Python怎么实现Excel数据快速合并
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python的数据类型有哪些?
python的数据类型:1. 数字类型,包括int(整型)、long(长整型)和float(浮点型)。2.字符串,分别是str类型和unicode类型。3.布尔型,Python布尔类型也是用于逻辑运算,有两个值:True(真)和False(假)。4.列表,列表是Python中使用最频繁的数据类型,集合中可以放任何数据类型。5. 元组,元组用”()”标识,内部元素用逗号隔开。6. 字典,字典是一种键值对的集合。7. 集合,集合是一个无序的、不重复的数据组合。
1、收集数据源文件夹中的数据文件名称(workbook_name)
file_dir = "d:/test/test_data" file_list = os.listdir(file_dir) print("合并的文件包括:", file_list)
2、建立新的数据汇总文:用于收集并保存所有的数据
new_file = "d:/test/Summary/Data_Summary.xlsx" new_list = [] sheet_num = 0
3、打开并读取Excel文件,收集每个数据文件中的表格名称(sheet_names)
for file in file_list: file_path = os.path.join(file_dir, file) wb = openpyxl.load_workbook(file_path) sheet_names = wb.sheetnames sheet_num += len(sheet_names)
4、按表格将数据转换位dataframe, 并汇总在一起
for sn in sheet_names: dataframe = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sn, header=0) new_list.append(dataframe)
5、将dataframe转为Excel
df = pd.concat(new_list) df.to_excel(new_file, sheet_name="Data")
6、检查数据汇总的结果:
print("合并的表格数量:", sheet_num) print("数据的汇总表格已经产生,请检查!")
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标题名称:Python怎么实现Excel数据快速合并
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