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MYSQL 性能问题中，一定包含 LOCKS 的问题，我想没人反对，但如何监控他，其实说句实话，没有看到特别多的好的解决方法。有两个极端，一个是本身在MYSQL上的程序本身基础打得好，所以MYSQL 基本上很少有DEAD LOCKS , 另外一个，恐怕是根本使用MYSQL的人就不知道怎么监控DEAD LOCK ，所以没有意识到这个问题。

首先死锁的检测默认是被打开的，并且INNODB 是自动的检测事务的私说，自动的会馆或者自动终结私说，innodb会尝试选择较小的事务去进行roll back,根据 DML操作中的事务的尺寸来进行判断。

相对来说如果你的 innodb_table_locks  = 1  并且autocommit = 0的情况下，那解决私说的问题就只能动用 innodb_lock_wait_timeout 这个参数了，或祈求GOD help.

当然如果你关闭了innodb_deadlock_detect 这个参数，那你的死锁也是无法被检测到的，另外 innodb_lock_wait_timeout 这个参数的设置，就可以看出掌握这个数据库系统的人员是否老道。

死锁的成因如果解释起来，简单的解释就是  session a  掌握了资源 a ,但在处理事务的时候，不光需要a ,还需要资源b, 而 session b  掌握了资源b，而处理时不光需要b ,还需要a, 但不幸的是，在同一个时间，session 掌握了a ,去提取b , 而 session b 掌握了b 去提取a ,也不知道是 session a 最后拿到了 资源b 而解锁，还是session b 拿到了 a而解锁，最后MYSQL系统滴滴答答吹喇叭。 好吧不要打我，最后的结果就是一个事务被回滚，系统记录错误信息。

所以监控dead locks 或 locks 其实是很重要的一件事

1 你知道那个语句和那个语句发生了死锁

2 你知道是否有挽救的可能性

如果入行久了，马上的反映就是 show engine innodb status 去查看死锁，是这就是mysql 5.x （5.6之前）的方法， 并且很好用。（不知道，那你还是百度一下吧）。

现在进行LOCKS(不光是死锁，包括类似blocked 的信息)的监控，一般都需要使用 performance_schema来进行，（什么性能损失，你是有多缺钱，多加一点CPU, 内存你会死吗，浪费5% -10%的性能，换你老板问你为什么的时候，你能痛快的写出报告，还是只能瞎编，你自己看着办）。

怎么做，很多种方法，我们先来说说传统的方法

1 innodb_print_all_deadlocks 

这个参数你要打开哟，否则你真的只能傻乎乎去看 show engine innodb sttatus , 并且如果发生很多死锁，那你会遗漏的信息会很多。同时打开这个参数还可以在ERROR log 中看到相关的所有的死锁信息。

2 确认你的wait/lock/metadata/sql/mdl 要打开， 然后你就可以去查看

你的metadata_locks 表，当然如果你还知道 threads，那你可以联合这两个tables 来将那两个语句之间进行了，那个session 和 那个session之间的矛盾，以及相关的语句会一目了然。

SELECT

    performance_schema.threads.PROCESSLIST_ID,

    performance_schema.metadata_locks.*

FROM

performance_schema.threads,

    performance_schema.metadata_locks

WHERE

performance_schema.threads.THREAD_ID =performance_schema.metadata_locks.OWNER_THREAD_ID;

3 PT 工具 或者自己写一个脚本，来自动记录可能发生的死锁。

例如我们可以通过 pt-deadlock-logger 来进行相关的死锁鉴定

4 动态的查看innodb的 deadlock 数，可以进行动态的监控，尤其在新上项目后，或者硬件变动后可以第一时间发现问题。当然你需要先将 innodb_locks  和 innodb_lock_waits 这两个表搞搞清楚

感谢各位的阅读，以上就是“MYSQL LOCKS监控的详细介绍”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对MYSQL LOCKS监控的详细介绍这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

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