k8s实践(十一)：heapster+influxdb+grafana实现kubernetes集群监
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| 主机名 | 操作系统版本 | ip | docker version | kubelet version | 配置 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| master | Centos 7.6.1810 | 172.27.9.131 | Docker 18.09.6 | V1.14.2 | 2C2G | master主机 |
| node01 | Centos 7.6.1810 | 172.27.9.135 | Docker 18.09.6 | V1.14.2 | 2C2G | node节点 |
| node02 | Centos 7.6.1810 | 172.27.9.136 | Docker 18.09.6 | V1.14.2 | 2C2G | node节点 |
k8s集群部署详见：Centos7.6部署k8s(v1.14.2)集群
k8s学习资料详见：基本概念、kubectl命令和资料分享
k8s高可用集群部署详见：Centos7.6部署k8s v1.16.4高可用集群(主备模式)
一、简介
1.heapster简介
Heapster是Kubernetes原生的集群监控方案,Kubelet自身就包含了一个名为cAdvisor的agent，它会收集整个节点和节点上运行的所有单独容器的资源消耗情况。Heapster以pod的方式运行在某个节点上，它通过普通的KubernetesService暴露服务，使外部可以通过一个稳定的IP地址访问。它从集群中所有的cAdvisor收集数据，然后通过一个单独的地址暴露。
Heapster 将数据按照 Pod 进行分组，将它们存储到预先配置的 backend 并进行可视化展示。Heapster 当前支持的 backend 有 InfluxDB（通过 Grafana 展示），Google Cloud Monitoring 等。
2.lnfluxDB和Grafana 简介
lnfluxDB是一个用于存储应用指标，以及其他监控数据的开源的时序数据库。Grafana是一个拥有着华丽的web控制台的数据分析和可视化套件，同样也是开源的，它允许用户对InfluxDB中存储的数据进行可视化，同时发现应用程序的资源使用行为是如何随时间变化的。
二、heapster安装
1.安装文件和镜像下载
安装文件下载：
[root@master ~]# git clone https://github.com/kubernetes-retired/heapster.git或者
[root@master ~]# wget https://github.com/kubernetes-retired/heapster/archive/master.zip
[root@master ~]# unzip master.zip 两种方式都可以下载安装文件，本文采取第二种方式
镜像下载及打标签
[root@node02 ~]# docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/heapster-grafana-amd64:v5.0.4
[root@node02 ~]# docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/heapster-influxdb-amd64:v1.5.2
[root@node02 ~]# docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/heapster-amd64:v1.5.4
[root@node02 ~]# docker image tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/heapster-amd64:v1.5.4 k8s.gcr.io/heapster-amd64:v1.5.4
[root@node02 ~]# docker image tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/heapster-influxdb-amd64:v1.5.2 k8s.gcr.io/heapster-influxdb-amd64:v1.5.2
[root@node02 ~]# docker image tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/heapster-grafana-amd64:v5.0.4 k8s.gcr.io/heapster-grafana-amd64:v5.0.4
[root@node02 ~]# docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/heapster-amd64:v1.5.4 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/heapster-influxdb-amd64:v1.5.2 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/heapster-grafana-amd64:v5.0.4注意：每个节点都需执行以上命令
2.安装文件修改
[root@master ~]# cd heapster-master/deploy/kube-config/
[root@master kube-config]# pwd
/root/heapster-master/deploy/kube-config
[root@master kube-config]# ll
总用量 0
drwxr-xr-x 2 root root 27 11月 30 2018 google
drwxr-xr-x 2 root root 68 10月 22 15:00 influxdb
drwxr-xr-x 2 root root 32 10月 22 15:02 rbac
drwxr-xr-x 2 root root 38 11月 30 2018 standalone
drwxr-xr-x 2 root root 170 11月 30 2018 standalone-test
drwxr-xr-x 2 root root 145 11月 30 2018 standalone-with-apiserver
[root@master kube-config]# cd influxdb/
[root@master influxdb]# ll
总用量 12
-rw-r--r-- 1 root root 2294 10月 22 14:51 grafana.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 1162 10月 22 15:00 heapster.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 997 10月 22 14:51 influxdb.yaml
[root@master influxdb]# cd ../rbac/
[root@master rbac]# ll
总用量 4
-rw-r--r-- 1 root root 263 10月 22 15:02 heapster-rbac.yaml分别修改文件grafana.yaml、influxdb.yaml、heapster.yaml和heapster-rbac.yaml
修改grafana.yaml，port类型为NodePort，nodePort为30011，可通过http://NodeIp:30011方式访问
修改influxdb.yaml，port类型为NodePort，nodePort为30012，grafana配置数据源会用到
修改heapster.yaml中的source和sink参数
source: 指定数据获取源
| source参数 | 说明 |
|---|---|
| inClusterConfig | 在与heapster的命名空间关联的服务帐户中使用kube config(默认值：true) |
| kubeletPort | 指定kubelet的使用端口，默认10255 |
| kubeletHttps | 是否使用https去连接kubelets(默认：false) |
| insecure | 是否使用安全证书(默认：false) |
| auth | 安全认证 |
| useServiceAccount | 是否使用K8S的安全令牌(默认：false) |
sink: 指定后端数据存储
| sink参数 | 说明 |
|---|---|
| user | InfluxDB用户,默认root |
| pw | InfluxDB密码，默认root |
| db | 数据库名，默认k8s |
| retention | 默认infloxDB保留策略的持续时间，默认值0，表示无限 |
| secure | 安全连接到InfluxDB(默认：false) |
| insecuressl | 忽略SSL证书有效性(默认值：false) |
| withfields | 使用InfluxDB fields(默认：false) |
| cluster_name | 不同cubernete集群的集群名称(默认：default) |
| disable_counter_metrics | 禁用接收计数器度量以流入数据库(默认：false) |
| concurrency | 并发数(默认：1) |
修改heapster-rbac.yaml，将权限修改为cluster-admi
3.执行安装
[root@master kube-config]# pwd
/root/heapster-master/deploy/kube-config
[root@master kube-config]# kubectl apply -f influxdb/
deployment.extensions/monitoring-grafana created
service/monitoring-grafana created
serviceaccount/heapster created
deployment.extensions/heapster created
service/heapster created
deployment.extensions/monitoring-influxdb created
service/monitoring-influxdb created
[root@master kube-config]# kubectl apply -f rbac/heapster-rbac.yaml
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/heapster created4.资源查看
[root@master kube-config]# kubectl get all -n kube-system -o wide |grep -e monitor -e heapster 
三、Grafana配置
1.登录grafana
登陆地址： http://172.27.9.131:30011
2.配置DataSource
url为http://172.27.9.131:30012
3.导入模板
模板下载
下载地址：https://grafana.com/api/dashboards/3649/revisions/1/download 、
https://grafana.com/api/dashboards/3646/revisions/1/download
导入
同理导入kubernetes-node-statistics
四、查看Grafana
五、资源删除
[root@master ~]# kubectl delete -n kube-system ClusterRoleBinding heapster [root@master ~]# kubectl get all -n kube-system -o wide |grep -e monitor -e heapster |awk '{print $1}'|xargs kubectl delete -n kube-system
[root@master ~]# rm -rf heapster-master master.zip 
本文所有配置文件已上传github：https://github.com/loong576/heapster-influxdb-grafana/archive/master.zip
文章标题：k8s实践(十一)：heapster+influxdb+grafana实现kubernetes集群监
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