这篇文章主要介绍了Python怎么实现Excel数据快速合并，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

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python的数据类型有哪些?

python的数据类型：1. 数字类型，包括int（整型）、long（长整型）和float（浮点型）。2.字符串，分别是str类型和unicode类型。3.布尔型，Python布尔类型也是用于逻辑运算，有两个值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最频繁的数据类型，集合中可以放任何数据类型。5. 元组，元组用”()”标识，内部元素用逗号隔开。6. 字典，字典是一种键值对的集合。7. 集合，集合是一个无序的、不重复的数据组合。

1、收集数据源文件夹中的数据文件名称（workbook_name)

file_dir = "d:/test/test_data"
file_list = os.listdir(file_dir)
print("合并的文件包括:", file_list)

2、建立新的数据汇总文：用于收集并保存所有的数据

new_file = "d:/test/Summary/Data_Summary.xlsx"
new_list = []
sheet_num = 0

3、打开并读取Excel文件，收集每个数据文件中的表格名称(sheet_names)

for file in file_list:
    file_path = os.path.join(file_dir, file)
    wb = openpyxl.load_workbook(file_path)
    sheet_names = wb.sheetnames
    sheet_num += len(sheet_names)

4、按表格将数据转换位dataframe, 并汇总在一起

  for sn in sheet_names:
        dataframe = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sn, header=0)
        new_list.append(dataframe)

5、将dataframe转为Excel

df = pd.concat(new_list)
df.to_excel(new_file, sheet_name="Data")

6、检查数据汇总的结果：

print("合并的表格数量：", sheet_num)
print("数据的汇总表格已经产生，请检查！")

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分享标题：Python怎么实现Excel数据快速合并
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