Node.js开发的知识点有哪些
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必备技能
JavaScript
对于一名前台开发人员,在考虑掌握后台技能时,无需花费大量的精力学习去 JavaScript。而对于完全小白,假如想要在尽可能短的时间内掌握 Node.js,在深入前必需领会如下概念:
箭头函数(Arrow Functions)
类型(Types)
表达式(Expressions)
函数(Functions)
语法结构(Lexical Structures)
this
循环(Loops)和作用域(Scope)
数组对象(Arrays)
字面量模板(Template Literals)
严格模式(Strict Mode)
ES6/ES7
此外,Node.js 中涉及大量的异步编程解决,推荐掌握如下概念:
定时器(Timers)
Promises
闭包(Closures)
事件循环(Event Loop)
异步编程(Async programming)和回调(callbacks)
npm 软件包管理
Node 软件包管理(Node Package Manager,npm)提供当前规模最大的注册软件库,其中提供 80 多万种软件包。正确使用 npm,可极大地降低软件包管理的复杂度,非常便于处理应用开发中的依赖问题。
npm 提供三个组成模块:
命令行接口(Command Line Interface,CLI):CLI 是大部分开发人员的首选方式,提供本机终端环境运行。
注册软件库(Registry):提供大规模开放式 JavaScript 软件和元信息数据库。
Web 站点:可查找新的软件包,并提供其它少量 npm 功能。
npm 还可管理各版本的代码及依赖。假如使用 npx,无需下载软件包就可运行软件包。
Node.js 基础知识
事件发射器(Event Emitter):做为 Node.js 中的对象,Event Emitter 在操作执行完成后发送消息,触发特定的事件。开发人员也可编写代码,监听 Event Emitter 发出的事件。例如,一旦完成特定的前台操作,诸如鼠标点击、按键和鼠标移动等交互操作,需在后台做进一步解决。这时后台的 Node.js 环境使用 EventEmitter 类,构建相应的事件解决模块,用于解决操作事件。
前台技术的升级如此迅速,在这样的大环境下,前台工程师保持自学能力就显得尤其重要了。因而,“学什么”“怎样学”就是我们要迫切处理的问题。这是我的前台交流学习qun:前面是六零三,中间是九八五,后面是九九三。假如需要学习资料在里面下载。我做这行十多年,有问题随时来问我,学习方法,学习效率等等问题。
回调(Callback):回调是特定任务执行完成后调用的函数,不影响其它代码的同时执行,避免了异步解决产生阻塞。鉴于 Node.js 中需解决大量的异步任务,因而回调无处不在。回调是实现应用无缝快速执行的关键,其运作机制如下图所示:
Buffer 类:设计用于解决原始二进制数据的 Node.js 类,操作 V8 引擎外分配的内存。Buffer 类实现为大小不可调整的整数数组,并提供一整套二进制数据操作方法。例如,对于表示范围在 0 到 255 之间字节值的内存中整数,使用 console.log() 输出该 Buffer 实例,会给出一系列十六进制值。
模块系统(Module System):使用 Node.js 生态系统提供的模块,可实现少量复杂功能。模块是可复用的 JavaScript 代码,实现特定的功能。
开发技能
版本管理系统:掌握 git、GitHub 等的使用。开发中,应尽量避免交叉修改代码导致的更改不可逆。因而,在大型项目中需使用版本控制系统管理。要熟习版本控制系统的使用,开发人员应该具有扎实的基础知识。
HTTP/HTTPS 协议:一位优秀的 Node.js 开发人员,应具有传输协议数据传输的基础知识,由于每位后台开发人员都需要深入了解 HTTP/HTTPS 的工作机制。HTTPS 使用称为 TLS(Transport Layer Security)的加密协议加密通信。后台环境中有大量要学习的知识点,这对于 Web 小白是颇具难度的。简而言之,基本的 Web 通信主要包括六种请求方法:
GET: 获取资源的表示;
POST: 创立新资源;
PUT: 升级资源;
PATCH: 局部修改资源;
DELETE: 删除 URL 指定的资源
OPTIONS: 请求指定 URL/ 服务器所支持的通信。
Web 框架
注意:本文仅列出了部分推荐 Web 框架。使用 Node.js 构建个人项目时,为降低学习难度,推荐从中选定一种框架,否则学习难度很高。
Express.js:提供构建应用所需的最小化接口和工具,非常灵活易用,大量 npm 模块可直接插入 Expresss 使用。
Meteor.js:一种构建 JavaScript 应用的万事通框架,提供内建的 MongoDB,支持 GraphQL。运行 meteor create myapp,就可生成一个具备 MongoDB 后台的 HTML/JavaScript 页面。使用 Meteor.js 可有效助降低项目开发时间,并简化项目的维护。当然假如只是构建一个简单的 Web 应用,还是推荐使用 Express。
Sails.js:一种支持快速构建 REST API、单页应用(SPA)和实时 APP 的 MVC 框架。假如开发人员考虑实操少量重要技能,例如使用 WebSockets 支持实时操作,使用按商定编程(convention over configuration)方法等,推荐学习 Sails.js。
Koa.js:假如开发人员考虑构建一个经得起时间考验、易于维护的鲁棒应用,Koa.js 无疑是很好的选择。Koa 应用实现为包含一组中间件函数数组的对象,其中函数以堆栈方式执行。
Nest.js:该框架继承了 Angular 的理念,使用 TypeScript 构建,并且在底层使用了 Express.js,因而兼容大多数 Express 中间件。Nest 提供很好的模块化结构,代码组织在不同模块中,进而构建高效、良好扩展的应用。
数据库管理
学习 Node.js 需要掌握大量的后台技能。对于一名小白,开始可选择 MySQL 等数据库。只有厘清后台系统设计的基础知识,才能根据项目的需求,考虑在 MySQL 等基本 SQL 数据库之外选取后台。
注意:关系数据库仍然是主流。例如,在建模产品、类比、标签等时仍然主要使用关系表结构。相似于电子表格,关系表由行和列组成。
关系数据库管理系统
SQL Server:微软的关系数据库产品,支持标准 ANSI SQL,也提供产品独有的 SQL 实现。
MySQL:一款优秀的关系数据库管理系统,时由 Oracle 提供的开源后台软件,具有按需改进代码的灵活性。MySQL 可很好地替代 Oracle、Microsoft SQL server 等商业数据库产品。
PostgreSQL:具备大规模开发团队支持的开源产品,可运行在 Linux、UNIX 和 Windows 等大多数主流操作系统上。PostgreSQL 支持绝大多数标准 SQL 查询,还提供复杂 SQL 查询、外键、触发器、事务、MVCC、流复制等特性。
MariaDB:MySQL 的改进版,额外内建了多种特性、安全和性能改进。简而言之,MariaDB 性能优于 MySQL,推荐在大型应用中使用 MariaDB。例如,MariaDB 的大型连接池支持超过 20 万的并发连接,明显优于 MySQL。
云数据库服务
Azure CosmosDB:一种全球分布式数据库服务,支持远程管理数据。对于大型应用,云数据库在扩展型和可管理性上具备优势。Microsoft Azure 完全简化了可扩展和分布能力,在同一后台上支持多种数据模型,就可同时用于文档、键值、关系和图模型。该服务不依赖于任何模式,因而可称为 NOSQL 数据库,但可使用支持 ACID 交易的查询语言。
Amazon DynamoDB:非常适用于具备 SQL 经验的客户,提供全托管 NoSQL 数据库服务,具备高性能,可预测,扩展性很好。DynamoDB 支持创立关系表,可存储并检索任何规模的数据,提供任何服务等级的请求。
NoSQL 数据库
MongoDB:面向文档的 NoSQL 数据库,适用于大规模数据存储。相似于表是关系数据库的基础,MongoDB 使用集合(Collection)和文档(Document)。其中,文档包含了键值对,是 MongoDB 的基本数据单元。集合包含一系列文档和函数,对标关系数据库中的表。
redis:可用于数据库、缓存和消息代理商(Message Broker)。Redis 使用字符串、哈希、列表、集合、位图、hyperloglog 和时空索引等数据结构,以键值形式存储数据。下面举例说明:
假设应用必需解决受权客户的不同操作。每次验证客户身份,都必需获取应用中访问权限控制模块的受权。实现此类安全机制的方案很多。例如,标准的 JOSE(JavaScript 对象签名和加密)框架可确保应用数据的安全性。但面对多种受权时,应用同样很难扩展。除了发送受权列表给客户,另一种处理方案是将客户受权以某种形式的数据库存储。受权以键值对(也称为令牌)形式提供,客户必需提供键值进行验证。
Apache Cassandra:Facebook 创立的高度可扩展、高性能的分布式数据库,设计针对物理上分布的海量数据,实现无单点故障的存储。不同于其它关系数据库系统,Cassandra 在分布式设计上参考了 Amazon DynamoDB,数据模型使用 Google BigTable。
LiteDB:一款超轻量级、高性能的 .NET NoSQL 嵌入数据库,实现无服务器的文档存储。LiteDB 使用于小型的桌面应用、Web 应用,可根据每个客户的每个账户建立一个独立数据库。
搜索引擎
注意:为什么需要理解搜索引擎技术,下面举例说明。假如使用谷歌搜索引擎,它本身就是一个完整的 Web 应用。对于 Solr 和 ElasticSearch 等后台框架,它们会对所有类型数据集创立索引,进而在服务器提供搜索功能。Solr 支持百万级客户的搜索引擎网站。
ElasticSearch:一种基于 Apache Lucene 使用 Java 开发的搜索和分析引擎,实现海量数据的实时存储和分析。其高性能来自于对索引而非文本的搜索,核心基于结构化文档,而非关系表和模式,提供丰富的 REST API 存储和搜索数据。ElasticSearch 可认为是一台解决 JSON 请求并返回 JSON 数据的服务器。
Solr:提供包括字段搜索、布尔查询、短语查询、模糊查询、语法检查、自动填全等高级实时搜索功能。
缓存
注意:缓存使用内存中存储文件拷贝,降低网络调用,提供更快的网络响应。
内存缓存
该技术大多数情况下使用服务器的内存,因而通常称为内存缓存。服务器的一部分内存用作缓存,存储降低应用网络调用所需的所有数据。Node.js 提供的节点缓存(node-cache)和内存缓存(memory-cache)软件库,很好地解决了 Node 服务器上的内存缓存。
分布式缓存
分布式缓存将多个网络内存整合为单一的内存数据存储,进而用于缓存最终数据,提供对数据的快速访问。该技术尤其适用于大规模数据和大量网络调用的情况,通过在群集中增加更多的服务器实现缓存容量的增量扩展和扩容。Redis 是目前最广为使用的 分布式内存,推荐进一步理解 Memcached。
模板引擎
模板引擎支持在应用开发中使用静态模板文件,并在运行时替换模板文件中的变量为实际值,生成发送给用户的 HTML 文件。下面列出了少量广为使用的模板引擎。
Mustache.js
Handlebars
EJS
实时通信
Socket.io:对于起步接触后台开发的学习者,理解 Socket.io 的实时通信需要补充很多知识,主要底层逻辑在用户端和服务器之间。Socket.io 支持用户和服务器间的双向数据流,可视为实现两个终端间实时通信的同步数据流行为。这需要用户在浏览器支持 Socket.IO,并且服务器端继承了 Socket.IO 软件包,进而数据才能以 JSON 请求的形式发送。
API 用户端
REST
在 REST 提出之前,API 使用远程过程调用(RPC)开发,相似于本地执行的代码。期间许多技术使用了相似于 RPC 的技术栈,并未从根本上处理问题,直到 REST 提出以更好的方式构建基于 Web 的 API。
REST 架构使用基本 HTTP 调用进行通信,避免了使用 COBRA、COM +,RPC 等复杂方式通信。在 REST 中,调用是基于消息的,依赖 HTTP 标准形容消息。在 Node.js 生态中,推荐使用 node-rest-client 和 Axios。这两个软件库为快速 Web 应用提供了很好的支持。
GraphQL
GraphQL 可很好地替代 REST。它使用 API 优先为用户精确提供所请求的数据,是一种灵活并且对开发人员友好的替代方案,可使用 GraphiQL IDE 部署。GraphQL 具备多项优点,包括在不影响现有查询情况下增加和禁用数据域,以及支持多种方式构建 API。
测试
单元测试框架
单元测试实现各单元和组件的隔离测试。其中,单元可以是应用中的最小可测试代码部分。下面列出 Node.js 的最好的单元测试框架:
Jest:一款由 Facebook 提供的测试框架,因其简洁性而广为使用。Jest 相比其它所有测试框架而言具备最好的文档,支持并行测试,这意味可使用单独进程独立运行各个测试,实现性能最大化。
Mocha:为 Node 应用提供原始标准的单元测试框架,支持回调等异步操作,支持使用高度可扩展和自己设置断言的 Promise。
Chai:支持与 Mocha 一同使用,可做为 Node.js 的 TDD/BDD 断言库,可匹配任何基于 JavaScript 的测试框架。
模拟测试(Mocking)
单元测试的规模越小越好,并尽可能轻量级执行。但在少量情况下,测试对象存在对其余对象的依赖。
例如,对于需要与域服务器或者 Web Service 通信的对象,无法执行快速、轻量级的测试,这时就需要 Mocking 测试。运行 Mocking 测试不需要任何实际数据库,或者是任何类型的连接,只返回给出预期结果的对象。Mocking 测试只使用少量基本对象,模拟给出实际测试结果,因而可摆脱所有局限更快地运行测试。
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