder_"+beginTime; JsonResult response = null;try { OrderCreateRsp orderCreateRsp = orderOperateService.createOrder(request, traceId); response = JsonResult.success(orderCreateRsp); } catch (Exception e) { msg = e.getMessage();LOGGER.error(methodName+",userId:"+backendId+",request:"+ JsonHelper.toJson(request),e); throw new BizException(0,"下单失败"); } finally { long endTime = System.currentTimeMillis(); LogObject logObject = new LogObject(); logObject.setEventName(methodName) .setMsg(msg) .setTraceId(traceId) .setUserId(backendId) .setRequest(request) .setResponse(response) .setCostTime((endTime - beginTime));LOGGER.info(JSON.toJSONString(logObject)); } return response; }
这种方案呢,有个缺点,就是每个业务方法都得处理日志,更好的方案是使用aop加thread local的方式,将请求统一拦截且将返回值和请求参数串起来,这个网络上的方案很多,这里就不阐述了。
对于对性能要求比较高的应用,反而推荐第一种方案,因为使用aop,有一些性能损耗。像我之前在唯品会参与的商品聚合服务,用的就是第一种方案,毕竟每一秒要处理上百万的请求。
日志里加入traceId
如果应用中已经使用了统一调用链监控方案,且能根据调用链id查询接口情况的,可以不用在代码里手动加入traceId。
如果应用还没接入调用链系统,建议加一下traceId,尤其是针对聚合服务,需要调用中台各种微服务接口的。像聚合层下单业务,需要调用的微服务就有如下这么些:
营销系统
订单系统
支付系统
下单业务调用这些接口的时候,如果没有使用traceId进行跟踪的话,当下单失败的时候,到底是哪个微服务接口失败了,就比较难找。下面以小程序端,调用聚合层下单接口的例子作为展示:
营销系统:
{ "eventName":"pms/getInfo", "traceId":"createOrder_1575270928956", "msg":"success", "costTime":2, "userId":1111111111, "request":{ "userId":1111111111, "skuList":[ {"skuId":2222,"skuPrice":65900,"buyNum":1,"activityType":0,"activityId":0, } ], }, "response":{ "result":1, "msg":"success", "data":{ "realPayFee":100, } } }
订单系统:
{ "eventName":"orderservice/createOrder", "traceId":"createOrder_1575270928956", "msg":"success", "costTime":29, "userId":null, "request":{ "skuList":[ {"skuId":2222,"buyNum":1,"buyPrice":65900, } ], }, "response":{ "result":"200", "msg":"调用成功", "data":{ "bigOrderId":"BIG2019", "m2LOrderIds":{"MID2019":{ "88258135":"LIT2019"} } } } }
支付系统:
{ "eventName":"payservice/pay", "traceId":"createOrder_1575270928956", "msg":"success", "costTime":301, "request":{ "orderId":"BIG2019", "paySubject":"测试", "totalFee":65900, }, "response":{ "requestId":"test", "code":0, "message":"操作成功", "data":{ "payId":123, "orderId":"BIG2019", "tradeType":"JSAPI", "perpayId":"test", "nonceStr":"test", "appId":"test", "signType":"MD5", "sign":"test", "timeStamp":"1575270929" } } }
可以看到聚合层需要调用营销、订单和支付三个应用的接口,调用的过程中,使用traceId为createOrder_1575270928956的串了起来,这样我们只需要grep这个traceId就可以把所有相关的调用和上下文找出来。
traceId如何生成呢,一种简单的做法是,使用System.currentTimeMillis() 加上业务接口名字,如:
long beginTime = System.currentTimeMillis(); String traceId = "createOrder_"+beginTime;
加traceId会侵入到业务方法里,比如说:
public void createOrder(Object obj) { long beginTime = System.currentTimeMillis(); String traceId = "createOrder_"+beginTime; pmsService.getInfo(obj,traceId); orderService.createOrder(obj,traceId); payService.getPrepayId(obj,traceId); }
像pmsService这些内部的service方法,都需要加一个traceId字段,目前我觉得还好,要是觉得入侵了,也可以考虑thread local的方式,处理请求的时候,为当前线程存储一下traceId,然后在业务方法里,再从当前线程里拿出来,避免接口方法里的traceId满天飞。
到此,关于“定位bug打日志的方式有哪些”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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