ThreadLocal如何在Android中使用
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ThreadLocal的使用在Looper类中得到很好的体现.保证了每个线程和一个Looper一一对应,并且每个Looper之间不受影响.
示例代码:
MainActivity如下:
package cc.cv; import android.os.Bundle; import android.app.Activity; /** * Demo描述: * ThreadLocal使用示例. * 关于ThreadLocal的官方文档描述 * Implements a thread-local storage, that is, a variable for which each thread has its own value. * All threads share the same ThreadLocal object, but each sees a different value when accessing it, * and changes made by one thread do not affect the other threads. * The implementation supports null values. * 该段文字描述了ThreadLocal的用途: * 1 对于同一个变量(即ThreadLocal中保存的变量)对于不同的线程其值是不同的. * 2 所有线程共享一个ThreadLocal对象,但是访问ThreadLocal对象中的变量时得到不同的值 * 3 某个线程修改了ThreadLocal对象中的变量值时不会影响到其他线程. * * * 举个例子: * 1 主线程中建立一个ThreadLocal对象(mThreadLocal) * 2 在主线程中调用mThreadLocal的set()方法向mThreadLocal中保存一个字符串变量 * 3 在两个子线程中调用mThreadLocal的set()方法向mThreadLocal中保存一个字符串变量 * 4 在主线程中调用mThreadLocal的get()方法获取到mThreadLocal中为主线程保存字符串变量,发现其值未变. * * * ThreadLocal的使用在Looper类中得到很好的体现.保证了每个线程和一个Looper一一对应,并且每个Looper之间不受影响. * */ public class MainActivity extends Activity { private static ThreadLocalmThreadLocal=new ThreadLocal (); @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.main); testThreadLocal(); } private void testThreadLocal(){ //在主线程中调用ThreadLocal的set()方法保存一个变量 mThreadLocal.set("haha"); System.out.println("ThreadLocal保存的主线的变量值:"+mThreadLocal.get()); new Thread(){ public void run() { //在第一个子线程中调用ThreadLocal的set()方法保存一个变量 mThreadLocal.set("xixi"); System.out.println("ThreadLocal保存的第一个子线程的变量值:"+mThreadLocal.get()); }; }.start(); new Thread(){ public void run() { //在第二个子线程中调用ThreadLocal的set()方法保存一个变量 mThreadLocal.set("heihei"); System.out.println("ThreadLocal保存的第二个子线程的变量值:"+mThreadLocal.get()); }; }.start(); try { Thread.sleep(1000*2); //验证在第一个和第二个子线程对于ThreadLocal存储的变量值的修改没有影响到ThreadLocal存的主线程变量 System.out.println("ThreadLocal保存的主线的变量值:"+mThreadLocal.get()); } catch (Exception e) { } } }
main.xml如下:
上述就是小编为大家分享的ThreadLocal如何在Android中使用了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道。
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