python——Matplotlib学习笔记-创新互联

  Matplotlib是pyhon中一个强大的绘图图,可以理解为 MatLab 开源替代,鉴于MatLab的内存之大及安装之复杂,决定先学学Matplotlib这个库。

创新互联是一家企业级云计算解决方案提供商,超15年IDC数据中心运营经验。主营GPU显卡服务器,站群服务器,重庆服务器托管,海外高防服务器,机柜大带宽,动态拨号VPS,海外云手机,海外云服务器,海外服务器租用托管等。

  1Matplotlib的安装

  window:

  打开cmd,:

  python -m pip install -U pip setuptools

  python -m pip install matplotlib

  mac:

  打开终端,输入

  pip3 install matplotlib

  鉴于很多人会报read time out的大红一片,建议使用清华镜像安装:

  pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib

  这个清华镜像安装真的很快捷,以后需要安装什么库就改一下最后的库名就可以了

  然后用pip list检查是否安装成功

  2.上手Matplotlib

  首先来一个实例,绘制一个一次函数:y=kx+b

  import numpy as np

  #需要提前安装好numpy,numpy是python的一个开源数值计算扩展工具,在此导入该函数库

  from matplotlib import pyplot as plt #导入pyplot

  x = np.arange(1,12) #定义x坐标轴刻度

  y = 2 * x + 5 #定义y

  plt.title("Matplotlib demo") #定义图名

  plt.xlabel("x axis ") #定义x轴标签

  plt.ylabel("y axis ") #定义y轴标签

  plt.plot(x,y) #调用plot函数定义在此函数中绘图

  plt.show()#结果显示

  运行之后效果如图:![在这里插入图片描述](/tupian/20230522/45279.png

  在此我们将图标进行中文显示,若直接在代码将会出现乱码,为此需要在你的电脑系统找到相应的中文字体,大部分是STFangsong(仿宋),若不知可使用以下代码查询字体:

  from matplotlib import pyplot as plt

  import matplotlib

  a=sorted([f.name for f in matplotlib.font_manager.fontManager.ttflist])

  for i in a:

  print(i) 郑州妇科医院哪家好 https://yiyuan.120ask.com/zzfck/

  打印出你的 font_manager 的 ttflist 中所有注册的名字,找一个看中文字体例如:仿宋,然后添加以下代码即可:

  plt.rcParams['font.family']=['Adobe Fangsong Std']

  我最先看到的是adobe的字体,所以用了这个

  import numpy as np

  from matplotlib import pyplot as plt

  import numpy as np

  from matplotlib import pyplot as plt

  x = np.arange(1,12)

  y = 2 * x + 5

  plt.rcParams['font.family']=['Adobe Fangsong Std']

  plt.title("Matplotlib 项目")

  plt.xlabel("x 轴")

  plt.ylabel("y 轴")

  plt.plot(x,y)

  plt.show()

  3正弦波形的绘制

  import numpy as np

  import matplotlib.pyplot as plt

  X = np.linspace(0,2*np.pi,1000) #区间0~2×Pi,生成样本数:1000(样本数越高曲线越精确)

  Y = np.sin(X)

  plt.plot(X,Y)

  plt.show()

  照葫芦画瓢,我们可以在同时生成sin,cos函数的图像

  import numpy as np

  import matplotlib.pyplot as plt

  X = np.linspace(0,2*np.pi,1000)

  Y = np.sin(X)

  plt.plot(X,Y)

  Y1=np.cos(X)

  plt.plot(X,Y1)

  plt.show()


文章题目:python——Matplotlib学习笔记-创新互联
网页地址:http://myzitong.com/article/ggode.html