如何理解weed3-4.1开始注解sql的使用

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Weed3 一个微型ORM框架(只有0.1Mb哦)

源码:https://github.com/noear/weed3 源码:https://gitee.com/noear/weed3

使用约定***
  • 1.项目开启编译参数:-parameters

先来一个demo
//申明mapper
public interface DbMapper1{
    @Sql("select * from appx where app_id = @{app_id} limit 1")
    AppxModel appx_get(int app_id) throws Exception;
}

//使用mapper
DbMapper1 dm = db.mapper(DbMapper1.class);
AppxModel m = dm.appx_get(1);
然后复杂一点点demo1
  • 1.申明一个mapper

//加了替换符
//加了缓存控制
public interface DbMapper1{
    @Sql(value = "select * from ${tb} where app_id = @{app_id} limit 1", 
         caching = "test", 
         cacheTag = "app_${app_id}")
    AppxModel appx_get(String tb, int app_id) throws Exception;
}
  • 2.使用它

DbContext db = new DbContext(...);

DbMapper1 dm = db.mapper(DbMapper1.class);
AppxModel m = dm.appx_get("appx",1);
两种变量形式 + 缓存控制

两种变量形式

  • ${} 替代变量(相当于占位符,进行字符串拼接)

  • @{} 编译变量(会编译为?,通过变量传递给jdbc)

缓存控制

  • caching 缓存服务

  • cacheTag 缓存标签(在key之上,建立的虚拟tag;为便于清理)

  • usingCache 缓存使用时间

  • cacheClear 缓存清理(通过cacheTag形式清理)

再来一个demo2

更新之后,清掉缓存:app_${app_id}

public interface DbMapper2{
    @Sql(value = "update appx set name=@{name} where app_id = @{app_id}", 
         caching = "test", 
         cacheClear = "app_${app_id}")
    void appx_set(int app_id, String name) throws Exception;
}
再来一个demo3

使用查询结果构建cahce tag:app_type${type}

public interface DbMapper3{
    @Sql(value = "select * from appx where app_id = @{app_id} limit 1", 
         caching = "test", 
         cacheTag = "app_${app_id},app_type${type}")
    AppxModel appx_get(int app_id) throws Exception;
}
补充:构建一个缓存服务
//随便写在哪里

//1.初始化一个ICacheServiceEx
//2.通过nameSet("test") 注册到缓存库
//3.之后就可以被 @sql的 caching 使用(xml sql 的 caching 同样如此)
//
new LocalCache("test",60).nameSet("test");

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本文标题:如何理解weed3-4.1开始注解sql的使用
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