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1 简介

项目越做越发觉得，任何一个系统上线，运维监控都太重要了。

Prometheus是一套优秀的开源的监控、报警和时间序列数据库组合系统，在现在最常见的Kubernetes容器管理系统中，通常会搭配Prometheus进行监控。

2.1 引入到Springboot

将Prometheus引入依赖如下：

 io.micrometer
 micrometer-registry-prometheus

对于Springboot，要开启Actuator，并打开对应的Endpoint：

management.endpoints.web.exposure.include=*
# 或者
management.endpoints.web.exposure.include=prometheus

启动Springboot后，可以通过下面URL看能不能正确获取到监控数据：

localhost:8080/actuator/prometheus

获取数据成功，说明Springboot能正常提供监控数据。

2.2 Docker方式使用

为了方便，使用Docker启动Prometheus：

# 拉取docker镜像
docker pull prom/prometheus

准备配置文件prometheus.yml：

scrape_configs:
# 可随意指定
- job_name: 'spring'
 # 多久采集一次数据
 scrape_interval: 15s
 # 采集时的超时时间
 scrape_timeout: 10s
 # 采集的路径
 metrics_path: '/actuator/prometheus'
 # 采集服务的地址，设置成Springboot应用所在服务器的具体地址
 static_configs:
 - targets: ['hostname:9000','hostname:8080']

启动docker实例：

# 端口为9090，指定配置文件
docker run -d -p 9090:9090 -v ~/temp/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml

2.3 测试与查看

成功启动后，就可以打开网页查看了，并且能图形化展示，URL为http://localhost:9090/。

如上图所示，打开网页后，随便选取一个对应的监控指标与参数，点击Execute就可以查看了。

3 Grafana

Grafana是一个开源的度量分析与可视化套件，纯JavaScript开发的前端工具，通过访问库（如InfluxDB），展示自定义报表、显示图表等。它的UI十分灵活，有丰富的插件和模板，功能强大。一般用在时序数据的监控方面。

3.1 Docker安装与启动

# 拉取镜像
docker pull grafana/grafana
# 运行实例
docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana

启动成功后，访问http://localhost:3000 检查是否成功，初始管理员账号密码为admin/admin。

3.2 配置数据源

Grafana展示数据，则需要配置对应的数据源，本文中配置之前安装启用的Prometheus数据源，具体配置如下图所示：

需要注意的是Access要选Browser模式，否则无法正常获取数据。配置完成后，点击Save & Test即可。

3.3 模板套用

能够获取数据后，就可以自定义数据可视化展示了。但如果自己一条指标一条指标的加，就会很麻烦。实际上，Grafana提供了许多优秀的模板，可以网页https://grafana.com/grafana/dashboards 查找。

本文使用Spring Boot 2.1 Statistics模板，导入方法如下：

点击+号 --> Import --> 输入模板链接或ID --> 点击Load。

成功导入后，就能监控数据了，而且，界面真的很好看：

本文例子中软件版本信息如下：

springboot.version=2.2.5
micrometer-registry-prometheus=1.3.5
prometheus.version=2.16
grafana.version=6.7.0-beta1

以上就是关于“如何使用Prometheus+Grafana的方法监控Springboot应用”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注创新互联行业资讯频道。

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