这篇文章主要介绍“Python列表中最常见的问题有哪些”，在日常操作中，相信很多人在Python列表中最常见的问题有哪些问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Python列表中最常见的问题有哪些”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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1、迭代列表时如何访问列表下标索引

普通版：

items = [8, 23, 45]for index in range(len(items)):
    print(index, "-->", items[index])
>>>0 --> 81 --> 232 --> 45

优雅版：

for index, item in enumerate(items):
    print(index, "-->", item)
>>>0 --> 81 --> 232 --> 45

enumerate 还可以指定元素的第一个元素从几开始，默认是0，也可以指定从1开始：

for index, item in enumerate(items, start=1):
    print(index, "-->", item)
>>>1 --> 82 --> 233 --> 45

2、append 与 extend 方法有什么区别

append表示把某个数据当做新元素追加到列表的最后面，它的参数可以是任意对象

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5]
x.append(y)
print(x)
>>>
[1, 2, 3, [4, 5]]

extend 的参数必须是一个可迭代对象，表示把该对象里面的所有元素逐个地追加到列表的后面

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5]
x.extend(y)
print(x)
>>>
[1, 2, 3, 4, 5]# 等价于：for i in y:
    x.append(i)

3、检查列表是否为空

普通版：

if len(items) == 0:
    print("空列表")
或者if items == []:
    print("空列表")

优雅版：

if not items:
    print("空列表")

4、如何理解切片

切片用于获取列表中指定范的子集，语法非常简单

items[start:end:step]

从 start 到 end-1 位置之间的元素。step 表示步长，默认为1，表示连续获取，如果 step 为 2 就表示每隔一个元素获取。

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]>>> a[3:8] # 第3到第8位置之间的元素[4, 5, 6, 7, 8]>>> a[3:8:2] # 第3到第8位置之间的元素，每隔一个元素获取[4, 6, 8]>>> a[:5]   # 省略start表示从第0个元素开始[1, 2, 3, 4, 5]>>> a[3:]  # 省略end表示到最后一个元素[4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]>>> a[::]  # 都省略相当于拷贝一个列表，这种拷贝属于浅拷贝[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

5、如何拷贝一个列表对象

第一种方法：

new_list = old_list[:]

第二种方法：

new_list = list(old_list)

第三种方法：

import copy# 浅拷贝new_list = copy.copy(old_list)# 深拷贝new_list = copy.deepcopy(old_list)

6、如何获取列表中的最后一个元素

索引列表中的元素不仅支持正数还支持负数，正数表示从列表的左边开始索引，负数表示从列表的右边开始索引，获取最后一个元素有两种方法。

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]>>> a[len(a)-1]10>>> a[-1]10

7、如何对列表进行排序

列表排序有两种方式，一种是列表自带的方式 sort，一种是内建函数 sorted。复杂的数据类型可通过指定 key参数进行排序。由字典构成的列表，根据字典元素中的age字段进行排序：

items = [{'name': 'Homer', 'age': 39},
         {'name': 'Bart', 'age': 10},
         {"name": 'cater', 'age': 20}]
items.sort(key=lambda item: item.get("age"))
print(items)
>>>
[{'age': 10, 'name': 'Bart'}, {'age': 20, 'name': 'cater'}, {'age': 39, 'name': 'Homer'}]

列表有 sort方法，用于对原列表进行重新排序，指定 key 参数，key 是匿名函数，item 是列表中的字典元素，我们根据字典中的age进行排序，默认是按升序排列，指定 reverse=True 按降序排列

items.sort(key=lambda item: item.get("age"), reverse=True)
>>>
[{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'cater', 'age': 20}, {'name': 'Bart', 'age': 10}]

如果不希望改变原列表，而是生成一个新的有序列表对象，那么可以内置函数 sorted ，该函数返回新列表

items = [{'name': 'Homer', 'age': 39},
         {'name': 'Bart', 'age': 10},
         {"name": 'cater', 'age': 20}]
new_items = sorted(items, key=lambda item: item.get("age"))
print(items)
>>>
[{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}, {'name': 'cater', 'age': 20}]
print(new_items)
>>>
[{'name': 'Bart', 'age': 10}, {'name': 'cater', 'age': 20}, {'name': 'Homer', 'age': 39}]

8、如何移除列表中的元素

删除列表中的元素有三种方式

remove 移除某个元素，而且只能移除第一次出现的元素

>>> a = [0, 2, 2, 3]>>> a.remove(2)>>> a
[0, 2, 3]# 如果要移除的元素不在列表中，则抛出 ValueError 异常>>> a.remove(7)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
ValueError: list.remove(x): x not in list·

del 根据指定的位置移除某元素

>>> a = [3, 2, 2, 1]# 移除第一个元素>>> del a[1]
[3, 2, 1]# 当超出列表的下表索引时，抛出IndexError的异常>>> del a[7]
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
IndexError: list assignment index out of range

pop 与del 类似，但是 pop 方法可以返回移除的元素

>>> a = [4, 3, 5]>>> a.pop(1)3>>> a
[4, 5]# 同样，当超出列表的下表索引时，抛出IndexError的异常>>> a.pop(7)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in IndexError: pop index out of range

9、如何连接两个列表

listone = [1, 2, 3]
listtwo = [4, 5, 6]
mergedlist = listone + listtwo
print(mergelist)
>>>
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

列表实现了 + 的运算符重载，使得 + 不仅支持数值相加，还支持两个列表相加，只要你实现了 对象的 __add__操作，任何对象都可以实现 + 操作，例如：

class User(object):
    def __init__(self, age):
        self.age = age    def __repr__(self):
        return 'User(%d)' % self.age    def __add__(self, other):
        age = self.age + other.age        return User(age)
user_a = User(10)
user_b = User(20)
c = user_a + user_b
print(c)
>>>
User(30)

10、如何随机获取列表中的某个元素

import random
items = [8, 23, 45, 12, 78]>>> random.choice(items)78>>> random.choice(items)45>>> random.choice(items)12

到此，关于“Python列表中最常见的问题有哪些”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

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