Python实现PS滤镜的旋转模糊功能示例-创新互联
本文实例讲述了Python实现PS滤镜的旋转模糊功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
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from skimage import img_as_float import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io import numpy as np import numpy.matlib file_name='D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg' img=io.imread(file_name) img = img_as_float(img) img_out = img.copy() row, col, channel = img.shape xx = np.arange (col) yy = np.arange (row) x_mask = numpy.matlib.repmat (xx, row, 1) y_mask = numpy.matlib.repmat (yy, col, 1) y_mask = np.transpose(y_mask) center_y = (row -1) / 2.0 center_x = (col -1) / 2.0 R = np.sqrt((x_mask - center_x) **2 + (y_mask - center_y) ** 2) angle = np.arctan2(y_mask - center_y , x_mask - center_x) Num = 20 arr = ( np.arange(Num) + 1 ) / 100.0 for i in range (row): for j in range (col): T_angle = angle[i, j] + arr new_x = R[i, j] * np.cos(T_angle) + center_x new_y = R[i, j] * np.sin(T_angle) + center_y int_x = new_x.astype(int) int_y = new_y.astype(int) int_x[int_x > col-1] = col - 1 int_x[int_x < 0] = 0 int_y[int_y < 0] = 0 int_y[int_y > row -1] = row -1 img_out[i,j,0] = img[int_y, int_x, 0].sum()/Num img_out[i,j,1] = img[int_y, int_x, 1].sum()/Num img_out[i,j,2] = img[int_y, int_x, 2].sum()/Num plt.figure(1) plt.imshow(img) plt.axis('off') plt.figure(2) plt.imshow(img_out) plt.axis('off') plt.show()
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标题名称:Python实现PS滤镜的旋转模糊功能示例-创新互联
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