怎么能让Python像PS一样处理图像
本篇文章为大家展示了怎么能让Python像PS一样处理图像,代码简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
创新互联建站是一家专注于成都网站设计、成都做网站与策划设计,金昌网站建设哪家好?创新互联建站做网站,专注于网站建设十多年,网设计领域的专业建站公司;建站业务涵盖:金昌等地区。金昌做网站价格咨询:18980820575
Python中怎么像PS一样处理图像?
在Python中有着丰富的第三方模块可以使用,PIL:Python Imaging Library是Python平台上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大,但API却非常简单易用。
安装PIL
在Debian/Ubuntu Linux下直接通过apt安装:
$ sudo apt-get install python-imaging
Mac和其他版本的Linux可以直接使用easy_install或pip安装,安装前需要把编译环境装好:
$ sudo easy_install PIL
如果安装失败,根据提示先把缺失的包(比如openjpeg)装上。
Windows平台就去PIL官方网站下载exe安装包。
操作图像
来看看最常见的图像缩放操作,只需三四行代码:
import Image # 打开一个jpg图像文件,注意路径要改成你自己的: im = Image.open('/Users/michael/test.jpg') # 获得图像尺寸: w, h = im.size # 缩放到50%: im.thumbnail((w//2, h//2)) # 把缩放后的图像用jpeg格式保存: im.save('/Users/michael/thumbnail.jpg', 'jpeg')
其他功能如切片、旋转、滤镜、输出文字、调色板等一应俱全。
比如,模糊效果也只需几行代码:
import Image, ImageFilter im = Image.open('/Users/michael/test.jpg') im2 = im.filter(ImageFilter.BLUR) im2.save('/Users/michael/blur.jpg', 'jpeg')
PIL的ImageDraw提供了一系列绘图方法,让我们可以直接绘图。比如要生成字母验证码图片:
import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter import random # 随机字母: def rndChar(): return chr(random.randint(65, 90)) # 随机颜色1: def rndColor(): return (random.randint(64, 255), random.randint(64, 255), random.randint(64, 255)) # 随机颜色2: def rndColor2(): return (random.randint(32, 127), random.randint(32, 127), random.randint(32, 127)) # 240 x 60: width = 60 * 4 height = 60 image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255)) # 创建Font对象: font = ImageFont.truetype('Arial.ttf', 36) # 创建Draw对象: draw = ImageDraw.Draw(image) # 填充每个像素: for x in range(width): for y in range(height): draw.point((x, y), fill=rndColor()) # 输出文字: for t in range(4): draw.text((60 * t + 10, 10), rndChar(), font=font, fill=rndColor2()) # 模糊: image = image.filter(ImageFilter.BLUR) image.save('code.jpg', 'jpeg');
我们用随机颜色填充背景,再画上文字,最后对图像进行模糊,得到验证码图片
如果运行的时候报错:
IOError: cannot open resource
这是因为PIL无法定位到字体文件的位置,可以根据操作系统提供绝对路径,比如:
'/Library/Fonts/Arial.ttf'
上述内容就是怎么能让Python像PS一样处理图像,你们学到知识或技能了吗?如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备,欢迎关注创新互联行业资讯频道。
网站栏目:怎么能让Python像PS一样处理图像
标题URL:http://myzitong.com/article/giccsd.html