今天小编给大家分享一下MySQL优化器hash join怎么使用的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。

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前言

数据库的优化器相当于人类的大脑，大部分时候都能做出正确的决策，制定正确的执行计划，走出一条高效的路，但是它毕竟是基于某些固定的规则、算法来做的判断，有时候并没有我们人脑思维灵活，当我们确定优化器选择执行计划错误时该怎么办呢，语句上加hint，提示它选择哪条路是一种常见的优化方法。

我们知道Oracle提供了比较灵活的hint提示来指示优化器在多表连接时选择哪种表连接方式，比如use_nl，no_use_nl控制是否使用Nest Loop Join，use_hash,no_use_hash控制是否使用hash join。

但是MySQL长期以来只有一种表连接方式，那就是Nest Loop Join，直到MySQL8.0.18版本才出现了hash join， 所以MySQL在控制表连接方式上没有提供那么多丰富的hint给我们使用，hash_join与no_hash_join的hint只是惊鸿一瞥，只在8.0.18版本存在，8.0.19及后面的版本又将这个hint给废弃了，那如果我们想让两个表做hash join该怎么办呢？

实验

我们来以MySQL8.0.25的单机环境做一个实验。建两个表，分别插入10000行数据，使用主键做这两个表的关联查询。

create table t1(id int primary key,c1 int,c2 int);
create table t2(id int primary key,c1 int,c2 int);
delimiter //
CREATE PROCEDURE p_test()
BEGIN
declare i int;
set i=1;
while i<10001 do
insert into t1 values(i,i,i);
insert into t2 values(i,i,i);
SET i = i + 1;
end while;
END;
//
delimiter ;

查询一下两表使用主键字段关联查询时实际的执行计划，如下图所示：

查询一下两表使用非索引字段关联查询时实际的执行计划，如下图所示：

从执行计划可以看出，被驱动表的关联字段上有索引，优化器在选择表连接方式时会倾向于选择Nest Loop Join，当没有可用索引时倾向于选择hash join。

基于这一点那我们可以使用no_index提示来禁止语句使用关联字段的索引。

从上面的执行计划可以看出使用no_index提示后，优化器选择了使用hash join。

当索引的选择性不好时，优化器选择使用索引做Nest Loop Join是效率是很低的。

我们将实验的两个表中c1列的数据做一下更改,使其选择性变差，并在c1列上建普通索引。

update t1 set c1=1 where id<5000;
update t2 set c1=1 where id<5000;
create index idx_t1 on t1(c1);
create index idx_t2 on t2(c1);

当我们执行sql ：

select t1.*,t2.* from t1 join t2 on t1.c1=t2.c1;

这个查询结果会返回大量数据，被驱动表的关联字段c1列的索引选择性差，此时选择hash join是更明智的选择，但是优化器会选择走Nest Loop Join。我们可以通过实验验证一下hash join 与 Nest Loop Join的性能差异。

可以看出使用hash join的耗时是使用Nest Loop Join的1/6，但是优化器根据成本估算时，使用Nest Loop Join的成本要比使用hash join的成本低很多，所以会去选择Nest Loop Join，这个时候就需要加上hint 提示禁止使用关联字段的索引，被驱动表上每次都全表扫描的代价是很高的，这样优化器估算后就会选择走hash join。

MySQL官方文档里提到用BNL，NO_BNL的hint提示来影响hash join的优化，但是经过实验证明，在表连接关联字段上没有可用索引时，优化器估算成本后不会对被驱动表使用BNL全表扫描的方式做嵌套循环连接，而是会选择使用hash join，那这样NO_BNL在这个场景下就没有用武之地了。

那么既然不用这个索引，把这个索引去掉不就可以了吗？为什么非要使用no_index的hint提示呢，我们要知道业务使用的场景何其多，此处不用，别处使用了这个索引效率可能会有大的提升啊，这个时候就凸显了hint的优势，只需要控制此语句的使用就好了。

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