canal如何实现mysql的数据同步
这篇文章将为大家详细讲解有关canal如何实现MySQL的数据同步,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
从策划到设计制作,每一步都追求做到细腻,制作可持续发展的企业网站。为客户提供网站设计制作、网站建设、网站策划、网页设计、域名注册、虚拟主机、网络营销、VI设计、 网站改版、漏洞修补等服务。为客户提供更好的一站式互联网解决方案,以客户的口碑塑造优易品牌,携手广大客户,共同发展进步。
canal是什么?
canal [kə'næl],译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费
基于日志增量订阅和消费的业务包括
- 数据库镜像
- 数据库实时备份
- 索引构建和实时维护(拆分异构索引、倒排索引等)
- 业务 cache 刷新
- 带业务逻辑的增量数据处理
当前的 canal 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.x
工作原理
基于上面的讲解,我们在实现canal之前,先简单做一个主从复制。一主 一从
- 首先下载mysql 镜像,并启动
docker pull mysql:latest docker run -itd --name mysql-1 -p 23306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root mysql docker run -itd --name mysql-2 -p 23307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root mysql复制代码
- 相关命令再解释一下:
name xxx :xxx为容器名 p 111:222 其中111是宿主机端口,222是容器端口 MYSQL_ROOT_PASSWORD=root 设置root账户密码为root
- 进入容器测试一下,一切正常
- 设置 mysql-1为主,mysql-2为从库
- 修改一下 mysql的配置,安装vim编辑器
apt-get update apt-get install vim复制代码
- 在主库 创建一个mysql账户给从库使用
CREATE USER 'slave'@'%' IDENTIFIED BY '123456'; GRANT REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON . TO 'slave'@'%'; FLUSH PRIVILEGES;复制代码
- 修改一下从服务器
[mysqld] pid-file = /var/run/mysqld/mysqld.pid socket = /var/run/mysqld/mysqld.sock datadir = /var/lib/mysql secure-file-priv= NULL server_id=100 log-bin=mysql-slave-bin relay_log=edu-mysql-relay-bin复制代码
- 退出重启从服务器docker
- 进入从服务器 执行
mysql> change master to master_host='172.17.0.4', master_user='slave', master_password='123456', master_port=3306, master_log_file='edu-mysql-bin.000001', master_log_pos= 877, master_connect_retry=30;复制代码
相关命令解释 master_port:Master的端口号,指的是容器的端口号 master_user:用于数据同步的用户 master_password:用于同步的用户的密码 master_log_file:指定 Slave 从哪个日志文件开始复制数据,即上文中提到的 File 字段的值 master_log_pos:从哪个 Position 开始读,即上文中提到的 Position 字段的值 master_connect_retry:如果连接失败,重试的时间间隔,单位是秒,默认是60秒 在Slave 中的mysql终端执行show slave status \\\\G;用于查看主从同步状态。
- 出现一下信息说明配置成功
- 接下来再主库写数据,从库同步成功
- 简单的主从同步完成了,但是我们要想,怎么实现的主从同步,对吧;
其实就是 通过 同步二进制日志文件,从服务器 会起一个io进程,读取二进制文件同步到 从服务器
- 简单看一下二进制文件的内容;
为什么再 将canal 之前要先说主从复制呢,其实canal 就是把自己伪装成了从服务器,从而读取日志,拿到数据;
使用docker 部署canal
参考链接
docker pull canal/canal-server:latest # 下载脚本 wget https://raw.githubusercontent.com/alibaba/canal/master/docker/run.sh # 构建一个destination name为test的队列, address 对应的数据库ip+端口 ,dbUsername对应数据库用户名,dbPassword对应数据库密码,注意修改为自己的 sh run.sh -e canal.auto.scan=false \\\\ -e canal.destinations=test \\\\ -e canal.instance.master.address=172.17.0.4:3306 \\\\ -e canal.instance.dbUsername=canal \\\\ -e canal.instance.dbPassword=canal \\\\ -e canal.instance.connectionCharset=UTF-8 \\\\ -e canal.instance.tsdb.enable=true \\\\ -e canal.instance.gtidon=false \\\\复制代码
- 启动之后可以进入容器,看一下里面的 日志,如果出现了标红的信息,说明成功,否则就查看里面的报错信息吧!也不难
- 配合php 查看数据变化(此处不限php,java,go,python等都有接口)
- 多语言连接https://github.com/alibaba/canal
php 监听数据变化
- canal-php
canal-php 是阿里巴巴开源项目 Canal是阿里巴巴mysql数据库binlog的增量订阅&消费组件 的 php 客户端。为 php 开发者提供一个更友好的使用 Canal 的方式。Canal 是mysql数据库binlog的增量订阅&消费组件。
基于日志增量订阅&消费支持的业务:
- 数据库镜像
- 数据库实时备份
- 多级索引 (卖家和买家各自分库索引)
- search build
- 业务cache刷新
- 价格变化等重要业务消息
关于 Canal 的更多信息请访问 github.com/alibaba/can…
- 应用场景
canal-php 作为Canal的客户端,其应用场景就是Canal的应用场景。关于应用场景在Canal介绍一节已有概述。举一些实际的使用例子:
1.代替使用轮询数据库方式来监控数据库变更,有效改善轮询耗费数据库资源。
2.根据数据库的变更实时更新搜索引擎,比如电商场景下商品信息发生变更,实时同步到商品搜索引擎 Elasticsearch、solr等
3.根据数据库的变更实时更新缓存,比如电商场景下商品价格、库存发生变更实时同步到redis
4.数据库异地备份、数据同步
5.根据数据库变更触发某种业务,比如电商场景下,创建订单超过xx时间未支付被自动取消,我们获取到这条订单数据的状态变更即可向用户推送消息。
6.将数据库变更整理成自己的数据格式发送到kafka等消息队列,供消息队列的消费者进行消费。
- 工作原理
canal-php 是 Canal 的 php 客户端,它与 Canal 是采用的Socket来进行通信的,传输协议是TCP,交互协议采用的是 Google Protocol Buffer 3.0。
- 工作流程
- 使用组件安装,此处我有一个laravel框架,直接在laravel里面安装使用了,相关代码贴出
# 安装组件canal-php composer require xingwenge/canal_php # 编写脚本监听 connect("172.17.0.5", 11111);//此处修改为自己的配置 $client->checkValid(); $client->subscribe("1001", "test", ".*\\\\\\\\..*");//对应启动容器时test的队列名 while (true) { $message = $client->get(100); if ($entries = $message->getEntries()) { foreach ($entries as $entry) { Fmt::println($entry); } } sleep(1); } $client->disConnect(); } catch (\\\\Exception $e) { echo $e->getMessage(), PHP_EOL; } } }复制代码
- 更改数据
- 监听结果
关于canal如何实现mysql的数据同步就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
本文题目:canal如何实现mysql的数据同步
转载来源:http://myzitong.com/article/ghsehc.html