如何压缩MongoDB的数据文件，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

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MongoDB采用了磁盘空间预分配的机制，为了避免磁盘碎片以及使用mmap后造成的近一步的内存碎片，但是随着数据的增删除改操作，数据文件不可避免的会产生空洞，造成磁盘空间和内存的浪费。

怎样压缩MongoDB的数据文件

1.通过repairDatabase整理数据文件

repairDatabase是MongoDB内置的一个db上的方法，调用这个方法，MongoDB会扫描db中的所有数据，并将通过重新插入来重新整理数据集合。

这种方法的代价是对这个db的读写操作会变得非常之慢，甚至会出现写操作丢失的情况。所以这个时候最好直接停掉客户端的写操作。

可以创建bar.js文件，写入如下代码：

//Getathecurrentcollectionsize.

varstorage=db.foo.storageSize();

vartotal=db.foo.totalSize();

print('StorageSize:'+tojson(storage));

print('TotalSize:'+tojson(total));

print('-----------------------');

print('Runningdb.repairDatabase()');

print('-----------------------');

//Runrepair

db.repairDatabase()

//Getnewcollectionsizes.

varstorage_a=db.foo.storageSize();

vartotal_a=db.foo.totalSize();

print('StorageSize:'+tojson(storage_a));

print('TotalSize:'+tojson(total_a));

然后运行：

$mongofoobar.js

运行结果：

MongoDBshellversion:1.6.4

connectingto:foo

StorageSize:51351

TotalSize:79152

-----------------------

Runningdb.repairDatabase()

-----------------------

StorageSize:40960

TotalSize:65153

怎样压缩MongoDB的数据文件

2.如果应用可以接受，可以考虑使用cappedcollection

cappedcollection是MongoDB中的一种特殊collection，它的大小可以限定，数据在这个限定大小内循环写入，在数据集合达到上限后，新数据会覆盖老的数据。这样磁盘上的空洞在一段时间后会自动消除。

事实上使用replication相关的功能也可以实现以上说的数据压缩，具体过程比较麻烦，还会涉及到客户端的切换等操作。

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