SQL SERVER如何进行时间空间互换以及什么是好SQL，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

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先说问题，最近的SQL SERVER 内存消耗的厉害，在这之前是建立了一堆的索引，来提高查询的效率，内存的使用也在悄然的上涨.

一般来说，数据库有需求是正常合理的需求，就应该给，大部分人的第一反应，是不是有慢语句，是不是有消耗内存的东西在运行，是否应该优化或杀死。

语句当然要优化，索引当然要加，但过度的优化和大量的索引走向的就是另一个极端。SQL SERVER 本身与其他的 ORACLE ,POSTGRESQL ,MySQL 三个传统数据库在内存的管理方面是比较“放羊”方式的管理，你安装后最大内存和最小内存都是不用设置的，系统会自动的进行处理。

其实这里有两个矛盾点，这在其他的数据库上也是存在的

1 防止buffer变得过大，以至于系统的内存不足

2 通过最大化缓冲池来最小化数据库文件频繁在I/O和内存中频繁的交换

这是放到大部分数据库都应该能被认可的一个点， 在一个负载过重的系统上，大型的查询无法获得所需要的内存的最小量，带来的就是处理这个SQL 的等待，而如果此时你的数据库还支持并行，POSTGRESQL ORACLE SQL SERVER ，等都支持并行，此时的并行对于大型的查询并不会好到哪里去，而会让事情变得更糟糕，因为我本身内存不足，而你要并行处理，内存就更加的不足，加速I/O的压力。

所以搞清楚到底是内存不足或软件的设计上有问题，这两件事情就被提到了台面上。个人倾向在目前硬件的价格较低的情况下，尽量的去添加硬件，而软件的某些架构和处理方式要改变是很难的，这和很多事情都有关，这里就不展开了。

在SQL SERVER 中如果得不到足够的内存，则查询可能会走另外的执行计划，并且会占用TEMP库（物理I/O）的方式处理，而性能就会走向另一个极端。

现在回到上面的那个问题，一个SQL 如果他执行的快，就说明很好，这样的想法对不对，个人认为，to young to simple。

我会从以下维度来考虑一个SQL 到底OK 不OK 

1 执行时间，这当然的考虑， 否则你的客户就要投诉你了

2 每个SQL 占用的内存（我会对一些复杂的SQL 来看看到底会占用多少内存，怎么看后面说）

3  SQL 的复杂度，如果一个SQL 本身很复杂，那就要拆

关于第三个问题可能马上就有人问，我就喜欢写复杂的SQL 我又没有用MYSQL ，ORACLE  SQL SERVER 不就是让人写复杂SQL 的，通过一个SQL 来解决复杂的逻辑，不是一件好事情。

实际上这的两面看，的确一个SQL 能解决的问题，换成多个SQL 来解决，效率上可能还真的是一个SQL 可能占有优势，（实际上也不尽其然，很多情况拆开运行倒是比写一个上百行的SQL 要快），但一般这样想的人，都没有一个并发的感念和想法，你的一个SQL 运行下去，会不会在单位时间里面多次重复运行，那他们要占有的资源很可能就重叠了，那重叠会怎么样，锁呗，死锁呗，锁等待呗，各种latch 锁呗。  所以SQL 的复杂度和并发本身就是一个矛盾体，放到其他数据库也是一样。

另外一个SQL 执行的快慢，他不是固定的，和你的天时地利人和（其实就是资源，并发，单位时间）是绑定的，而机器的资源可是动态的，所以一直强调语句要多少秒执行出来的做法，你的前提是，资源可别短人家的，并且系统的并发到底高不高，执行的频率是多少，等等问题，而一味要求一个SQL 要多少秒出来，前边的事情不想，后面的要求就很难达到。

下面是一个数据库的占用内存的情况，可以看到有的表的主键占用的内存都已经达到G级别，在证明这个系统很繁忙的情况下，也是能分析出一些其他的问题。

另外一个事情，SQL SERVER 本身是不会乱分配内存的，如果它达到了某个更高的内存消耗标准，自然会申请获得更多的内存，所以想限制内存的使用只能是徒劳的行为，最后用磁盘模拟内存那结果也是相当的好看，你可以查看一个数据库中某个线程的SQL占用内存的情况，下面这个语句占用的内存就被捕捉到了，所以在看一个语句的占用CPU 时间，逻辑扫描数，物理扫描数，还是要关心一下内存的使用情况。

其实在考虑一个SQL 是不是更快的时候，时间的节省，可能带来的就是空间的损失（这里不光指的是内存），所以还是那句话，空间换时间，时间换空间，在每种数据库上都是可以找寻的一句“金句”。在硬件性能不足的情况下，在怎么优化语句也是徒劳，同时在强悍的硬件，也架不住某些SQL。

看完上述内容，你们掌握SQL SERVER如何进行时间空间互换以及什么是好SQL的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

新闻标题：SQLSERVER如何进行时间空间互换以及什么是好SQL
文章源于：http://myzitong.com/article/ghegsh.html